奧雅要解決的，不只是出圖效率，是要把AI接進設計項目的判斷、修改、協同和交付。借助騰訊云ClawPro和WorkBuddy，奧雅把二十多年項目經驗沉淀進奧創引擎，從空間設計服務走向空間智能科技。

客戶一句“這個燈不好看”，設計師可能又要熬一個晚上。

在設計行業，最消耗人的，往往不是從0到1的創意，而是從第8稿改到第18稿。客戶一句方向性的反饋，可能意味著團隊需要重新理解需求、調整風格、補效果圖，再等一輪渲染。

騰訊智慧文旅、農體商務副總經理黃杰提到：“過去很多項目都是十幾稿、幾十稿地去更改。時間緊急的話，大部分設計人員都要熬夜畫圖。”

奧雅對這種消耗太熟悉了。自1999年成立以來，這家公司一直深耕空間設計、城市更新和文旅項目。在奧雅股份創始人、聯席董事長、總裁李方悅看來，設計行業長期沒有擺脫“手工作坊式”的模式，“不斷改圖，也收不到錢，同時設計費也是非常有限的狀態。”

奧雅股份創始人、聯席董事長、總裁李方悅

過去，設計公司的核心能力藏在資深設計師腦子里，這些能力很難復制。項目越非標，越依賴人；經驗越寶貴，越難沉淀成產品。

到了AI時代，這個老問題被重新擺到臺面上：出圖變快當然重要，但對一家真正做項目交付的設計公司來說，更難的是反復修改、風格統一、客戶響應，以及把個人經驗變成整個團隊都能調用的能力。

從改圖開始，奧雅把AI接進設計工作流

李方悅形容早期AI生圖像“抽卡”：“你給個指令，然后生圖，可能過程是不準確的。”客戶不會只說“給我一張好看的圖”，會具體到“我覺得這個燈不好看，這個植物不好看，這鋪裝不好看”。

黃杰也有類似判斷，“過去很多AI工具還停留在單點的chatbot形態，只能聽懂你說什么，但不能真的幫你下來干活”。黃杰認為，企業級AI的關鍵不只是“能回答”，是要具備執行能力，能夠進入任務拆解、流程編排、內容生成和結果交付等真實工作環節。

騰訊智慧文旅、農體商務副總經理黃杰

這也是奧雅做空間智能體奧創引擎的起點：不只是出圖，是讓AI進入設計工作流。它首先接住的是設計師最日常的改圖：拆任務、局部重繪、統一風格，讓設計師不用反復推倒重來。

要支撐這種企業級場景，奧創引擎還需要穩定、安全、可規模化的底座。也因此，奧雅選擇與騰訊云合作。奧雅把過往項目里積累下來的流程、審美和判斷拆出來，沉淀進奧創引擎里；騰訊云ClawPro則提供企業級智能體底座。

黃杰把雙方合作形容為“雙向奔赴”：“奧雅提供行業know-how，騰訊云ClawPro提供安全、穩定、可靠，可以規模化、商業化的底座。”李方悅也提到，有了ClawPro，團隊才能把精力放在“設計流程、審美控制和行業數據上”，這些才是奧雅真正擅長的。

也就說，AI不再只是出圖工具，已經進入前期判斷和方案生成。這種變化在順德北滘體育（兒童）公園與運動中心項目里體現得更完整。

其中，運動中心項目最初只是一個約5000平方米的體育綜合體，但奧雅用奧創做城市、人群和運動需求分析后，判斷當地對國際化、高端體育生活的需求更大，最終把方案升級為約2萬平方米的體育目的地。

順德北滘體育公園與運動中心

AI更早進入判斷和方案生成，團隊也把更多時間放在討論、篩選和前期運營判斷上。李方悅提到，這個項目里團隊“甚至都沒有特別資深的建筑師”，但最后出來的方案“非常有沖擊力”。

工具做出來只是第一步，真正難的是讓設計師用起來。李方悅說，剛開始很多人覺得“AI不靠譜”。奧雅一邊培訓、找種子用戶，一邊用調用量和“AI先鋒”等機制推動內部使用。直到大家發現“改圖真的不用熬夜了”，AI才從“試試看”變成“離不開”。

