百度沈抖談具身智能算力 百度智能云已跑出絕對領先優勢

出品 / 網界 作者 / 泓澈

3月25日，博鰲亞洲論壇“人形機器人的進階與飛躍”分論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖的發言，直接戳中了具身智能產業的核心。

他明確提出，具身智能沒有“ChatGPT時刻”，產業爆發是漸進過程，同時拋出一組關鍵數據——百度智能云已服務超30家具身智能企業，算力消耗占整體35%，份額超第二名、第三名總和。

這組數據不是簡單的市場排名，而是百度在具身智能賽道深耕的實力證明，也讓行業看清，誰在為具身智能的落地提供最核心的底層支撐。

當下具身智能熱度高漲，但本體穩定性、技術方案統一、數據閉環三大挑戰仍在，百度的布局，正是沖著這些行業痛點而來，用全棧能力和生態布局，推動產業從實驗室走向真實場景。

#01

算力領跑：百度智能云坐穩具身智能AI云市場頭把交椅

具身智能的發展，離不開強大算力的托底。人形機器人要實現感知、決策、執行的全鏈路閉環，每一步都需要海量算力支撐，從模型訓練到實時推理，算力的穩定性和成本，直接決定了企業的研發效率和落地速度。

在這個關鍵賽道，百度智能云已經跑出絕對領先優勢。

目前，百度智能云服務的具身智能企業超過30家，涵蓋智元機器人、宇樹科技等產業鏈核心玩家，這些企業的算力消耗，占到百度智能云整體算力的35%，市場份額不僅穩居第一，還超過了第二名和第三名的總和。

這個數據背后，是百度智能云在AI云領域多年的積累，其連續六年蟬聯中國AI公有云市場冠軍，自研昆侖芯形成訓推一體矩陣，能為具身智能企業提供從底層算力到上層推理的全鏈路支撐。

和其他云廠商相比，百度智能云的優勢不只是算力規模，更在于對具身智能場景的深度適配。具身智能的模型訓練和推理，和傳統大模型有明顯區別，需要更強的多模態處理能力和實時交互能力。

百度智能云依托“芯云模體”全棧架構，做了端到端的軟硬協同優化，能最大限度減少算力損耗，讓每一分算力都用在刀刃上。

這種針對性的優化，讓百度智能云成為具身智能企業的首選，也讓其在AI云市場的領先地位，從通用領域延伸到具身智能這個新興賽道，穩固又扎實。

#02

全棧破局：直擊行業三大痛點，用技術與數據打通產業堵點

沈抖在論壇上直言，具身智能當前面臨本體、技術方案、數據閉環三大核心挑戰，而百度的布局，正是圍繞這三大痛點展開，用全棧能力破解行業堵點。

先看數據閉環的難題。具身智能和自動駕駛不同，還沒進入規模化生產生活環節，數據采集以實驗為主，沒法形成正向循環，這是行業公認的短板。

為了突破這個瓶頸，百度專門在東莞成立了具身智能數據采集站，邀請不同的機器人本體企業入駐采集數據。

這個數據采集站不是簡單的實驗室，而是連接真實場景和模型訓練的橋梁，能讓機器人在接近真實的環境中積累數據，加速模型迭代。

有了規模化的數據支撐，具身智能才能從“蹣跚學步”走向“靈活行動”，這一步，百度走在了行業前面。

再看技術方案的統一問題。目前具身智能的大腦、小腦等技術方案還沒完全統一，行業還在建設打磨階段。百度依托芯片、框架、模型、應用四層全棧架構，為行業提供了統一的技術底座。

從自研昆侖芯提供底層算力，到飛槳框架支撐模型開發，再到文心大模型提供智能決策能力，最后到具身智能應用落地，百度形成了完整的技術閉環。

這種全棧能力，能幫助具身智能企業減少技術選型的成本，專注于場景落地，而不是在底層技術上反復試錯。

還有本體的穩定性、耐用性、靈巧性挑戰。百度沒有只停留在算力和模型層面，而是通過和產業鏈企業深度合作，將AI能力滲透到本體優化中。

比如為北京人形機器人創新中心的天工3.0提供技術支持，助力其提升機器人的動作精度和穩定性。

同時，百度憑借中國完整的供應鏈體系和工程師紅利優勢，推動本體的規模化量產，降低成本，讓具身智能從工業場景逐步走向家庭場景。

#03

生態先行：布局OpenClaw與“龍蝦全家桶”，定義未來商業模式

具身智能的未來，不只是技術突破，更在于商業模式和生態的構建。沈抖預判，未來機器人可能按Token計費，而百度已經提前布局，占據了產業生態和商業化的先機。

OpenClaw作為2026年爆火的開源智能體框架，被稱為“能指揮電腦的數字員工”，百度是國內最早支持部署OpenClaw的公司。

今年3月，百度推出“龍蝦全家桶”，包含云端蝦DuClaw、手機蝦RedClaw、桌面蝦DuMate以及全球首款家用小龍蝦小度蝦，覆蓋云端、手機、桌面、家庭全場景。

這一系列產品，把OpenClaw的能力從電腦端延伸到手機和家庭設備，讓智能體真正走進用戶的日常使用場景。

“龍蝦全家桶”的推出，不只是產品矩陣的豐富，更是百度對具身智能生態的布局。

OpenClaw的繁榮能形成數據正向循環，而百度提供的極致Token能力，將成為未來盈利的關鍵。

百度打造的AI基礎設施，是性能最強、成本最低的Token生產流水線，能為具身智能和AI智能體提供高效的算力支撐。

同時，百度搜索Skill在ClawHub平臺全球下載量第一，成為OpenClaw生態的重要基礎設施，進一步鞏固了百度在智能體生態中的核心地位。

這種生態布局，讓百度不只是具身智能的算力提供者，更是產業生態的構建者。

通過OpenClaw和“龍蝦全家桶”，百度連接了開發者、企業和用戶，形成了完整的生態閉環，也為具身智能的商業化落地鋪平了道路，讓產業從技術研發走向價值變現。

總結

漸進式爆發，百度成具身智能產業核心推動者

具身智能沒有“ChatGPT時刻”，它的發展是一個漸進的過程，需要一步步突破技術、數據、場景的層層壁壘。

在這個過程中，百度智能云憑借35%的算力市場份額，坐穩了具身智能AI云市場的頭把交椅，為產業提供了最核心的底層支撐。

同時，百度直擊行業三大痛點，用東莞數據采集站解決數據短板，用全棧技術架構統一技術方案，用產業鏈合作推動本體優化，打通了產業發展的堵點。

更重要的是，百度提前布局OpenClaw生態，推出“龍蝦全家桶”，預判Token計費的未來商業模式，占據了產業生態和商業化的先機。

從算力到技術，從數據到生態，百度的每一步布局，都貼合具身智能產業的發展需求，也契合沈抖提出的“漸進式爆發”理念。

當下具身智能產業正處于從實驗室走向規模化落地的關鍵階段，百度的實踐證明，只有正視挑戰、深耕技術、構建生態，才能推動產業穩步前行。

未來，隨著數據閉環的形成、技術方案的成熟、商業模式的清晰，具身智能將逐步走進工業、家庭、公共空間，而百度，無疑將是這場產業變革的核心推動者，用全棧能力和生態優勢，助力具身智能從概念走向現實，從試點走向普及。