私域正在被AI重構：6位實戰嘉賓的關鍵判斷與實踐干貨

點擊上方??，報名AI系列游學活動

AI正在把私域這門生意重新做一遍。

過去靠人盯、靠經驗磨、靠團隊堆出來的很多環節，現在已經開始被AI接手，而且不是停留在工具層面，而是直接進入獲客、運營、成交和服務主鏈路。

在前幾天剛結束的見實「AI*私域*全域增長」私享會上，6位來自一線的實戰嘉賓分享了他們最新跑通的案例：

有人做出3億新增量，有人把獲客成本打下來一半以上，也有人把人效拉高了5倍。本文整理了這場會最值得看的嘉賓金句與最受歡迎PPT，方便大家快速抓住AI×私域當下最真實的變化。

對了，4-5月見實發起的已經開啟報名，首批將去往母嬰、鞋服、生物、大健康、新零售、線下連鎖等多行業的知名品牌，深挖他們是如何將AI落地到具體業務場景中的。歡迎你加入見實會員，一起參與游學，以及獲取本次深圳私享會對外版PPT。

01

一個AI藍軍的自我修養：
讓AI替你扛起一支團隊

朱雀AI創始人 朱雀

1.AI分析用戶畫像：比抖音后臺準10倍的方法

抖音后臺的八大畫像是抖音的，不是你的。把用戶的評論、朋友圈截圖丟給AI——每個標準用戶3張截圖(聊天界面、微信界面、朋友圈界面)，AI就能分析出你的用戶到底是誰。這個顆粒度細到令人發指。

2.AI選品官逆轉決策：快盒賣50單，慢盒賣5萬單

我投資的一家公司做考古挖寶玩具盲盒，老板想做“快盒”——讓用戶快速挖到寶貝。AI選品官分析用戶評價后說：用戶要的是“慢盒”，要讓挖寶過程更漫長，他們要的是體驗。老板不信，快盒上線只賣了三五十單；后來聽AI的做了慢盒，三四個月賣了五六萬單。

3.AI模擬印尼用戶視角：讓“丑”配色在當地賣爆

有個學員做了30多年外貿，深耕歐洲市場。去年想做印尼市場，我們幫他搭了個印尼市場視角的智能體。AI給了個花里胡哨的配色，老板說'這玩意白送都不要'，但他選擇相信，結果在印尼賣爆了。也就是說，所有印尼市場的語料都在大模型腦子里，你不用飛去印尼考察。

4.AI替代專業醫生：老人以為在跟真醫生聊天

我搭建了家庭醫生“小梅”，用的是美國梅奧診所的邏輯，現在我和家人看病基本都用它，效果超過醫院95%以上的醫生。我們有個學員在私域用AI給老頭老太分析體檢報告，老人經常問：“這醫生怎么這么好？能不能介紹給我認識?”——他們不知道那是AI。

5.從使用AI到創造AI工具：效率差距是3倍vs無限倍

使用工具的人效率最多翻3-5倍，因為你的時間是上限——GPT用得再好、Claude用得再好，你都要花時間去使用。創造工具的人是無限的：今天我來這里的時候，我的龍蝦在幫我工作、幫我賺錢，這不被我的時間所限制。

6.龍蝦(AI Agent)部署鐵律：云端不屬于你，本地才屬于你

千萬不要把龍蝦裝在云端，一定裝在本地Mac mini上。云端的龍蝦不屬于你，本地才屬于你。龍蝦就是住在你電腦里的賈維斯——以前是人坐在電腦前操作電腦，現在是龍蝦住在電腦里操作你的電腦，這是最本質的區別。

7.給龍蝦配技能包的反常識:裝100個不如裝2個

很多人給龍蝦裝幾百個技能包，恨不得什么都裝。但我的經驗是：技能包越少越好，少到剛剛好。給太多工具它反而不知道怎么用，本來消耗10萬token，這個試試那個試試就消耗1000萬token了。只有你很明確這個skill有用才裝。

02

從“渠道運營”到“用戶管理”：

AI時代消費品全域增長的底層邏輯重構

容聯云VP、容聯七陌總經理 王春生

1.AI標簽化替代傳統畫像：讓會員貢獻暴增58%

我們給一個品牌做AI標簽化，把客服溝通記錄、電話記錄全部丟給AI自動生成標簽，不是傳統的年齡性別，而是通過AI計算推理組合形成的標簽，每個用戶12個以上，然后用AI做定向需求洞察和推薦。結果是會員下單占比提升58%，會員貢獻占比達77%，快閃群轉化率非常高，全靠這套AI標簽篩選做精準觸達。