目前，在部分高頻創意生成、局部改圖、風格統一和方案輔助環節，奧創引擎已經成為團隊日常使用的重要工具。奧創引擎已輔助內部1000多名專業設計師，覆蓋率超過90%。

現在團隊“都不用外面的軟件了，就用這個”，李方悅說。但她更在意是項目團隊能少花一些時間畫圖，把更多時間留給“溝通、調研、碰撞、決策”。

不只設計師，職能工作也開始被AI接住

如果說奧創引擎先改變的是設計現場，騰訊云WorkBuddy改變的，則是辦公室里更普遍的職能工作。

黃杰把WorkBuddy稱為“員工的AI智能工作臺”。“它可以助力奧雅的員工杠桿式地放大他們的能力，高效響應業務，提升工作效率。”

李方悅提到，前不久品牌團隊在WorkBuddy上試用了一個“品牌專家”。輸入相關資料后，約三分鐘，一篇3500字的品牌宣傳報告便生成出來。讓她意外的是，這不是一篇簡單拼接出來的稿子，已經有了完整結構和表達重點。李方悅直呼“太震撼了”。

在奧雅內部，類似的變化正在發生。行政、人事、品牌等崗位開始把資料整理、內容初稿、框架搭建這些基礎工作交給WorkBuddy，人則把更多時間放在溝通、判斷和決策上。

當這些流程被拆開、記錄并封裝，經驗就不再只屬于某個人，是組織可以復用的能力。對奧雅來說，這已經不只是提效，已經在改變交付方式。

不是多一個工具，是重構商業模式

李方悅真正想改的，是設計行業最底層的生意邏輯。

過去，設計公司賣的是人力、經驗和時間。一個項目來，一支團隊接住，做完之后進入下一個項目。項目制帶來的問題是明顯的：經驗很難沉淀，質量高度依賴個人，規模越大，效率和穩定性反而越難保證。

她希望通過奧創引擎，把傳統“賣設計”的模式，逐步變成“賣產品、賣科技，和賣一種可復制的商業模式”。李方悅強調，如果不能解決標準化、可復制和可持續收入的問題，“這家上市公司都很難獲得真正的成長”。

這也是奧雅要從空間設計服務商，轉向空間智能科技公司的真正壓力。

李方悅用了一個很有畫面感的說法來解釋奧創引擎：現代版的城市風水。

過去風水研究的是“氣往哪聚、水往哪流”；奧創想用數據、算法和AI，去研究“人往哪走，錢往哪去，哪里旺，哪里不旺”。李方悅甚至用了一個更直白的說法：奧創要做的是“使空間煥發價值”。

在奧雅內部，這套能力被拆成靈策、靈繪和靈運：前期做空間問診和城市體檢，中期生成方案和空間內容，后期再看運營數據、做導流和內容生產。李方悅說得更形象：前期判斷地方未來的走勢和定位，中期“調理一下它的空間流線”，到運營階段再去“養氣、聚氣、補氣”。

這條路一開始并不順。李方悅回頭看，說自己曾“犯那么多的錯誤，做那么多錯誤的決定”，代價巨大。做0到1，就像在“布滿迷霧的森林里面”找路。

AI給了設計行業一次重新沉淀非標能力的機會。李方悅說，“我們的數字資產都留在了這個平臺上。”黃杰也提到，“行業智能體，最難的是把自身的業務梳理清楚，把數據沉淀下來，工作流沉淀下來，把不同設計師的設計理念和設計品味、審美能力提煉出來。”

在他看來，奧雅和多數企業的區別在于，它沒有只把AI當成“單點效率工具”，開始把智能體做成新的業務能力。現在，“工具本身成為生產力”。

這種能力如果只留在奧雅內部，最多是一套效率工具。李方悅的判斷是，“一定要開放才能生長”。但對外開放也意味著更高的工程化要求：數據要隔離，調用要穩定，權限要清楚。騰訊云補齊了這部分底層能力，讓奧創引擎能從內部工具變成可對外交付的產品。

奧創引擎走向外部后，最先出現的一類用戶，是過去很難負擔完整設計服務的成長型品牌。一個正在擴張的深圳穿戴甲品牌就是這樣的用戶，奧創引擎為它生成門店創意，并協助完成品牌升級。

這個案例讓李方悅看到，過去更多服務于大項目、大客戶的空間設計能力，也開始有機會觸達創業者、主理人和中小品牌。她把這稱為“審美平權、設計平權”。

“這個燈不好看”不再只是一次改圖的開始。它背后真正變化的，是設計公司理解和交付空間的方式。

奧雅要做的，不只是讓設計師少熬幾個夜，正在把過去依賴人的空間判斷、審美和項目經驗，變成一套可以持續創造價值的空間智能系統。