不要光拿小龍蝦寫文章了，讓它真正嵌入你的工作流

為期兩周的AI實戰訓練營第二期于昨晚順利結束。第一期開課的時候是春節期間，彼時OpenClaw小龍蝦還未成氣候。本期開課期間，小龍蝦成為學員們關心的一個熱點問題。雖然課程正式內容并未包括小龍蝦，但在課堂內外和大家還是有很多分享和交流。

在和大家交流的諸多問題之中，以下幾個比較有代表性：

要不要安裝小龍蝦？

讓我比較意外的是，至今仍然有不少同學尚未安裝小龍蝦。其實，在國內眾多廠家推出“百蝦爭艷”的情況下，今天安裝小龍蝦的門檻已經非常低了。比如，如果你申請微信或飛書的小龍蝦，基本上可以做到一鍵安裝，參考這兩篇文章：

大家猶豫的理由也很正常：1）這是個新事物，不確定能給自己帶來什么價值，所以先觀望；2）擔心信息安全問題。

我的觀點：一定要盡早安裝，宜早不宜遲。為啥這么說？如果把小龍蝦比作你的小助手或實習生的話，你招一個新人來，是不是還得花一段時間他才能正常上手給你干活？你總得需要一些時間來培訓他、讓他熟悉你的歷史文檔和你的工作方式。

小龍蝦也是同樣道理，這就是很多人說的“養蝦”。你不能指望某天安裝好一只小龍蝦之后，它自動就立刻能上手干活。

所以，既然這樣的時間是不可避免的，那晚做不如早做。早一天安裝，你就早一天避免繼續損失時間機會成本。

至于信息安全問題，也有很多辦法解決。最簡單的就是用一臺自己的閑置電腦先安裝，把工作文件脫敏后全部拷貝到這臺電腦上，實現信息的物理隔離后，讓小龍蝦先跑起來。

應該花多少錢“養蝦”？

有一位學員問我大概每月在AI工具訂閱上花多少錢？我粗略估算了一下，平時訂閱的主要就是Gemini、Claude、Minimax和字節的幾個AI工具，合計大概每月幾百人民幣左右。

這個金額乍一看不少，但是和它所帶來的工作效率的提升、時間的節省，我認為是絕對超值的。你還可以這樣假設，如果你聘請一個助理或實習生來干同樣的活兒，會花多少錢？

還有一位學員感慨：今天好多AI工具都要花錢。小龍蝦上線之后更是如此，好的大模型要花錢，好的大模型出的結果就是比便宜的大模型好很多，所以我認為這個錢是值得花的。

未來，如果大家都用小龍蝦，人和人之間的差異一定就來自每個人給龍蝦配備了什么模型，以及訓練了什么技能。

這樣的話，你還覺得這個錢花多了嗎？

把小龍蝦融入你的工作流

小龍蝦是迄今出現的最全能的一款AI工具，它有大腦、有技能，可以直接替你完成工作。我看到有很多公眾號文章都在講用小龍蝦寫文案、做PPT。

用小龍蝦干這些事真的是“殺雞用牛刀”，大家應該讓小龍蝦進入到你真實的工作流中，讓它像一個真正的智能工作伙伴來替你干活。

如何讓它給你真正干活？

我來舉個前兩天的例子：我需要幫客戶面試幾個候選人，手上拿到了幾份候選人的簡歷。

我就琢磨，有沒有可能讓小龍蝦替我初篩一遍這些候選人？我先讓小龍蝦理解了一遍這個崗位的JD，然后去電腦本地讀了所有候選人的簡歷，最后小龍蝦給出了所有候選人的推薦排序。這個排序結果和我們后來面試得到的結論基本一致。

再舉個例子：我們的一位學員，課后馬上用小龍蝦處理員工離職文件，29份文件一鍵生成（如下圖）：

你看，這些日常的任務小龍蝦都可以干，而且比人干得更高效。很多時候，不要懷疑小龍蝦能否做到，而是我們有沒有想到。

花時間去探索小龍蝦的使用，它會給你帶來各種驚喜。

最后

建議大家可以把自己平時需要在電腦上完成的、耗時的、重復性高的、瑣碎的任務都重新來審視一遍，看看是否值得換給小龍蝦來做。

當我們大把時間被解放出來之后，才會有機會去做一些更有價值、更有長遠意義的的事情。

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