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2026中關村論壇年會科技助殘論壇重要成果之二 | 發布科技助殘應用場景(一)

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場景一:具身智能導盲設備的應用

針對視力殘疾人出行難問題,應用智能導盲犬、盲杖、導盲眼鏡通過多傳感器融合與深度學習算法,實現復雜室內外環境“從門到門”的精準定位導航,并具備店名識別與語音描述、紅綠燈檢測與斑馬線引導通行、主動避障等一系列功能,為視力殘疾人提供安全、自主、精準的無障礙出行服務場景。

場景二:殘疾人叫車出行的應用

針對殘疾人使用網約車困難的問題,深度重構無障礙網約車服務流程。通過為殘疾人構建無障礙網約車訂單,打造出“優先派單 + 全鏈路語音提示交互”的智慧服務閉環,打破傳統打車對殘疾人的障礙,賦能殘疾人用戶實現從呼叫、接駕到行程結束的“無障礙”自主出行應用場景。

場景三:言語識別技術在公共交流服務的應用

針對聽力殘疾人公共場所交流障礙,應用無障礙交流雙面屏終端,融合智能降噪、多方言識別、多語種翻譯等技術,在政務大廳、銀行等公共服務窗口,實現實時字幕轉寫、手語翻譯、多種方言轉化為通用語言文字、多語種實時翻譯等功能,為聽力障礙人士提供實時、精準的無障礙交流服務場景。

場景四:無障礙報警系統應用

針對聽力、言語殘疾人在突發事件中“難報警、難溝通、難定位”的現實難題,構建覆蓋居家、出行與公共場所的無障礙應急求助系統,實現手機一鍵報警功能,對接110、119、120、122等公共應急服務體系,支持文字、圖片、視頻等多模態報警信息上報,提升報警效率與處置準確性的應用場景。

場景五:AR字幕眼鏡的應用

針對聽力障礙人群在日常交流、公共服務與社會參與中面臨的溝通障礙問題,構建基于“AR+AI”的實時可視化溝通解決方案,通過增強現實顯示與智能語音識別能力,將語音信息實時轉化為視野中的字幕,幫助用戶在面對面交流、會議課堂、醫療問診、交通出行等場景中實現高效溝通。

場景六:遠程調試助聽器的應用

針對聽力殘疾人在助聽器使用過程中面臨的調試頻次高、線下往返不便、服務可及性不足等問題,構建遠程驗配調試服務系統,用戶應用APP開啟助聽器遠程支持功能并完成設備配對后,由專業人員在線開展參數優化、聽感微調與使用指導,實現不受地域和時間限制的助聽器調試。

場景七:語音修復技術的應用

針對言語障礙人群的發音不清問題,構建言語障礙人群專用語音識別大模型和語音合成大模型。在面對面交流場景下,通過手機終端,實現對言語障礙人群的聲音修復,提升發音的可懂度,并保留用戶個人音色,為言語障礙人群提供更清晰、自然、流暢的對話體驗場景。

場景八:人工耳蝸成年植入者智能語訓的應用

針對人工耳蝸成年植入者康復訓練資源少、反饋滯后的問題,應用融合在線評估、言語聽覺訓練的智能APP,實現個性化、實時自主言語聽覺康復訓練,康復數據可視化追蹤,報告自主分析等功能,通過交互方式提升聽覺辨識與言語清晰度,實現上門可視化指導,降低對線下訓練的依賴。

場景九:數智化社區康復服務體系應用

針對殘疾人社區康復資源匱乏、服務精準度不足等難題,在基層衛生機構配置上下肢康復機器人、步態平衡評估訓練系統等智能康復設備,與上級專業康復機構共享康復診療數據,借助其技術優勢形成智能康復聯合體,構建精準評估、科學訓練、全程跟蹤的數智化康復服務場景。

場景十:融合非侵入式腦機接口的智能康復設備應用

針對肢體運動障礙殘疾人在康復過程中主動參與不足、訓練效率不高、功能恢復慢等難題,應用非侵入式腦機接口智能康復訓練系統,通過腦機接口等采集運動信號,實時識別和解碼運動意圖,并轉化為外骨骼機器人等訓練設備的執行指令,為肢體殘疾人提供高依從性、精準性及良好訓練效果的康復評估及訓練服務。

來源:科技助殘論壇發布

編輯:魏伊含

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