大家好,我是程序員魚皮。
「每周 AI 熱點速遞」系列第二期來了,我來幫大家劃重點,每周花幾分鐘就能了解 AI 圈最重要的事。
本周 AI 熱點速遞:
OpenAI Sora 正式關(guān)停,上線半年即死
Claude 絕密模型 Mythos 意外泄露,網(wǎng)安股閃崩
AI 供應(yīng)鏈投毒,Apifox 和 LiteLLM 接連淪陷
智譜發(fā)布 GLM-5.1,編程能力距全球最強僅差 3 分
OpenClaw 升級釀大事故,微信飛書插件全線癱瘓
黃仁勛預(yù)測編碼員將從 3000 萬增長到 10 億
華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴離職,奔赴 Agent 創(chuàng)業(yè)
谷歌發(fā)布 TurboQuant 壓縮算法,AI 內(nèi)存直降 6 倍
千問前負(fù)責(zé)人林俊旸離職后首次發(fā)聲,萬字反思預(yù)判「智能體時代」
下面一條條展開聊。
1、OpenAI Sora 正式關(guān)停,上線半年即死
好家伙,當(dāng)年全網(wǎng)刷屏的 Sora 說沒就沒了?
3 月 24 日,OpenAI 突然宣布關(guān)停 Sora 視頻生成服務(wù)。消費者端 App、開發(fā)者 API、ChatGPT 里的視頻功能都將下線,沒留任何余地。
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至于為什么關(guān),我們看幾個數(shù)據(jù)就明白了。Sora 每天燒掉近 1500 萬美元,年化約 54 億美元;用戶 30 天留存僅 1%,60 天留存直接歸零;應(yīng)用總下載量約 960 萬次,消費者總支出才 140 萬美元。再加上來自 Google Veo 和字節(jié)的競品壓力,Sora 的結(jié)局就不意外了。
這個決定讓迪士尼也措手不及,迪士尼和 OpenAI 去年 12 月剛簽的 10 億美元合作協(xié)議直接作廢了。據(jù)路透社的消息,這筆交易最終沒有真正交割,錢還沒到手就黃了。
不過 Sora 團隊沒有被解散,整建制轉(zhuǎn)去做機器人技術(shù)和物理模擬研究了。
OpenAI 現(xiàn)在的戰(zhàn)略很清晰,砍掉非核心業(yè)務(wù),把 ChatGPT、Codex 和瀏覽器整合成「超級應(yīng)用」,為 IPO 做準(zhǔn)備。
2、Claude 絕密模型 Mythos 意外泄露,網(wǎng)安股閃崩
3 月 27 日,Anthropic 因為一個內(nèi)容管理系統(tǒng)的配置失誤,把近 3000 份未發(fā)布的內(nèi)部資料暴露在了公開數(shù)據(jù)庫里。
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泄露的資料里最勁爆的就是一個叫 Claude Mythos 的全新模型(內(nèi)部代號「Capybara 水豚」)。這不是 Opus 的升級版,而是凌駕于現(xiàn)有 Haiku → Sonnet → Opus 三層架構(gòu)之上的第四檔獨立模型。泄露文件稱它在編程、學(xué)術(shù)推理和網(wǎng)絡(luò)安全上的得分 大幅超越 了 Opus 4.6,是 Anthropic 有史以來最強的模型。
文件里說 Mythos 在網(wǎng)絡(luò)安全能力上遠(yuǎn)超所有現(xiàn)有 AI 模型,可以用機器速度識別和利用軟件漏洞。Anthropic 自己對它的評估也是相當(dāng)謹(jǐn)慎,說這類系統(tǒng)預(yù)示著 “新一波漏洞利用浪潮即將到來”。
這個消息直接把美股網(wǎng)絡(luò)安全板塊給砸了!幾家頭部網(wǎng)安公司股價當(dāng)天跌了 6% ~ 7%,整個網(wǎng)絡(luò)安全 ETF 跌了近 4%。我大致能 get 到投資者們擔(dān)心的點,如果 AI 能以機器速度自動發(fā)現(xiàn)和利用漏洞,那傳統(tǒng)網(wǎng)安公司靠人工分析賣高價防御產(chǎn)品的模式就不好使了。
話說回來,仔細(xì)想想也挺諷刺的,一個以安全著稱的 AI 公司,因為 CMS 忘了設(shè)成私密就把最核心的機密給泄了?
