升級全棧 AI 能力。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

2026 年，AI 產(chǎn)業(yè)的競爭，進(jìn)入了智能體的「百蝦大戰(zhàn)」。

OpenClaw 掀起的「全民養(yǎng)蝦」熱潮，讓 AI Agent 從技術(shù)圈的小眾概念，變成了全民熱議的風(fēng)口，也讓所有云廠商都找到了新的增長敘事。

在 3 月 27 日上海舉行的騰訊云城市峰會上，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生談到，「AI 落地不只是一道算法題，更是一道工程題。」

在他看來，當(dāng)模型能力逐漸趨同，真正拉開差距的，不再是參數(shù)規(guī)模，而是圍繞模型構(gòu)建的 Harness 工程能力——包括工具調(diào)用、上下文管理、長記憶與工作流設(shè)計(jì)在內(nèi)的一整套系統(tǒng)工程。

這也意味著，Agent 的競爭，正在從「模型能力」，轉(zhuǎn)向「工程能力」。

在這一判斷之下，騰訊云在此次峰會上首次系統(tǒng)性展開了其 Agent 全景布局：從 MaaS 升級為 TokenHub，到開源底層平臺 Cube，再到圍繞 ADP 開發(fā)平臺與 Agent Runtime 構(gòu)建的執(zhí)行體系，本質(zhì)上是在搭建一套讓 AI「能夠穩(wěn)定做事」的工程底座。

騰訊云發(fā)布 Agent 產(chǎn)品全景圖｜圖片來源：騰訊

這也是騰訊云在 2025 年實(shí)現(xiàn) ToB 業(yè)務(wù)全年規(guī)模化盈利后，首次對外披露完整的 AI 演進(jìn)路線。

01

Agent 走向「執(zhí)行」，不卷 token

湯道生在峰會上談到，「OpenClaw 的爆火，標(biāo)志著人工智能的應(yīng)用范式，正在從「Chatbot」向「AI Agent」躍遷。」

騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生｜圖片來源：騰訊

這波熱潮的本質(zhì)，是 AI 完成了從 Chatbot 到 AI Agent 的關(guān)鍵躍遷——過去的 AI 對話機(jī)器人，只能完成「你問我答」的交互；而今天的 Agent，已經(jīng)能聽懂指令、自主決策、完成執(zhí)行動(dòng)作。這個(gè)從「對話」到「執(zhí)行」的跨越，讓 AI 真正走出了實(shí)驗(yàn)室，擁有了深入產(chǎn)業(yè)場景、解決真實(shí)問題的可能。

在 2026 年春節(jié)前，騰訊云的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)已經(jīng)啟動(dòng)了相關(guān)布局，從引爆全網(wǎng)的千人裝機(jī)活動(dòng)，到「龍蝦特攻隊(duì)」全面上線，騰訊在不到一周的時(shí)間里，就推出了面向個(gè)人、企業(yè)和開發(fā)者的全系列 Agent 產(chǎn)品。

「個(gè)人用戶安裝小龍蝦，需要出讓大量的權(quán)限和隱私，數(shù)據(jù)越少，體驗(yàn)越差；對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管控、合規(guī)審計(jì)，是不可觸碰的紅線。如果這些問題不解決，再火的 C 端產(chǎn)品，也很難走進(jìn)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程。」騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)表示。

這個(gè)判斷，也成了騰訊云 Agent 布局的核心方向之一。騰訊云先一步抓住了企業(yè)級市場的核心痛點(diǎn)，把安全可控，當(dāng)作了企業(yè)級 Agent 方案的底層基石。

當(dāng)下的云廠商市場，token 消耗量已經(jīng)成了絕對的核心指標(biāo)。有廠商給銷售團(tuán)隊(duì)制定了極端的考核政策，把 token 業(yè)績按 10 倍、20 倍折算進(jìn)收入；價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，百萬 token 的價(jià)格被打到幾毛錢，靠補(bǔ)貼搶市場成了行業(yè)常態(tài)。

騰訊云展現(xiàn)出了相對克制的態(tài)度。李強(qiáng)在采訪中談到，不會把 Token 當(dāng)作最高優(yōu)先級的極端考核指標(biāo)，也不會單純依靠高補(bǔ)貼去搶占短期市場。

