AI 的未來：開放與專有并存

Mistral、Perplexity、Cursor、Reflection AI 和 Thinking Machines Lab 的首席執行官等 AI 領導者一致認為，開放模型領域取得的成果有利于整個 AI 生態系統的創新。

AI 是我們這個時代的決定性技術，正在迅速成為核心業務基礎設施。AI 由各種模型組成的生態系統推動：大型和小型模型、開放和專有模型、通用和專用模型。

這種多樣性至關重要，因為在未來，每個應用都將由 AI 驅動，每個國家都將構建 AI，每個公司也都將使用 AI。同時，這并不是開放創新與封閉創新之間的非此即彼。

在 NVIDIA GTC 大會上舉行的開放前沿模型特別會議上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛向與會者表示：“專有與開放不是對立的概念。可以既是專有又是開放。”

這就是為什么 AI 創新的未來并不在于追求單一的超大規模模型。醫療、金融、制造業等每個行業都面臨其獨特的挑戰。他們都需要能夠以各種方式對數據和工作流進行推理的 AI。這需要構建能夠針對不同模態、領域和組織進行調整和專用化的模型系統，共同解決特定的業務問題。

NVIDIA 是開源 AI 的主要貢獻者，目前在 Hugging Face 上擁有近 4,000 名團隊成員。在 GTC 大會上，NVIDIA 宣布成立 NVIDIA Nemotron Coalition，這是模型構建者和 AI 實驗室之間首個此類全球合作項目，通過共享專業知識、數據和計算來推進開放前沿基礎模型的發展。

Nemotron Coalition 的幾位成員與其他構建和使用開放模型的行業領導者一起，在 GTC 上參加了一場連續的圓桌討論。

對話中突出了五個要點：

1. AI 智能體正逐漸成為能力超群的伙伴
2. AI 不是一個單一模型，而是一個精心編排的系統
3. 開放性推動了整個模型生態系統的創新
4. 開放系統值得信賴且易于訪問
5. 社會需要通用和專用 AI 來提供價值

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