Anthropic 隨后確認(rèn)了模型的存在,但表示短期內(nèi)不會公開發(fā)布。
3、AI 供應(yīng)鏈投毒,Apifox 和 LiteLLM 接連淪陷
這條是本周最讓程序員后背發(fā)涼的消息。一個叫 TeamPCP 的黑客組織對 AI 開發(fā)工具鏈發(fā)動了系統(tǒng)性的供應(yīng)鏈投毒攻擊。
3 月 25 日安全研究員公開披露,Apifox 官方 CDN 上的 JavaScript 文件被篡改了,惡意代碼從 3 月 4 日一直潛伏到 3 月 22 日,整整 18 天。利用 Electron 框架的沙盒缺失漏洞,惡意腳本可以竊取 SSH 私鑰、Git 憑證、npm Token、Shell 歷史記錄,攻擊者還用了 7 層代碼混淆,注冊了個域名,來偽裝成官方域名。
Apifox 官方緊急發(fā)布了公告:
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3 月 24 日,月下載量近 1 億次的 LiteLLM 也中招了!
攻擊者先入侵 Trivy 偷到 PyPI 發(fā)布令牌,然后推了惡意版本,其中 1.82.8 版本利用了 Python 的 .pth 文件機制,只要你運行 pip install 安裝了這個包,惡意代碼就會自動執(zhí)行,根本不需要你在代碼里 import 它。好在一個研究員的機器因為惡意代碼里的 Fork Bomb Bug 內(nèi)存爆滿才偶然發(fā)現(xiàn)了問題,3 小時后被 PyPI 下架,但已造成約 50 萬個憑證泄露。
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建議大家趕緊檢查 Apifox 版本(升級到 2.8.19 以上),確認(rèn) LiteLLM 沒裝到惡意版本,順便把 SSH 密鑰和 Git Token 都輪換一遍。
4、智譜發(fā)布 GLM-5.1,編程能力距全球最強僅差 3 分
3 月 27 日,智譜正式發(fā)布了 GLM-5.1 大模型。編程得分從上一代 GLM-5.0 的 35.4 分跳到了 45.3 分,提升了將近 30%,和全球最強的編碼模型 Claude Opus 4.6 相比差距只有近 3 分。
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雖然編程得分還差了一點點沒追上 Opus 4.6,但 GLM-5.1 的殺手锏在于 價格。Opus 4.6 是出了名的貴,GLM-5.1 的費用只有它的幾分之一,而且還支持 204800 Token 超長上下文和 131072 最大輸出長度,拿來做復(fù)雜項目也夠用。
目前已經(jīng)面向所有 Coding Plan 用戶開放了,配置文件改一下環(huán)境變量就能切換。
以我自己天天用 AI 編程的體感來看,國產(chǎn)模型在編程場景上的進(jìn)步速度是真的快,GLM-5.1 已經(jīng)完全可以作為日常編碼的備選主力了,畢竟性能追到了 Opus 的 95% 但價格只要幾分之一,這個性價比誰不心動呢?
5、OpenClaw 升級釀大事故,微信飛書插件全線癱瘓
3 月 23 日,OpenClaw 發(fā)布 v2026.3.22 版本更新,包含 12 項 破壞性變更、30 多個安全修復(fù)。
OpenClaw 的更新是真頻繁,距上個版本才隔 9 天……
結(jié)果一更新就出了大問題!
Web 控制臺直接白屏,GitHub 上瞬間涌入大量 Issue。官方后來承認(rèn)是打包腳本漏掉了 dist/control-ui/ 文件夾…… 玩呢?
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而且插件系統(tǒng)也全面失效,新版本把 SDK 從 openclaw/extension-api 徹底重構(gòu)成了 openclaw/plugin-sdk/*,微信 ClawBot、飛書等第三方插件全部掛了。
那天我正好在寫 OpenClaw 接入微信的教程,給我坑的夠嗆,TNND!
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好在創(chuàng)始人 Peter Steinberger 當(dāng)天就承認(rèn)錯誤,次日緊急發(fā)布修復(fù)版本。
以我自己做開源項目的經(jīng)驗來看,這屬于典型的「技術(shù)理想主義」,為了架構(gòu)更優(yōu)雅就直接砍掉兼容層,但忽略了生態(tài)里大量第三方依賴的遷移成本。萬一哪天你自己做的開源項目火了,有自己的生態(tài)了,可千萬不要學(xué)習(xí)這個反面教材!
6、黃仁勛預(yù)測編碼員將從 3000 萬增長到 10 億
在英偉達(dá) GTC 大會結(jié)束后的 Lex Fridman 播客訪談中,英偉達(dá) CEO 黃仁勛說了一句傳遍全網(wǎng)的話:編碼員人數(shù)將從 3000 萬增長到 10 億。
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剛開始看到這句話,我心想這不是扯么?大佬夢到哪句說哪句?
