把舞臺留給創(chuàng)業(yè)者、研究者、投資人和產(chǎn)業(yè)方，讓創(chuàng)新真正由市場和場景來決定方向。

作者｜王藝

編輯｜栗子

AI競爭正在換題。

過去兩年，行業(yè)爭的是誰能把模型做得更大；到了今天，真正拉開差距的，已經(jīng)是誰能讓模型更快進(jìn)入產(chǎn)業(yè)、進(jìn)入場景、進(jìn)入真實世界。參數(shù)紅利在退潮，轉(zhuǎn)化效率開始接管敘事；資本也不再為所有想象力買單，而是重新流向那些能把技術(shù)變成產(chǎn)品、把產(chǎn)品變成訂單、把訂單變成產(chǎn)業(yè)能力的地方。

在這個意義上，海淀的價值，正在被重新定價。它不只是一塊AI企業(yè)高度聚集的地理坐標(biāo)，也不只是高校、院所和投資機(jī)構(gòu)密集分布的資源高地；更重要的是，它正在形成一種更稀缺的能力：把人才、技術(shù)、場景與資本，壓縮進(jìn)一條更短、更快、更高頻的轉(zhuǎn)化鏈路。

3月29日下午，由海淀區(qū)人民政府與北京國有資本運營管理有限公司聯(lián)合主辦的2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日”特色專題論壇“AI未來論壇：躍遷·投資·共生”（下文簡稱“AI未來論壇”）在中關(guān)村國際創(chuàng)新中心成功舉辦。論壇匯聚了全球頂級投資人、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖與前沿創(chuàng)新者，現(xiàn)場集中舉辦中關(guān)村科學(xué)城國際創(chuàng)新服務(wù)集聚區(qū)簽約儀式、“五方六力”基金生態(tài)簽約儀式等。

從世界模型、具身智能到AI for Science，從投融資服務(wù)到應(yīng)用落地……海淀區(qū)正在試圖把科研人員、創(chuàng)業(yè)者、耐心資本與真實產(chǎn)業(yè)需求壓縮進(jìn)同一個加速器里。

1.縮短距離：當(dāng)創(chuàng)業(yè)服務(wù)本身變成基礎(chǔ)設(shè)施

如果把海淀的AI競爭力拆開看，最容易被忽略、也最關(guān)鍵的一塊，不是某一所高校、某一家明星公司，甚至不是某一筆基金，而是它正在形成的一種新型基礎(chǔ)設(shè)施——中關(guān)村科學(xué)城國際創(chuàng)新服務(wù)集聚區(qū)（下文簡稱“集聚區(qū)”）。

集聚區(qū)是海淀區(qū)為系統(tǒng)性集聚全球頂尖創(chuàng)投與科創(chuàng)服務(wù)資源而建，旨在打造全球前沿科技的創(chuàng)投中心，構(gòu)建“人才-技術(shù)-場景-資本”高效協(xié)同生態(tài)，最大化加速創(chuàng)新。它承載的是“1+3”功能布局——以科技投融資服務(wù)為核心，疊加國際咨詢、科技媒體、政務(wù)服務(wù)等配套能力，目標(biāo)不是提供簡單辦公空間，而是讓一家科技公司從“拎包入駐”到“融資對接”、從“政策咨詢”到“場景鏈接”，都能在更短鏈路里完成。

中關(guān)村科學(xué)城國際創(chuàng)新服務(wù)集聚區(qū)

與傳統(tǒng)科創(chuàng)園區(qū)那樣強(qiáng)調(diào)“我能給你多少房租優(yōu)惠”不同，集聚區(qū)最突出的價值，是它重構(gòu)了早期科技公司的時間成本——企業(yè)需要找投資人、找試點客戶、找產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師、找合規(guī)支持、找媒體曝光。在海淀，這些原本分散在不同系統(tǒng)里的資源，正在集聚區(qū)被組織成一種“鄰”距離服務(wù)。

量塔科技是一個典型的例子。這家聚焦"AI+審計"的初創(chuàng)公司正式成立不過兩個多月，創(chuàng)始人楊希浩來自金融行業(yè)，CTO吳天意則是北大與中科院背景的AI研究者。他們選擇切入審計這個看似傳統(tǒng)的賽道，并非因為它容易，恰恰相反——審計擁有極強(qiáng)的準(zhǔn)則約束、清晰的責(zé)任邊界，以及大量可結(jié)構(gòu)化沉淀的高價值專業(yè)數(shù)據(jù)，這些特質(zhì)使它成為AI真正落地的理想土壤。

但讓楊希浩感觸最深的，不是技術(shù)攻關(guān)的難度，而是創(chuàng)業(yè)初期那些“非核心但極耗精力”的事務(wù)。“像我們這種初創(chuàng)公司，最怕的不只是技術(shù)難，而是很多非核心的事情占據(jù)大部分的時間，”楊希浩說。公司注冊、辦公選址、投融資對接、人才引進(jìn)、政策申報——每一件單拎出來都不復(fù)雜，但疊加在一起，足以拖慢一個早期團(tuán)隊的全部節(jié)奏。