在李強(qiáng)看來，token 就像汽車的油耗，它是衡量產(chǎn)品使用情況的重要指標(biāo)，但絕對不是唯一指標(biāo)。「如果只盯著油耗，不關(guān)注引擎的經(jīng)濟(jì)性、輸出能力，客戶最終一定會舍棄你。我們從來不否認(rèn) token 的重要性，但一個(gè)好用的 AI 產(chǎn)品，能讓客戶從中獲得真實(shí)價(jià)值，token 的消耗是自然而然發(fā)生的事情，而不是靠強(qiáng)銷售、高補(bǔ)貼堆出來的。」

token 生意的本質(zhì)，是一個(gè)切換成本極低、幾乎沒有用戶黏性的生意。

「今天這家廠商降價(jià)，客戶就去薅一波羊毛；明天那家廠商給補(bǔ)貼，客戶就立刻轉(zhuǎn)場。OpenClaw、Anthropic、Gemini，誰便宜用戶就用誰。靠低價(jià)虧損換來的客戶，哪天你不發(fā)『紅包雞蛋』了，流失只在一瞬間。」李強(qiáng)直言，靠激進(jìn)補(bǔ)貼換來的 token 規(guī)模，短期看數(shù)據(jù)亮眼，長期看對企業(yè)的健康發(fā)展有百害而無一利。

放棄了 token 的價(jià)格戰(zhàn)，騰訊云把籌碼壓在了「全棧 AI 工程能力」上。

湯道生在峰會上提出了一個(gè)核心觀點(diǎn)：隨著行業(yè)發(fā)展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，企業(yè)的核心需求，已經(jīng)不再是「擁有最好的模型」，而是如何通過模型的 Harness（大模型的腳手架）——包括工具調(diào)用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設(shè)計(jì)等系統(tǒng)工程手段，在不改變模型架構(gòu)和參數(shù)的基礎(chǔ)上，把模型的能力最大程度發(fā)揮出來。

為此，騰訊云端出了一套包含五層的 AI 服務(wù)體系：從底層的能源供給（如在內(nèi)蒙古赤峰落地的綠電直供數(shù)據(jù)中心），到支撐訓(xùn)練與推理的算力底座，再到兼容多種主流模型的 TokenHub 平臺，以及面向不同受眾的智能體開發(fā)平臺（ADP）和應(yīng)用層落地。騰訊云試圖扮演的，是一個(gè)為企業(yè)鋪設(shè)「AI 水電」的基礎(chǔ)設(shè)施提供商角色。

AI 產(chǎn)業(yè)的競爭，最后是全棧能力的綜合比拼。只有從底層能源到終端應(yīng)用全鏈路打通，才能真正解決 AI 落地的「最后一公里」問題，這也是騰訊云與其他玩家最核心的差異。

02

讓 Agent 真正走進(jìn)產(chǎn)業(yè)核心場景

全棧工程架構(gòu)是基礎(chǔ)設(shè)施，而如何打通實(shí)際應(yīng)用場景，才是檢驗(yàn) Agent 商業(yè)化價(jià)值的最終試金石。

安全，是企業(yè)部署 Agent 的第一道門檻。相比個(gè)人用戶可以為體驗(yàn)讓渡權(quán)限，企業(yè)對數(shù)據(jù)、權(quán)限與執(zhí)行邊界的要求更為嚴(yán)格。一旦失控，帶來的不是效率問題，而是合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)問題。

圍繞這一點(diǎn)，騰訊云把 Agent 的安全能力拆解為一整套貫穿全流程的治理體系：在云端，通過安全中心與網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控；在終端，通過 iOA 與龍蝦管家完成權(quán)限管理與審計(jì)留痕；在技能層面，通過 SkillHub 對外部能力進(jìn)行審核與過濾；在執(zhí)行層面，則通過云沙箱實(shí)現(xiàn)環(huán)境隔離和按需銷毀。

本質(zhì)上，這套體系解決的不是「能不能做」，而是讓 Agent 的每一次調(diào)用都可控、可追溯、可約束，從而真正具備進(jìn)入企業(yè)核心流程的前提。

此外，騰訊云的一個(gè)更底層支點(diǎn)，在于它對「入口」的控制能力。

通過打通微信、企業(yè)微信、小程序等高頻場景入口，并將騰訊文檔、會議、地圖、音視頻等能力封裝為可調(diào)用的 Skills，Agent 不再是一個(gè)獨(dú)立工具，而開始嵌入到既有業(yè)務(wù)流程之中。

這帶來的變化是，使用門檻被大幅降低——用戶不需要額外學(xué)習(xí)或遷移，只是在原有工作流中「多了一個(gè)可調(diào)用的執(zhí)行單元」。

例如，WorkBuddy 可以直接通過微信或企業(yè)微信遠(yuǎn)程調(diào)度電腦，完成文書處理、數(shù)據(jù)分析等任務(wù)；QClaw 則進(jìn)一步降低門檻，通過掃碼連接，即可用自然語言驅(qū)動(dòng)電腦操作。

