榮耀終端 AI 首席科學家黃非：在大模型周期中，如何構建可持續的 AI 增強系統？

責編 | 夢依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

模型能力的極致演進，并不等同于系統能力的穩健落地。

當我們討論 OpenClaw 的創新與 Agent 的大規模實踐時，行業已經逐漸跨過了“基座模型比拼”階段，開始全面進入“工程化落地”的攻堅期。

然而，一旦 AI 真正走進企業，代碼執行的穩定性、算力投入的邊際效應、數據隱私與安全，以及系統韌性等現實難題便接踵而至。

面對這場從“模型能力”到“系統架構”的深刻轉型，如何在算力資源受限、數據安全要求極高且業務邏輯復雜的前提下，構建出可進化、可持續的 AI 系統？這不僅是技術落地的核心課題，也是行業共識的起點。

為深度拆解這一命題，在 CSDN 和奇點智能研究院聯合舉辦的 2026 奇點智能技術大會上，榮耀終端 AI 首席科學家、前阿里云副總裁黃非博士將受邀出席，并帶來題為《跨越周期：人工智能的演進和未來》的主題演講。

在‘與復雜性博弈’中，尋找 AI 落地的真實航向

在大模型推理演進的拐點，開發者與技術決策者能否在這場“十倍速變革”中穿透參數與指標的迷霧，錨定穩健且可演進的技術航向，將直接決定 AI 在業務中的生命力。

回望黃非博士二十余年的技術歷程，會發現他始終在“與復雜性博弈”。從卡耐基梅隆大學（CMU）攻讀博士學位開始，他便扎根于自然語言處理的最前沿。在 IBM Research 與 Facebook 的歲月里，他曾帶領團隊主導研發機器翻譯系統，為全球 20 億用戶掃清了溝通的語言障礙。那段經歷讓他深知，技術只有在億級用戶規模的真實場景下得到錘煉，才具備真正的生命力。

加入阿里后，作為通義自然語言智能實驗室的掌舵人，他更是將這份對“落地”的執著發揮到了極致。他帶領團隊主導/參與研發了通義大模型體系（Qwen、AliceMind、PLUG 等），在機器閱讀理解與圖文問答等多個任務中，首次實現了超越人類水平的突破，并斬獲世界人工智能大會 SAIL 獎。

在學術與工業界的雙重坐標系下，黃非博士留下了極其亮眼的足跡：他在人工智能頂會和期刊發表過300多篇論文，Google Scholar 引用數突破50,000次，H-index 高達86，并在 ACL、TACL 等頂級會議中擔任領域主席。

但對于黃非博士而言，他真正關注的是如何讓模型從“實驗室的優等生”變成“工業界的實干家”。從推動通義靈碼（Qoder）助力軟件開發，到賦能智能司法與辦公效率的產業實踐，他一直在思考：如何在算力、數據、安全與成本的重重約束下，讓 AI 系統實現“增強人類智能（AHI）”的終極目標。

跨越技術周期：如何構建可持續的智能進化路徑？

在本次演講中，黃非博士將褪去宏觀敘事的外衣，坦誠地分享他在“技術進化路徑”上的思考。

他將從當前大模型主流技術路線的能力邊界出發，坦誠剖析在真實產業落地中，開發者必須面對的那些硬核挑戰。

這不僅是一次對人工智能發展演化的回顧，更是一場關于“認知升級”的深度對談。黃非博士將系統梳理 AI 研發的幾個關鍵范式轉換：

• 從模型能力的極致內卷，轉向對架構能力的精心設計；

• 從對算力資源的傾力投入，轉向算力與效率的理性平衡；

• 從簡單的辦公提效工具，轉向能夠深入組織洞察的智能引擎。

特別是在當前算力、數據安全與成本的多重現實約束下，黃非博士將深入探討一個極具現實意義的課題：以大模型為代表的 AI 系統，究竟如何跳出短期的技術紅利陷阱，找到那條可持續、可進化，并最終走向“增強人類智能（AHI）”的進階路徑。

對于每一位在 AI 落地一線奮斗的開發者與技術決策者來說，這場演講不僅是一 次與前沿思想的碰撞，通過深入剖析，你將獲得以下核心收益：

• 建立體系化的演進視角：穿透算力與參數的“虛高指標”，看清大模型從模型能力到架構能力的本質演進路徑，從而在技術選型中做出更具前瞻性的判斷。

• 掌握工程化的落地方法論：在算力、數據、安全與成本等多重現實約束下，學會在效率與效果之間找到平衡點，設計出真正具備商業價值、可進化且可持續的 AI 系統。

• 重塑技術決策的核心邏輯：從單一的“提效工具”認知，升級為“組織洞察”的架構思維，理解如何通過大模型重塑業務流程，進而實現向“增強人類智能（AHI）”的目標跨越。

• 錨定個人的技術坐標：在十倍速變革的浪潮中，通過專家的經驗復盤，識別自身在技術周期中所處的位置，明確從“跟隨者”向“構建者”轉變的關鍵能力基石。

在十倍速變革的當下，如何跨越周期，完成從“跟隨者”向“構建者”的身份轉換，或許你能在這次分享中找到答案。

關于奇點智能技術大會

奇點智能技術大會是由深耕多年的「全球機器學習技術大會」重磅升級而來。為了讓這些前沿技術真正能夠“落地”，本次大會深度梳理了 12 大核心技術專題，力求覆蓋從底層 Infra 基礎設施到頂層 Agent 系統架構的全生命周期。

我們不再滿足于宏觀的趨勢判斷，而是深入到了“智能體工程落地”、“AI 原生軟件研發”、“AI Infra 基礎設施與運維”、“具身智能與多模態行業實踐”等深水 區，力求還原那些最真實的工程決策過程。

大會匯聚了來自 BAT、英偉達、AWS、微軟、小紅書、vLLM、京東、昆侖萬維、網易及各大頂尖科研院校的數十位一線 AI 實踐者。在這里，你聽到的不是模型論文的摘要，而是架構師們在面對千萬級并發挑戰時的推理優化經驗，是算法專家在面對復雜業務場景時的智能體設計模式，更是技術領導者在面對企業算力成本與工程效率時的平衡策略。

大模型時代的技術重構，并非一人、一隊之功，而是需要開發者、架構師與行業深耕者共同積累的社會契約與工程范式。我們誠邀您參加本次大會，與這些站在技術變革第一線的大腦碰撞火花，在高效的協作與交流中，明確自身的坐標與成長路徑。

我們誠邀全球 AI 產業參與者積極加入，共同捕捉前沿趨勢，探索產業升級路徑，推動 AI 走向更廣闊的應用場景。期待與每一位同行者攜手見證 AI 時代的新篇章 ！

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