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DeepSeekV4 真的要來了:目前已知信息匯總

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DeepSeekV4 真的要來了:目前已知信息匯總一、爆料來源二、已知信息發布時間核心升級V4 Lite 已上線?三、和競品對比1價格:如果 DeepSeek 保持以前的定價,API 成本會比 GPT/Claude 低很多2開源:這是 OpenAI、Anthropic 不會做的3長文本:1M 上下文 + 低成本,對開發者是殺手锏四、對開發者意味著什么?API 成本可能繼續降長文本解鎖新場景開源意味著可控五、對普通用戶意味著什么?你用的產品可能會變便宜你用的產品可能會變聰明國產 AI 正在追趕六、現在該做什么?七、總結

哪怕你不是 DeepSeek 的用戶,你也需要 DeepSeekV4。

最近 AI 圈挺熱鬧。

原因只有一個:DeepSeekV4 要來了

知乎、技術社區、開發者群,都在聊這個。

我整理了網傳的信息,匯總一下。不猜,不吹,只說已知的事實。

最早的消息來自《白鯨實驗室》:

"DeepSeek V4 將于 4 月正式上線。作為梁文鋒打磨已久的多模態大模型,這次發布會還有一個重磅:與姚順雨的新混元模型同臺亮相。"

機器之心、新智元跟進報道,證實了部分信息。

真正讓話題出圈的,是知乎上的一個問題:"我們真的需要(又一個)DeepSeek V4 嗎?"

目前已經有 80 多萬瀏覽,100 多個回答。

DeepSeekV4 將于2026 年 4 月發布。

具體日期沒公布,但按 DeepSeek 以往的節奏,大概率 4 月中旬。

從各方爆料看,V4 的升級主要是:

升級方向: 長文本 | 具體內容: 1M token 上下文 | 對用戶的意義: 可以讀完一本小說

升級方向: 多模態 | 具體內容: 圖像、音頻理解 | 對用戶的意義: 不只是文本了

升級方向: 推理能力 | 具體內容: 復雜任務處理 | 對用戶的意義: Agent 場景更強

升級方向: 參數規模 | 具體內容: 傳聞 1T 參數 | 對用戶的意義: 性能提升,成本待觀察

正式版發布前,DeepSeek 在 App 端上了"V4 Lite"。

有人叫它"預覽版",有人叫它"長文本測試模型"。

已知能力
- 上下文:實測 50 萬 token 以上
- 寫作/對話:有用戶說比 V3 差一點
- 長文本理解:表現不錯,能做小說分析、代碼理解

有開發者測完后說:

"同樣的長文本場景,Gemini 3 Pro 也比不了 DeepSeekV4 Lite。"

一張表看清楚:

維度: 上下文長度 | DeepSeekV4: 1M(傳聞) | GPT-5: 200K | Claude 4: 200K | Gemini 3: 1M

維度: 多模態 | DeepSeekV4: 支持 | GPT-5: 支持 | Claude 4: 支持 | Gemini 3: 支持

維度: 推理能力 | DeepSeekV4: 優秀 | GPT-5: 頂尖 | Claude 4: 優秀 | Gemini 3: 優秀

維度: 價格 | DeepSeekV4: 低(預期) | GPT-5: 高 | Claude 4: 中高 | Gemini 3: 中

維度: 開源 | DeepSeekV4: 預計開源 | GPT-5: 不開源 | Claude 4: 不開源 | Gemini 3: 不開源

關鍵差異

如果你是開發者,V4 發布有幾件事值得關注:

DeepSeek R1 發布時,把百萬 token 的成本從幾十塊打到幾塊錢。

V4 繼續這個策略的話,構建 AI 應用的成本會更低。

意味著什么?
- Agent 場景不再"燒錢"
- 長文本應用可以大規模落地
- 創業公司試錯成本降低

1M 上下文意味著:
- 讓 AI 讀完整本書,做深度分析
- 把整個項目代碼喂給它,理解全局
- 處理超長對話,不再丟失上下文

實際場景

場景: 代碼理解 | 之前的問題: 只能看單個文件 | V4 的解決: 整個項目一起分析

場景: 小說創作 | 之前的問題: 容易忘記前文 | V4 的解決: 完整理解全書脈絡

場景: 客服機器人 | 之前的問題: 對話歷史有限 | V4 的解決: 記住完整對話

如果 V4 開源:
- 本地部署,數據不出服務器
- 根據需求微調,打造專屬模型
- 不被 API 限制綁死

這對有數據安全需求的企業很重要。

不是開發者,也需要關心嗎?

需要。

很多國產 AI 產品背后用 DeepSeek 的 API。成本降了,產品價格也可能降。

長文本能力提升:
- AI 助手能記住更多對話
- 翻譯工具能處理更長文檔
- 搜索工具能理解更復雜問題

DeepSeek 被稱為"中國最具威脅力的 AI 公司",不是吹的。

它的存在,推動了整個行業。沒有它,你可能還在用貴的 API,看著慢的模型。

開發者
1. 關注官方動態:DeepSeek 公眾號、GitHub
2. 測試 V4 Lite:App 端已經開放
3. 準備長文本場景:想想 1M 上下文能做什么

普通用戶
1. 體驗一下:App 端的 V4 Lite 已經能用
2. 關注發布會:4 月值得看
3. 保持理性:別被營銷話術帶跑

DeepSeekV4 要來了。

已知
- 4 月發布
- 1M 上下文
- 多模態能力
- 預計開源

未知
- 具體參數規模
- 最終定價
- 和 GPT-5/Claude 4 的真實差距

但有一點確定:國產 AI 正在加速追趕

不管你是不是 DeepSeek 用戶,這都值得期待。

互動

你對 DeepSeekV4 有什么期待?會用它的 API 嗎?

評論區聊聊。覺得這篇有用,轉發給關心 AI 的朋友。



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