集聚區(qū)在審核他們的項目后，迅速提供了從公司注冊到辦公空間的一條龍服務(wù)，并在融資資源對接、人才服務(wù)、政策申報等環(huán)節(jié)提前為他們預(yù)約了專業(yè)服務(wù)商和行業(yè)專家。“集聚區(qū)幫我們做了這些事情，能讓我們更專注地打磨產(chǎn)品，”楊希浩說，“我覺得這是非常實際的扶持和幫助。”

兩個多月內(nèi)，量塔科技已與三家會計師事務(wù)所建立合作，五位一線審計專家正在協(xié)助他們處理數(shù)據(jù)、驗證產(chǎn)品模塊。對這支年輕的團(tuán)隊而言，最難的從來不是把技術(shù)做出來，而是在創(chuàng)業(yè)最脆弱的前幾個月里，被看見、被托住、被推入真實的產(chǎn)業(yè)場景——而海淀的生態(tài)，正在把這段距離壓到最短。

在“創(chuàng)業(yè)服務(wù)”之外，海淀生態(tài)的另一層獨特性，還在于對“創(chuàng)業(yè)起點”的重塑。

北大創(chuàng)新學(xué)社常務(wù)副會長張彬在受訪時提到，2026年學(xué)生AI創(chuàng)業(yè)最明顯的變化，是從“技術(shù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“問題驅(qū)動”——年輕創(chuàng)業(yè)者不再先問“我能訓(xùn)練一個多大的模型”，而是先問“這個行業(yè)里哪一個低效環(huán)節(jié)，真的值得被AI重做”。

“過去AI技術(shù)的爆發(fā)太領(lǐng)先于個體的認(rèn)識能力，大家容易陷入‘手里拿著錘子找釘子’的興奮中，”張彬說，“而現(xiàn)在，創(chuàng)業(yè)者們更愿意先深入產(chǎn)業(yè)去理解痛點，再反推需要什么樣的模型能力。大家逐漸意識到，對場景的深刻理解、對行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，往往比單純追逐參數(shù)規(guī)模更具壁壘。"

北大創(chuàng)新學(xué)社在集聚區(qū)舉辦AI駭客松活動圖片

張彬同時指出，學(xué)生創(chuàng)業(yè)真正的瓶頸并非資金，而是場景驗證能力與工程化落地能力的缺失。“很多學(xué)生創(chuàng)業(yè)容易陷入偽需求或?qū)嶒炇宜季S，做出的產(chǎn)品在真實產(chǎn)業(yè)環(huán)境中水土不服。”正是在這樣的背景下，海淀區(qū)所提供的產(chǎn)業(yè)對接、跨學(xué)科碰撞與低成本試錯機(jī)制，對年輕創(chuàng)業(yè)者的價值才格外凸顯。

可以說，海淀提供的，不只是創(chuàng)業(yè)資源，更是一種認(rèn)知環(huán)境：讓年輕人更早接觸市場反饋、更早經(jīng)歷跨學(xué)科協(xié)作，也更早理解真實世界的問題長什么樣。

2.加速閉環(huán)：當(dāng)資本學(xué)會向前站、向深走

如果說集聚區(qū)解決的是“企業(yè)怎么更快起跑”的問題，那么“五方六力”機(jī)制要回答的，就是“跑起來之后，怎樣不掉隊”的問題。

這套機(jī)制的核心是：把政策、資本、人才、技術(shù)、空間、服務(wù)等原本分散的要素組織成協(xié)同關(guān)系。其目標(biāo)并非“單點扶持”，而是盡量縮短科技成果從論文、專利、樣機(jī)到市場驗證、產(chǎn)業(yè)化落地的路徑。

放在AI產(chǎn)業(yè)里，這種組織能力尤其重要。在模型供給日趨充裕、而落地仍然稀缺的今天，AI創(chuàng)業(yè)中的故事和概念已經(jīng)不再稀缺，真正稀缺的，是跨越“死亡之谷”的一整套支撐：高質(zhì)量數(shù)據(jù)從哪里來，第一批場景從哪里切，試錯成本誰來承擔(dān)，團(tuán)隊在沒有形成規(guī)模收入之前靠什么活下去，資本又如何識別“熱鬧”與“價值”的差別。海淀近年來持續(xù)搭建中關(guān)村科學(xué)城科技成長基金、成果轉(zhuǎn)化基金以及“五方六力”基金生態(tài)的“一院系一基金”的打法，本質(zhì)上是在把投資前移、把識別做深、把耐心資本機(jī)制化。

