只要你學得慢，就不用學

文/何伊然

編輯/劉宇翔

龍蝦的熱度，終于還是下來了。

在摩根士丹利科技大會上，英偉達CEO 黃仁勛對OpenClaw贊譽有加，“OpenClaw 或許是有史以來最重要的一次軟件發布。Linux 花了約30 年才達到的普及水平，它僅用三周就實現超越，成為全球下載量最高的開源軟件。”

因為他終于能解釋為什么巨頭們要斥巨資購買他的計算卡——龍蝦將消耗巨量的token。

黃仁勛興奮地表示，OpenClaw 將推動Token消耗以指數級增長，算力供不應求會帶來“計算真空”，這將迫使硬件架構持續升級。

OpenClaw最大特點是把大模型和本地系統聯系在一起，實現了跨應用自動化執行反饋。按照發明者Steinberger的描述：“一個讓AI 能在你電腦上真正干活的框架。”

這一賣點也讓互聯網巨頭們欣喜若狂，畢竟不是每個人都是極客，能自行搞掂本地部署，賣云端部署訂閱服務，不但能分攤前期巨大的AI資本開支，也能向資本市場講一個“AI生產力”的故事。

以及在“AI焦慮癥”的大背景下，似乎每個人都不甘于人后。所以馬年春節前后，在科技博主的高調追捧聲中，OpenClaw成了國內互聯網的熱點話題。

不得不說，在抓取互聯網流量上，這些賣課達人確實很有套路。開源、可一鍵部署的特性被包裝成“免費使用”“零門檻入門”；AI智能體所涉及的技術原理一帶而過、所需要的高權限避重就輕，片面強調“高商業回報”“AI紅利”。這些極具針對性的話術點燃了普通用戶的AI焦慮，也狠狠收割了一波“學費”。

但和所有AI熱點一樣，只要你學得慢，就不用學，僅僅不到一個月，就幾乎沒有多少普通人再談論龍蝦。

因為，普通人的確用不著這高級玩意兒。

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真正引爆國內龍蝦熱的還是騰訊。

騰訊創始人馬化騰在朋友圈“帶貨”，騰訊、阿里、字節跳動、小米等企業在短時間內紛紛推出適配OpenClaw的產品與服務，全國各地高調舉辦免費幫忙部署OpenClaw的活動。當然，這也是借機將用戶與自身生態深度綁定，期望實現付費轉化。

配合各大媒體的高頻報道，OpenClaw在短短一周時間迅速破圈，據騰訊云官方數據，云上“養蝦人”規模突破10萬。

在不斷走高的熱度中，騰訊順勢推出了OpenClaw的本土化鏡像平臺SkillHub，大量同步海外ClawHub官方技能資源，這引來了Steinberger 的不滿。他在社交平臺抱怨騰訊加大了服務器的承載壓力，OpenClaw沒有從熱潮中獲得相應的反哺支持。

但騰訊迅速發揮“鈔能力”解決了問題。

騰訊解釋稱，SkillHub絕大部分流量由騰訊云獨立承擔，并非“只取用、不貢獻”。同時，騰訊以官方贊助商身份正式加入OpenClaw社區，通過資金、算力與生態資源對項目進行實質性支持。Steinberger以“一場漂亮的救贖”表達了和解。

不僅如此，騰訊還透露很快將推出“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦”全場景產品，同步搭建安全隔離“蝦房”，實現“龍蝦”與企業微信、QQ、騰訊會議等現有核心社交、辦公工具的深度打通。

從出發點來說，OpenClaw是一款面向科技極客的工具，不僅部署涉及環境配置、API密鑰管理等專業環節，使用起來更非免費，而是以“輸入Token+輸出Token”累計計費，隱性與顯性成本均不算便宜。

因此，OpenClaw在海外市場盡管引起了一定的輿論關注，仍主要是在GitHub等科技社區傳播。老黃的高度認可也是基于AI智能體的落地印證了建設大規模AI基礎設施的必要性，會給英偉達產品帶來更多的確定性需求。

騰訊著急忙慌地把“養蝦”引導成全民行為，顯然抱著不一樣的思考。

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從正常邏輯來看，“養蝦”進展這么迅速，顯然不是一場無準備之戰。哪怕AI時代一天一個樣，這么齊全的產品線也絕非拍腦門子就能做出的決策。

OpenClaw更像是恰好讓騰訊找到了一個載體。開源屬性讓騰訊可以很順利成章地參考架構發展自身的“對照”產品，落地的AI智能體這個概念更是有助于騰訊在AI時代彎道超車。

1月，馬化騰在員工大會上罕見地公開承認騰訊在AI領域“整個動作其實是慢了”。

在很長一段時間，騰訊的戰略重心始終放在社交與游戲等成熟現金牛業務上，對AI大模型與智能體的戰略優先級判斷偏保守。管理層“慢慢來”的穩健心態傳導到執行層就變成了觀望與謹慎。