當(dāng) Agent 不再被「打開使用」，而是被「隨手調(diào)用」，它才真正具備規(guī)模化落地的可能。

在具體行業(yè)中，Agent 也開始承擔(dān)穩(wěn)定的執(zhí)行角色，進(jìn)入具體業(yè)務(wù)流程，承擔(dān)可量化、可復(fù)用的生產(chǎn)職能：在酒店場景，華住將其用于客需服務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化響應(yīng)；在研發(fā)側(cè)，CodeBuddy 已在騰訊內(nèi)部及榮耀等企業(yè)中規(guī)模化使用，成為工程師的日常生產(chǎn)工具；在工業(yè)領(lǐng)域，三峽能源通過 Agent 完成光伏巡檢，將原本依賴人工的高強(qiáng)度作業(yè)轉(zhuǎn)為自動(dòng)識別與處理；在企業(yè)服務(wù)中，AI 合同處理將數(shù)小時(shí)的人工流程壓縮至分鐘級。

騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)｜圖片來源：騰訊

正如李強(qiáng)所說，「好用的 AI 才有生產(chǎn)力，它應(yīng)該像水電一樣，打開就能用，接上就能跑，不用企業(yè)從 0 到 1 搭基礎(chǔ)設(shè)施、從模型訓(xùn)練開始折騰。」

03

盈利之后，騰訊云的新增長曲線

前段時(shí)間，騰訊發(fā)布 2025 年 Q4 及全年財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，2025 年，騰訊云完成了一個(gè)關(guān)鍵的里程碑：從對外開放歷經(jīng) 13 年發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了 ToB 業(yè)務(wù)的全年規(guī)模化盈利。這也意味著，騰訊云走出了過去「增肌減肥」的調(diào)整期，進(jìn)入了高質(zhì)量增長的新階段。

在這次峰會上，騰訊云也明確了 2026 年的三大核心增長引擎：AI、出海、國產(chǎn)化。

AI 是騰訊云未來最核心的增長引擎。李強(qiáng)談到，AI to B 是當(dāng)前所有云廠商最大的增量市場，其增速遠(yuǎn)超傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)。2025 年，騰訊在 AI 相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)的投入高達(dá) 180 億元，2026 年這個(gè)數(shù)字還會繼續(xù)加大，投入方向不僅包括 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更會向 AI 產(chǎn)品研發(fā)、Agent 技術(shù)落地持續(xù)傾斜。

而出海，已經(jīng)成為騰訊云增長最快的業(yè)務(wù)板塊。2025 年，騰訊云海外客戶規(guī)模同比翻番，國際業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)雙位數(shù)增長，業(yè)務(wù)覆蓋超 80 個(gè)國家和地區(qū)。今年 3 月，騰訊云宣布在德國法蘭克福新增第三個(gè)云可用區(qū)，成為海外開區(qū)速度最快的中國云廠商。

國產(chǎn)化，則是騰訊云的另一大增長抓手。隨著企業(yè)自主可控需求的持續(xù)提升，騰訊云 TDSQL、TCS 等全系產(chǎn)品均已完成自主可控適配，在政府、金融、交通、國企央企等行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速落地，成為高質(zhì)量增長的重要支撐。

OpenClaw 確實(shí)完成了一次關(guān)鍵的市場教育——讓更多人第一次直觀感受到，AI 可以參與執(zhí)行。但熱潮之外，行業(yè)終究要回到一個(gè)更樸素的問題：AI 能否為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

這一轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生。普華永道數(shù)據(jù)顯示，52% 的中國 CEO 表示企業(yè)在應(yīng)用 AI 后實(shí)現(xiàn)了收入增長，顯著高于全球平均水平。這意味著，AI 正在從「創(chuàng)新投入」，轉(zhuǎn)變?yōu)椤附?jīng)營變量」。

在這個(gè)階段，企業(yè)關(guān)心的，不再是更便宜的 token，也不是參數(shù)更高的模型，而是 AI 是否用得上、用得起、用得住。

從這個(gè)角度看，騰訊云的全棧布局，本質(zhì)上是在做一件更基礎(chǔ)的事情：把復(fù)雜的算力、模型與工程能力封裝在底層，讓 AI 像基礎(chǔ)設(shè)施一樣被調(diào)用。

Agent 時(shí)代的競爭才剛剛開始。最終決定勝負(fù)的，是誰能把 AI 從「技術(shù)變量」，穩(wěn)定地轉(zhuǎn)化為「產(chǎn)業(yè)變量」。

*頭圖來源：騰訊

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你如何看待騰訊的 Agent 產(chǎn)品？