但其實,他說的不是軟件工程師多了 30 倍,而是 各行各業(yè) 的人都會借助 AI 具備編碼能力。
他舉了個很形象的例子,說未來木匠會同時成為編碼員和建筑師,會計師會兼任財務(wù)分析師。他還說:今天的編程已經(jīng)變成了「規(guī)格說明」,意思是編程不再是寫代碼,而是把需求描述清楚讓 AI 去實現(xiàn)。
這個觀點跟我一直在說的方向是一致的,以我作為 AI 編程博主觀察到的情況來看,確實有越來越多非科班出身的同學(xué)在通過 AI 編程做項目、找工作了;而程序員本身也開始統(tǒng)一往 AI Agent 全棧開發(fā)的方向發(fā)展。
大家想入門的話,可以看我免費的 ,從零開始做出你的 AI 應(yīng)用。
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魚皮的 AI 導(dǎo)航-教程圖文并茂 7、華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴離職,奔赴 Agent 創(chuàng)業(yè)
3 月 28 日,華為諾亞方舟實驗室主任、盤古大模型負(fù)責(zé)人王云鶴在朋友圈官宣離職了。
他在離職感言里寫道:8 年了,準(zhǔn)確來說是 9 年了,懷著不舍的心告別曾經(jīng)奮斗過的地方。
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91 年出生的他,從 2017 年北大讀博期間就在諾亞方舟實驗室實習(xí),在華為待了 9 年,發(fā)表了 70 多篇頂會論文,學(xué)術(shù)引用量超過 3.3 萬,入選過華為第四屆「十大發(fā)明」。
據(jù)量子位獲悉,他的下一站是投身 Agent 創(chuàng)業(yè),目前已在進(jìn)行融資。
今年以來,從大廠核心 AI 實驗室出來創(chuàng)業(yè)的高管明顯變多了,而且方向幾乎清一色指向 Agent,說明最頂尖的一批技術(shù)人才已經(jīng)形成了共識,Agent 就是接下來最大的機會。
8、谷歌發(fā)布 TurboQuant 壓縮算法,AI 內(nèi)存直降 6 倍
3 月 25 日,谷歌發(fā)布了 TurboQuant AI 壓縮算法。據(jù)說硅谷在叫它 Pied Piper,致敬那部著名的硅谷電視劇里的神級壓縮算法。
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這個算法把大模型推理時的 KV Cache 壓縮到了 3 比特精度,內(nèi)存占用降了 6 倍,在 H100 上注意力計算速度提升 8 倍,號稱零精度損失且不需要重新訓(xùn)練模型。Cloudflare CEO Matthew Prince 把它稱為「谷歌的 DeepSeek 時刻」。
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消息出來后存儲芯片股集體跳水,美光跌了約 4%、SK 海力士跌了 6%、希捷也跌了好幾個點。
不過摩根士丹利潑了冷水,指出這只作用于推理階段的鍵值緩存,不影響訓(xùn)練顯存需求;而且按「杰文斯悖論」,效率提升反而可能增加整體算力需求。
不管怎樣,推理成本降低對做 AI 應(yīng)用的開發(fā)者來說一定是好事,后續(xù)各家云廠商的 API 調(diào)用價格大概率也會跟著往下走。
9、千問前負(fù)責(zé)人林俊旸離職后首次發(fā)聲,萬字反思預(yù)判「智能體時代」
3 月 27 日,阿里千問前技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸發(fā)了一篇萬字長文,標(biāo)題是《從 “推理式” 思考到 “智能體式” 思考》。這是他從阿里離職后的首次公開發(fā)聲,在 AI 圈引發(fā)了不少討論。
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他很坦誠地復(fù)盤了 Qwen3 的彎路。千問團隊當(dāng)時想在一個模型里同時融合思考模式和指令模式,結(jié)果兩頭皆空,思考模式變得啰嗦猶豫,指令模式變得不夠干脆還更貴。根本原因是兩種模式的數(shù)據(jù)分布和行為目標(biāo)本質(zhì)不同,最終 Qwen 2507 版本還是改為分別發(fā)布了獨立的 Instruct 和 Thinking 版本。
他的核心判斷是,過去兩年的「推理思考」階段使命已經(jīng)完成,接下來的競爭焦點將轉(zhuǎn)向「智能體式思考」,也就是 AI 為了行動而思考、在和環(huán)境交互中不斷修正計劃的能力。未來的競爭力不只來自更好的模型,還包括更好的環(huán)境設(shè)計、更強的工程能力,以及多個智能體之間的編排,核心轉(zhuǎn)變是:從訓(xùn)練模型,到訓(xùn)練智能體,再到訓(xùn)練系統(tǒng)。
結(jié)合前面提到的王云鶴離職創(chuàng)業(yè) Agent,還有 DeepSeek 急招 17 個 Agent 崗位、博鰲論壇定義 “智能體 AI 元年” 這些信號來看,Agent 方向的共識正在加速形成。
最后嗶嗶
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