AI研發分散在多個事業群，各部門數據不通、模型不統一、資源浪費嚴重。直到2024年底，騰訊AI產品元寶和混元大模型才從技術工程事業群轉移至云與智慧產業事業群，正式啟動產品化運作。彼時，字節跳動豆包、阿里千問等競品已在市場搶占了關鍵的窗口期。

微信這一超級生態也成了“甜蜜的枷鎖”。

由于擔心觸碰用戶底線，AI產品長期只能作為插件嵌入微信，無法實現功能突破。今年以來，騰訊加大了AI應用元寶在微信的投流推廣力度，但仍因為用戶抱怨限制了部分調用權限。

“龐大流量基底”與“AI轉化潛力”的反差意味著找準切口，有可能引爆流量價值的幾何級增長。存量流量的深度變現是騰訊在AI時代重塑行業格局的關鍵籌碼。

AI智能體的概念正好有助于騰訊破解矛盾困境——在不改造微信核心體驗的基礎上，把微信變為AI入口。

微信早已融入了日常生活，某種程度上來說，微信掌握的數據信息或許最能夠準確分析出一個人的言行舉止。

OpenClaw在海外市場落地的一大難題就是權限，它需要高度授權才能發揮價值。如果將其跟垂直度較高的產品結合，智能體獲得的信息和所能執行反饋的行為是有明顯邊界的，而微信這樣集成廣泛的全場景覆蓋應用可以給AI智能體最廣闊的發展空間。

智能體所需的基礎授權、場景授權均可通過微信開放接口實現，無需用戶額外下載應用、重復授權，微信的分級授權、隱私防護機制也可以部分解決AI智能體的合規問題。

因此，當AI智能體給出了騰訊平衡“依托微信”與“突破限制”可能性之后，心急超車的騰訊自然會抓住這一概念，將之前嘗試過的種種AI助手功能整合在一起，推出“蝦”系列概念產品。

騰訊并不追求單一技術突破，而是將AI能力轉化為微信的“智能增強層”，讓微信從“社交工具”進化為“智能任務中心”。

微信14.14億用戶的使用時長、社交關系鏈、服務生態與AI智能體的自主執行能力深度融合，形成“用戶-場景-服務”的閉環，讓騰訊在AI時代的流量話語權不可撼動。

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客觀來看，騰訊的布局有其明確的邏輯考量，并非盲目跟風，本質是依托自身生態優勢的務實選擇。

當下“養蝦”熱最大問題是將一個開源執行框架上升到AI智能體的高度，用敘事制造焦慮。

業內普遍認為，真正的AI智能體需具備“感知-規劃-決策-執行-反思”的全閉環自主能力，可在無持續人工干預下，自主拆解目標、適配動態環境、調用多工具并迭代優化。

OpenClaw給AI裝上了執行“手腳”，并未形成完整自主的“大腦”。

OpenClaw的信息抓取與決策輸出高度依賴訓練數據的覆蓋范圍和人工設定的執行流程，只能在既定場景下完成重復性操作，無法理解任務背后的真實意圖。一旦脫離預設環境，面對動態變化或全新問題，其執行容易出現巨大的偏差，無法脫離人類監督完成復雜開放任務，更談不上自主意識。

大廠們當然清楚，當前“蝦”系列產品本質上仍是AI助手，遠未達到真正智能體的標準。

此外，作為獨立開發者鼓搗的“周末項目”，OpenClaw在架構設計、默認配置上存在很多的不足，公網暴露比例高達85%，敏感信息明文存儲……開源AI框架一旦被惡意利用，可能形成規模化攻擊，而微信生態承載的核心敏感數據實在是太龐大了。

AI時代，網絡安全與數據安全既是技術要求，也是發展必須，更是法律紅線。當從業者過分熱情時，也不要怪有關部門連發幾道安全警示通報給“養蝦”降溫。

全民養蝦潮是一場典型的行業炒作，這一點無需回避，也無需辯解。

這場炒作的核心源于行業對AI賽道的急于求成，無論是急于卡位的科技巨頭，還是AI應用的服務商和開發者，都希望借助又一次的流量狂歡快速推動技術普及、吸引資本關注、撬動市場活力。

“養蝦”熱的價值在于用趣味化、低門檻的形式讓更多人了解AI智能體概念。高冷的AI技術轉化為大眾易懂、可參與的“養寵”式體驗。從破圈效果來說，目的已經達成了。

“養蝦”熱潮終會退去，如何收場才是對所有入局者最真實的考驗。

跟風者或許只會在卸載潮中倉促離場，而真正的巨頭應該是備好后手的——在各方下場的亂象中收集對自己有效的信息，看到潛在的泡沫在哪些方面，排除錯誤選項，捕捉用戶對高效智能執行工具最根本的需求。

把短期熱度轉化為長期的AI競爭力，希望大廠們都準備好了吧。