2.AI數字人直播產出超真人：三個月調優測試

我們服務的滋補品牌，數字人直播現在已經比真人產出好了。怎么做到的？通過三個月不斷優化數字人的話術、節奏、互動邏輯。現在這個品牌真人直播每天只做4小時，其余時間全是AI數字人，成本比人低，效率比人高。老客消費金額占比接近50%，核心品類增長50%。

3.AI自動生成私域SOP：把方法論沉淀進去就行了

私域里T+7、T+15的SOP，我們現在全部自動生成。只需要把運營經驗、方法論全部沉淀到AI里，SOP的流程就能自動生成，包括推送內容。以前做一個SOP需要一兩天，現在30分鐘就完事。而且AI產出非常穩定，不像人有情緒波動，你不斷優化它，水平會越來越高。

4.AI全網監測VOC挖出爆品：把評論、溝通記錄全丟給它

我們幫一個全球涂料品牌做AI監測，把小紅書、抖音、天貓、京東、拼多多的店鋪評論，以及私域和客服側的所有溝通記錄全部丟給AI。它能快速洞察用戶需求、不滿意點、滿意點，我們也借此發現了'設計師聯名款'的需求，重點推這個系列后銷售額增長非常多。

5.AI沖擊下的組織變革：一個資深的人+AI代替一個團隊

我跟運營團隊開玩笑說，現在你手上三四個客戶項目，十幾個人的團隊，明年可能就你一個人搞定。所有基礎工作——內容、設計、數據分析全交給AI，你只負責關注結果、優化AI產品。但這種人一定是經驗最豐富的，能把經驗沉淀到AI里。

6.AI技術迭代領先：從傳統NLP到成熟大模型

七陌客服早在2023年就啟動AI技術迭代，推動文本機器人、語音機器人從傳統NLP向大模型升級，且客服側模型技術相對成熟，已形成“數據+洞察+內容采集分析+客服模型”的完整AI工具矩陣，能深度賦能客服場景。

前年客戶仍較多選擇NLP版本文本機器人，而去年成交客戶已“清一色”全選大模型版本，這直接反映企業對七陌大模型客服產品的高度認可——大模型在理解、交互、效率上顯著優于傳統方案。

7.技術落地與行業趨勢同頻，助力企業存量運營

面對平臺流量不穩定、獲客成本高企的行業痛點，七陌客服以“用戶為增長資產”為核心，通過AI工具（如大模型機器人、數據洞察）幫助企業激活、留住存量客戶，其技術實踐與“從公域流量轉向私域用戶運營”的趨勢深度契合，成為企業降本增效的關鍵支撐。

8.AI時代的生存法則：從執行者變成策略制定者

AI最擅長干執行的事，你把SOP、流程、方法論定義好，AI效率比人高得多。人的能力應該是什么？是策略制定者、是AI的大腦。比如做內容，不是一篇篇去寫，而是思考：為什么做這些內容？整體怎么布局？商業目的是什么？這些東西AI短時間解決不了，需要人去思考。

03

從1條抖音線索到50億GMV:

竹子買車AI驅動的極限銷售鏈路

竹子汽車集團首席科技官 竹子科技聯合創始人兼CEO 劉毅

1.依托各鏈路AI賦能：獲客成本從100塊降到40塊

4S店做單品類直播，一條線索成本在100塊以上，我們用AI做多品類大賣場直播，成本能做到40塊左右。

除了竹子團隊的專業能力外，AI在整個鏈路中也至關重要：AI挖掘客戶意向、AI分配線索自動流轉、AI質檢自動填充跟進記錄、自動派單接待談判等，從獲客到中鏈路環節，AI在每個環節置入，提升了轉化效率，也就降低了成本。這也是竹子成本比其它門店低的原因。

2.一天賣300臺車的背后：AI助力的極限效率

去年10月我們單日GMV做到3000W，從早上9點半到下午5點半，一天賣了300多臺車，平均1.3分鐘產生一臺訂單。這背后是AI助力的極限效率——6萬平展廳擺1000臺車，倉庫還有3到5千臺，AI根據用戶畫像、庫存周轉、價格波動，運營策略統籌協同的結果。

