ClawXRouter：端云協(xié)同，解決 Agent 三大痛點。

AI Agent 正以前所未有的方式融入我們的工作流。但當(dāng)我們興致勃勃地將其投入實際工作中時，當(dāng)前的 Agent 使用模式卻暴露了三個突出問題：

?云端「不敢用」：想讓 Agent 分析一份客戶數(shù)據(jù)表？這個想法很棒，但客戶的姓名、手機號、身份證號……這些敏感信息隨上下文一起發(fā)到了云端第三方服務(wù)器。一次數(shù)據(jù)分析，可能就意味著一次嚴(yán)重的隱私泄露。這個風(fēng)險，我們承擔(dān)不起。

?云端「用不起」：大量簡單任務(wù)，比如：只是想用grep 查找一個函數(shù)調(diào)用的位置，或是做個簡單的文本摘要，Agent卻二話不說直接調(diào)用最昂貴的頂級模型處理。大部分token 被花費在了便宜模型即可解決的簡單任務(wù)上，殺雞用牛刀。

?本地「用不好」：在本地跑模型安全又便宜，但性能卻常常達(dá)不到預(yù)期，原因是端側(cè)模型算力與參數(shù)規(guī)模受限。做做格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)匯總還行，一旦涉及多文件交叉分析或復(fù)雜的異常檢測，模型就「宕機」，難以勝任高難度任務(wù)。

云端太危險，本地太雞肋——難道開發(fā)者只能二選一？

顯然，天無絕人之路。成年人不做選擇，最佳答案是端云協(xié)同：

讓輕巧的本地模型處理隱私數(shù)據(jù)和簡單任務(wù)，把復(fù)雜的「硬骨頭」交給強大的云端模型。而打通這一切的關(guān)鍵，就是為每一條請求找到最合適路徑的「智能交通指揮官」——路由機制。

清華大學(xué) THUNLP 實驗室、中國人民大學(xué)、AI9Stars、面壁智能與 OpenBMB 聯(lián)合發(fā)布并開源ClawXRouter，正是為了解決這一問題而生！

ClawXRouter 是一個可以輕松適配 OpenClaw 生態(tài)的端云協(xié)同 AI 智能體路由插件，源于端云協(xié)同的智能體框架EdgeClaw。

EdgeClaw 內(nèi)生具備三級隱私路由、性價比感知路由、智能脫敏轉(zhuǎn)發(fā)、雙軌記憶等完整的端云協(xié)同能力，ClawXRouter 將其核心路由能力打包成一個獨立插件，可以輕松接入OpenClaw 生態(tài)。

開發(fā)者無需改動一行業(yè)務(wù)代碼，就能讓 AI Agent 自動實現(xiàn)：

?公開數(shù)據(jù)上云分析

?敏感數(shù)據(jù)脫敏后上云

?私密數(shù)據(jù)本地處理

一個插件，絲滑實現(xiàn)端云協(xié)同，解決開發(fā)者「不敢用、用不起、用不好」的三大難題。

GitHub開源鏈接：https://github.com/OpenBMB/ClawXRouter

ClawHub 鏈接：https://clawhub.ai/plugins/clawxrouter

01

ClawXRouter：讓每條請求自動獲得「最優(yōu)解」

▎三級隱私路由，解決「不敢用」

即使是 Code Review 這樣的日常任務(wù)，也可能一不小心把 API Key 或數(shù)據(jù)庫密碼喂給云端模型。ClawXRouter 通過植入鉤子（Hook），像安檢一樣自動掃描每一條消息、工具調(diào)用和 Agent 輸出，并將其分為三級：

?S3 (私密): SSH 私鑰、硬編碼密碼、工資單。這些數(shù)據(jù)將被物理隔離，請求完全由本地模型離線處理，云端毫不知情。私密信息，絕不出本機。

?S2 (敏感): 含內(nèi)網(wǎng) IP 的告警日志、含手機號的聯(lián)系人列表。ClawXRouter 會自動識別并智能脫敏（例如，將"王小二"替換為[REDACTED:NAME]），然后才轉(zhuǎn)發(fā)給云端模型。

?S1 (安全): 如“HTTP 403 和 401 有什么區(qū)別？”這類普通問題，直接發(fā)往云端，發(fā)揮其最強能力。

這背后是規(guī)則+模型雙檢測引擎在保駕護航，既快又準(zhǔn)，確保萬無一失。

▎性價比感知路由，解決「用不起」

「航天級」模型干「擰螺絲」的活！ClawXRouter 內(nèi)置了一個由本地小模型擔(dān)當(dāng)?shù)摹溉蝿?wù)評估師」（LLM-as-Judge）。它會快速判斷任務(wù)復(fù)雜度，然后將請求分發(fā)給最合適的模型。

效果如何？在PinchBench（包含23 項OpenClaw Agent 基準(zhǔn)測試）上跑了一下：

結(jié)論顯而易見：成本節(jié)省 58%，性能反而提升 6.3%！

雙軌記憶、智能脫敏，解決「用不好」

當(dāng)一項任務(wù)既包含敏感信息、又需要云端模型的強大推理能力時，怎么辦？這時，ClawXRouter 的智能脫敏機制就派上了用場。

對于涉及敏感信息的復(fù)雜任務(wù)，本地模型能力不足時不必「硬扛」：ClawXRouter 自動識別敏感信息并智能脫敏后，將脫敏后的任務(wù)安全交給云端處理。

同時，ClawXRouter 巧妙地維護了雙軌記憶與雙軌會話機制：云端模型只能看到脫敏后的對話歷史（`MEMORY.md`），本地則保留完整信息（`MEMORY-FULL.md`）。這樣既保護了隱私，又沒有因為本地模型的瓶頸而卡住工作流，從根本上杜絕隱私數(shù)據(jù)通過上下文窗口泄露給第三方服務(wù)的風(fēng)險。

▎可組合管線與可視化 Dashboard

每個開發(fā)者與團隊的需求都不同。為此，ClawXRouter提供了：

?可組合路由管線：隱私路由和性價比感知路由運行在同一管線中，遵循安全優(yōu)先原則，隱私路由器高權(quán)重先跑，發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)直接短路處理；安全通過后才啟動性價比路由優(yōu)化成本。整個管線通過10 個Hook 覆蓋從模型選擇到會話結(jié)束的完整生命周期，無侵入式接管OpenClaw 原有流程。

?可視化Dashboard：支持中英雙語，涵蓋用量概覽、會話記錄、檢測日志、路由規(guī)則配置與模型配置五個面板，所有改動即時生效、無需重啟，方便用戶按自身需求靈活調(diào)整。

02

快速上手

Bash

# 前置條件：已安裝 OpenClaw

# 通過 npm 安裝（推薦）

pnpm add -w @openbmb/clawxrouter

# 或通過 ClawHub 安裝

openclaw plugins install clawhub:clawxrouter

# （可選）安裝本地推理后端

ollama pull openbmb/minicpm4.1

ollama serve

# 啟動

openclaw gateway

# Dashboard → http://127.0.0.1:18789/plugins/clawxrouter/stats

云側(cè)不敢用、用不起，端側(cè)用不好——ClawXRouter 的答案是：不必二選一，讓端側(cè)和云側(cè)各盡其能。項目將持續(xù)開源迭代，歡迎開發(fā)者與行業(yè)伙伴參與貢獻，共同構(gòu)建安全高效的端云協(xié)同Agent 生態(tài)。

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