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突發!NeurIPS拒收這類論文,AI學者集體破防

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兩大AI頂會,前后引爆全網。NeurIPS 2026一條「制裁機構」新規,為投稿筑起高墻。ICML 2026審稿口碑崩盤,吐槽聲一大片。

一條藏在NeurIPS 2026官方手冊里的新規,讓整個中國AI學術圈炸了鍋。

你的論文,我們不收了!


與此同時,ICML 2026打分剛一公布,全網罵聲一片,審稿質量爛到審稿人自己都看不下去。

頂會年年一場戲,今年這料格外足。


翻開這份長達數十頁的文件,在「Sanctioned Institutions」一節,赫然寫著這樣一段話:

NeurIPS基金會作為美國法律管轄范圍內的實體,必須遵守美國制裁與貿易限制法規。根據相關規定,向受制裁機構的代表提供「服務」(包括同行評審、編輯和出版)屬于被禁止的行為。因此,我們將不接收也不刊發這些機構的投稿。


消息迅速在社交媒體和學術社群擴散。

有人震驚,有人憤怒,也有人開始默默打開那個OFAC網站,輸入自己所在機構的名字。

873家實體,全在這張清單上

這條新規的嚴厲程度,需要放在坐標系里才能看清。

手冊原文把同行評審、編輯、出版統統歸入受制裁的「服務」范疇。制裁清單上的機構,連把論文遞進門的資格都沒有了。

關鍵在于NeurIPS援引的法律工具。它指向的不是商務部實體清單(Entity List),而是OFAC制裁名單。

后者屬于美國財政部主導的金融制裁框架,在合規領域,OFAC制裁被稱為「核選項」,沒有哪個在美注冊的組織敢掉以輕心。


從法律角度看,NeurIPS Foundation注冊在美國,做出這一決定有其合規邏輯。

但從學術角度看,這道門一關,后果深遠。

此前即便是2019年IEEE「審稿門」事件,爭議焦點也僅僅是審稿權,而且IEEE在不到一周內就撤回了禁令。

這一次,性質已經從「不讓你當裁判」變成了「不讓你上場」。

目前一切都還在消化中,但焦慮已經彌漫開了。

ICML、ICLR會跟進嗎?

NeurIPS、ICML、ICLR并稱「機器學習三大頂會」,共同構成了全球AI基礎研究最重要的發表陣地。

如果NeurIPS開了先例,其他兩家是否會援引相同的法律依據跟進?

畢竟,ICML和ICLR背后的運營實體,同樣都是在美國注冊的非營利組織。

這意味著,三大頂會面臨的法律約束完全一致,NeurIPS只是率先亮了牌。

不僅如此,它們已經聯合設立了Journal-to-Conference Track,共享審稿規范和雙重投稿政策。

一旦NeurIPS將制裁合規寫進投稿規則并形成先例,另外兩家保持沉默的空間會越來越小。

換句話說,NeurIPS的這一步,很可能不是終點,而是起點。

學術無國界,但會議有國籍

把時間線拉長來看,這件事不是孤立的。

2019年IEEE審稿門,2020年后中國學者赴美簽證收緊,2024年NeurIPS溫哥華會議上大量中國學者因簽證缺席……每一道裂縫都不大,但拼在一起,輪廓就清晰了。

NeurIPS 2026的這條新規,把地緣政治工具第一次正式嵌入了AI頂會的投稿規則。

它不再是一封可以撤回的郵件,不再是一次可以糾偏的誤判,而是白紙黑字寫進了官方手冊,和論文格式要求、雙盲審稿制度、利益沖突聲明并列在一起。

NeurIPS 2026在澳大利亞悉尼辦會,但它的法律身份屬于美國。

當會議的國籍開始決定誰能投稿,某種東西就已經變了。

NeurIPS官網至今掛著它的使命宣言:

NeurIPS基金會是一家非營利機構,其宗旨是促進人工智能與機器學習領域的研究交流,以最高的倫理標準,服務于一個多元而包容的社區。

多元、包容、促進交流。

873家機構被擋在門外的此刻,這段話讀起來,別有一番滋味。

ICML打分出爐,全網罵慘了

NeurIPS這邊門還沒關上,ICML那邊又炸了。

評審意見一放出,OpenReview瞬間宕機。這一屆ICML,收到了約2.4萬篇投稿。



就在上一周,ICML組委會在公開審稿結果之前,桌拒了497篇論文,占總投稿量2%。

其中一個操作頗具爭議:

官方在論文PDF中暗埋了隱藏提示,專門用來檢測審稿人是否直接把論文丟給大模型處理。不少審稿人因此「中招」,連帶所審論文一起出局。

更慘不忍睹的是,來自全網的一大波吐槽。


Meta研究員Ravid Shwartz Ziv直言,「審稿質量實在太爛了,說真的,我現在倒寧愿它們是AI生成的」。

另一人表示,太離譜,完全像是LLM生成的。



下面這個情況,直接讓人瞳孔地震。

一位審稿人把別人的審稿意見貼錯了;有人要求補充附錄中已有的實驗;還有人憑空捏造顯然不成立的缺陷。


網友吐槽道,「只能說,ICML審稿質量真的一般……」





KAUST助理教授發帖,表達了對審稿人水平極度糟糕的無奈。

但有人認為,如果審稿人不懂,那不是審稿人的錯,而是分配機制的錯。是ICML把論文分給了不合適的人,所以這是大會組織和分配系統的失敗。


更有趣的是,用AI審稿的打分,普遍高于純人工審稿。


一邊是制裁清單關上的大門,一邊是同行評審爛掉的地板。

2026年的AI學術圈,上面進不去,下面也塌了。

參考資料:

https://x.com/ziv_ravid/status/2034068882562932785?s=20

https://x.com/_vztu/status/2034030592220926126?s=20

https://neurips.cc/Conferences/2026/MainTrackHandbook

https://sanctionssearch.ofac.treas.gov/

文章來源:新智元。

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