3.AI打通全鏈路的前提：先打通數據

我們自研了SCRM系統，把ERP、CRM、考勤、線索分配、收款、工單、結算等等全部打通。因為只有統一“數據”，避免數據孤島，你才能關聯：這個員工今天打卡了嗎？什么時候打的？能不能分線索？分多少？邀約多少客戶？成交了多少單？業績多少？AI又根據這些數據輸出分析，讓管理決策效率變得更高效。

4.AI做精準獲客：量大、精準、成本低

傳統4S店經常為了完成KPI，砸200、300塊搞線索，質量還很差。我們有AI、有自己的竹子助手，能串聯整個鏈路，讓各個業務都擁有“上帝視角”，所以，在抖音上一個月投五六百萬，ROI都是正的。量大、精準、成本低這三個角缺一個都不行。

5.規模效應：效率和規模讓飛輪可以持續運轉

有更高的效率才能產生更多的銷量，更多銷量產生更大規模效應，規模效應帶來更有優勢的貨源，更好的貨又能支撐更大的流量獲取，才能形成良性循環，讓企業的飛輪越轉越快！

04

孩子王用AI千人干面營銷實現3億新增量

孩子王CTO王海龍

1.人工智能：有多少人工才有多少智能

AI出來后我們做了一客一群。用戶問100個問題，我們只能梳理出80個知識庫，剩下20個怎么辦？后臺安排5、6個人實時盯著，做人工回復，每天晚上再把這些問題訓練給AI。一開始問題承載率是75%，慢慢到了85%。我經常在內部開玩笑說：人工智能，有多少人工才有多少智能。

2.AI營銷自動化后，30億GMV中有10%是增量

去年我們100億GMV中30億是AI貢獻的，這30億里有10%（3億）是增量。很大一個原因是，AI甚至能凌晨1點開始拉客群，1歲的、2歲的、南方的、北方的分別拉出來，拉完交給營銷策劃智能體做主題選品，再算每個人的渠道偏好去觸達，每天晚上自我復盤優化。這套模型跑通后完全不需要人參與。

3.AI訓練也許是反人性的，但數據不會騙人

我們有幾萬名育兒顧問，服務標準化一直是難題。但通過AI訓練智能體，模擬用戶跟員工對話，檢核話術后，1年搞了1000場，40萬人次。

四川有個導購哭著給我打電話：“我都照著標準答案念，都念不過”，方言太嚴重了。門店想作弊，我們加了人臉識別。這在某種程度上是反人性的，一線抵抗很大。但我們做A/B測試，500家上線了智能體、500家不上，最后發現上線了的業績更好。

4.內容矩陣：不要挑戰平臺規則，在規則之上用AI提效

我們做私域矩陣，有1萬個員工號每天發內容，由總部生成腳本和分鏡，員工照著拍并上傳后，AI會自動剪輯加字幕和配音。1萬個號每天發1萬條視頻，保底也能有300萬播放。

為什么不能混剪？平臺會查重，重復度高就沒播放量。同時，也不能代發，平臺識別出來后會封號，前期積累就全廢了。所以現在的邏輯很清楚：不要挑戰平臺規則，在規則之上再用AI提效。

05

人效暴漲5倍:
山丘聯康如何用AI健康管理師重構私域轉化與用戶服務

深護智康(上海)信息科技有限公司合伙人 易豪

1.AI處理約70%重復性任務，人效提高5倍

一個熟練的健康管理師管100個糖友基本到頂了，再多效果一定會下降�，F在通過人機互動的方式，一個AI配上人工，承接量可以翻5倍以上。并且，AI的專業度也很高，無論醫學、營養、運動、心理學的專業度，還是銷售技巧的專業度，都不比人差，甚至比人更高。

2.AI信息采集、自動點評、自動總結，一句話搞定

在信息采集的過程中，AI可以自動執行，只需要跟客戶正常聊天后自動歸檔。包括每天打卡的點評，從血糖點評到餐食點評、運動點評，以前靠人工一張一張圖去看，然后敲字點評，現在AI基本上可以把這事情做完，而且點評非常全面，一句話搞定。

分析評估也是一樣，AI根據指標完全可以評估，最后真人來審核確認，尤其是異常情況。有一次糖友拍了體重秤，因為有點模糊，當時AI判斷成了30.85公斤，但60多斤明顯不是一個正常成年人的體重，就交由人工介入進行了確認。