也正因為如此，投資人對海淀的判斷，已經(jīng)越來越接近“生態(tài)判斷”而非“項目判斷”。五源資本合伙人劉芹在AI未來論壇的圓桌中表示：“以最近大火的龍蝦為例，實際上在龍蝦發(fā)生之前，OpenClaw 發(fā)布了兩個非常重要的產(chǎn)品：一個是云聯(lián)合辦公，一個是云編碼。與上一代 AI Agent 不同，就是因為這個模型本身有兩個非常重要的突破。首先因為它能編程了，編程意味著它的能力和原來的生成式模型有了一個本質(zhì)的質(zhì)變。第二，在上一代的時候定義的還是 MCP，但是這一次定義的是 skill，其實skill 這個詞就說明讓龍蝦這樣的產(chǎn)品能夠自己調(diào)用工具產(chǎn)生工具，利用模型這個編程的能力去解決一些復(fù)雜問題。它不是一個簡單層面的產(chǎn)品創(chuàng)新。它本身是全生態(tài)迭代的創(chuàng)新。”

AI未來論壇《AI新物種如何重構(gòu)生產(chǎn)力格局》

這也是為什么AI未來論壇邀請生數(shù)科技、光輪智能、探微芯聯(lián)等企業(yè)在現(xiàn)場做Tech Show的原因。它們更像AI領(lǐng)域的“基礎(chǔ)設(shè)施公司”：前兩者指向高質(zhì)量模型、數(shù)據(jù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，后者切入GPU互聯(lián)這一大模型訓(xùn)練和異構(gòu)算力協(xié)同里的硬瓶頸。前兩者讓AI更懂復(fù)雜世界，后者讓AI更高效運轉(zhuǎn)；前兩者解決“學(xué)什么”，后者解決“怎么跑”。這些公司共同說明了：海淀所倡導(dǎo)的“最具投資價值”，并不是來自單一領(lǐng)域，而來自一批分布在不同層級、卻能彼此咬合的關(guān)鍵能力。

3.天上與地上：一座城區(qū)同時回答兩道題

很多人習(xí)慣把海淀比作“中國硅谷”，這個比喻并沒有錯，但它仍然不夠。

硅谷的偉大，從來不在于誕生過多少明星公司，而在于它持續(xù)生成明星公司的土壤：大學(xué)、資本、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、移民網(wǎng)絡(luò)、失敗容忍度和再創(chuàng)業(yè)文化，在那里形成了一種長周期自增強(qiáng)系統(tǒng)。同樣地，海淀這片土壤的獨特之處，也并不是“有幾家獨角獸”，而是正試圖把這套支撐創(chuàng)新的系統(tǒng)能力機(jī)制化、平臺化、公共化。

從全球視角看，這種能力也越來越重要。

在論壇上，聯(lián)合國前副秘書長兼秘書長特別顧問法布里齊奧·霍克希爾德（Fabrizio Hochschild）做了題為《What is the state of AI development and competition from a global perspective》的演講。他表示，AI不應(yīng)只是少數(shù)國家、少數(shù)企業(yè)的奢侈品，而應(yīng)成為一種帶有公共屬性的全球能力；英國48家集團(tuán)主席、LEC機(jī)器人公司執(zhí)行董事長杰克·佩里（Jack Perry）則從產(chǎn)業(yè)實踐的角度給出了另一層判斷。他直言，過去幾年AI聚焦于內(nèi)容、語言和預(yù)測，如今正在進(jìn)入"執(zhí)行"階段——而這恰恰是機(jī)遇與問題同時爆發(fā)的地方。

兩種判斷放在一起，恰好解釋了海淀為什么值得被重新書寫——這里既要討論全球治理、數(shù)字鴻溝與公共責(zé)任，也要解決創(chuàng)業(yè)公司今天下午就要面對的客戶、交付和現(xiàn)金流。它既在天上，也在地上。

「甲子光年」認(rèn)為，與其說海淀在“主導(dǎo)創(chuàng)新”，不如說它在努力完成一次角色轉(zhuǎn)身：政府負(fù)責(zé)搭臺、織網(wǎng)、降摩擦、做連接，把舞臺讓給創(chuàng)業(yè)者、研究者、投資人和產(chǎn)業(yè)方，讓創(chuàng)新真正由市場和場景來決定方向。城區(qū)的投資價值，不是靠口號抬起來的，而是靠讓好技術(shù)更快被看見、讓好團(tuán)隊更快被相信、讓好公司更快進(jìn)入真實世界，一點一點長出來的。

當(dāng)然，體系仍在生長，挑戰(zhàn)遠(yuǎn)未消失。全球地緣博弈的不確定性、產(chǎn)業(yè)落地中無處不在的摩擦、早期團(tuán)隊的高淘汰率、耐心資本能否真正穿越周期……每一道都是真題，不能靠論壇上的掌聲來回答。但至少，海淀展現(xiàn)出的姿態(tài)是清醒的：不夸大、不回避，把檢驗標(biāo)準(zhǔn)交給市場、交給場景、交給時間。

（封面圖及文中圖片來源：中關(guān)村科學(xué)城公司）