3.AI推進是一把手工程，一定要從單點切入

很多人說“AI把我飯碗給砸了”，但真正用起來以后，有很多健康管理師反饋，再脫離AI，自己去一張一張看圖也不習慣了。AI應用一定先從一個點開始，讓員工離不開它。而且只有一號位去推，才能夠應對各種阻力。

4.AI自動篩選高意向客戶，減少騷擾

AI會根據客戶的聊天內容、上下文記憶來評估出哪些客戶是高意向的。比如我們三天6節課，最后一節課是銷轉課，AI會把那些聽完了課程但還沒下單的客戶轉給人工去追單，人機配合實現高轉化。

自動打標也是一樣，會根據用戶的聊天記錄、課程瀏覽情況來綜合評估，依據標簽行為做分層運營。只有個性化、針對性的溝通，才能讓客戶有獲得感。

06

小龍蝦到底能干什么?
OpenClaw全域應用指南

銘文鼎成科技創始人 陳一銘

1.部署門檻高？讓Agent部署Agent

很多朋友可能還沒實現本地部署這一步，覺得要拉取Git、要認證，很復雜。但我們可以讓Agent部署Agent——既然都是AI時代了，為什么還要人來干這個事呢？比如上MiniMax官網直接下載Agent，然后告訴它"幫我安裝最新版的Git，并引導我完成配置"，然后只要按步驟點點點就安好了。

2.上下文截斷失憶了？封裝成Skill上升記憶層級

你和AI一直聊，突然發現它不回你了，或者模型開始報錯，告訴你上下文截斷，這時候你要給它指令叫/new，新開一個窗口，但最大的坑是什么？它失憶了。解決方案就是把臨時會話的記憶上升一個維度，從最底層往上拉一層。比如說"幫我把這個事的處理邏輯封裝成Skill"，變成長期記憶，然后就可以了。

3.排日程很煩？一句話搞定，還能自動提醒

之前我排日程要打開滴答清單或飛書OA，點個加號寫這個事什么時候干、幾點幾分開、幾點幾分結束、什么時候提醒我，如果每天雜事很多的話非常非常煩�，F在基本上一句話，"小助理幫我記一下今天幾點得干啥"，然后就結束了。它會幫你全規劃好，而且每天早上會提醒我今天要該干什么事了，還會提前提醒你，比如"3個小時后你要干什么事"。

4.郵箱看不過來？讓AI先篩選打標

我每天有很多郵件，根本沒時間看，或者根本就不想看它。這個時候我會讓助手直接幫我去做篩選，做打標。直接跟它說：你幫我打標，看重要度是重要還是一般？分類是訂閱的信息源還是比賽邀約？先幫我理清楚之后再去處理。

5.視頻切片成本太高？從"理解視頻"改成"理解音頻"

最開始做視頻切片，OpenClaw給我的方案是整個視頻傳給大模型理解，讓模型從第一秒看到最后一秒。我當時第一個印象是token扛不了，如果這樣干，100個視頻可能”一套房“就沒了（開玩笑）。

有一種思路是提取視頻的音頻，把音頻轉化成時間戳文字，然后理解文字，再反饋精華片段的時間戳給FFmpeg。這樣AI理解的是文字，這個操作就可以忽略不計了，也很便宜。視頻剪輯的Skil做起來簡單嗎？也簡單。但它難嗎？難。這是個長期的過程，先有再優。

6.Skill配置了不生效？工作區會覆蓋全局

有時候我們會發現配置完了AI還是沒執行，那有沒有可能是你的Skill被覆蓋掉了？Skill分三級部署，覆蓋面最廣的Skill優先級反而不是最高的，最高的是項目級。

如果你在工作區存著，優先級就是最高的；如果在全局，結果全局的Skill和工作區的Skill重名了，它執行的是工作區的，不是全局的。

PS：

AI在2026年的重點，是進入業務環節。游學，觀摩、學習、交流AI最新玩法。

我們將游學以下企業：紅蜻蜓&惠利碼、德賽鞋業、蜜絲婷、森馬集團、報喜鳥、山丘聯康、頭道湯、伊的家、僅三生物、孩子王。歡迎你下方加入見實會員一起游學。

↘更多私域服務對接：