【新品直播】最新版Mnova 17發布，直播課程講解新功能

我們很高興向您介紹Mnova 17——這一里程碑式的版本將尖端技術與清新現代的設計完美融合。該版本進行了重大技術升級，包括遷移至Qt 6，從而確保了更出色的性能、更高的安全性以及面向未來的強大功能。

最新版Mnova 17的更新亮點：

Mnova：

• 煥然一新的 Mnova 界面

• 深入的Python經驗

• JSON格式文檔的導入/導出

Mnova NMRPredict

• 基于GCNN的新型核磁共振預測模型

• “動態工具”功能增強

Mnova MSChrom

• UniDec算法

• 電荷態譜圖可視化

• 與島津LC/GC-MS數據的兼容性

Mnova DB和DB Server

• 更大的靈活性和控制權

• 新增對Microsoft SQL Server的支持

• 可以運行直接與DB插件交互的Python腳本

Mnova Gears

• Mnova Gears 2.8.0帶來了更流暢、更直觀且更強大的分析體驗。

• Chrom Cal、Chrom RO、Fraction Analysis都為您帶來更流暢、更可靠的體驗

歡迎訪問中國官網了解更多：www.mestrelabcn.com

直播課程

• 主題：最新版Mnova 17新功能講解

• 時間：2026年4月10日（周五）11:00~12:00

• 報名：掃描海報二維碼（提交報名表后注意掃碼進群）

Mnova 17新功能概覽

除了技術上的飛躍，Mnova 17還在Mnova NMR、NMRPredict、MSChrom和Mnova DB等關鍵插件方面進行了重大改進，并為Mnova Python解釋器等工具新增了功能，為用戶提供了更強大的分析工作流處理能力。 此外，本次發布還包含Mnova Gears 2.8.0和Chrom Cal 1.2.0等更新版本，并修復了Fraction Analysis 1.1.0和Chrom Reaction Optimization 2.0.1中的錯誤。

這些改進不僅體現在功能層面：受技術和戰略因素的雙重驅動，Mnova進行了重大的用戶界面重新設計。我們的旗艦產品如今自豪地彰顯Mestrelab與SciY的關聯，展現出煥然一新的品牌形象。這一轉變象征著我們在新的SciY生態系統中對進步、創新與協作的承諾。

Mnova

煥然一新的Mnova界面

重新設計的用戶界面在多個層面進行了改進：

• 圖標和小工具的尺寸已針對更高分辨率進行了優化，呈現出更清晰、更現代的視覺效果。

• 界面的頂部區域已煥然一新：標題欄的顏色從紅色變為鮮艷的洋紅色，且“命令面板”始終位于中央，以便更快地進行導航。

• 深色模式已得到優化，分辨率更高，視覺體驗更舒適。

• 功能區（左上角）中的“文件”選項卡已進行更新，使其與界面其他部分保持一致，從而確保所有選項卡的設計更加統一。

• 當然，這種全新的界面體驗在Windows、Linux和macOS這三個操作系統上保持一致，因此無論使用何種平臺，每位用戶都能體驗到同樣現代化的視覺風格和操作體驗。

圖 1：Mnova 17重新設計的界面截圖，重點展示了全新的標題欄、位于中央便于操作的命令面板，以及清晰的高分辨率圖標，整體呈現出更簡潔、更現代的外觀。

圖 2：采用深色主題的Mnova 17，展現了更高的分辨率和更細膩的對比度，帶來更清晰、更身臨其境的視覺體驗。

深入的Python經驗

現代科學創新越來越依賴于Python在數據科學、自動化、驗證和集成方面豐富的包生態系統。能夠在科學分析平臺內直接安裝和利用Python包，使組織能夠擴展核心功能、實現復雜工作流的自動化，并將分析結果與電子實驗室筆記本（ELN）、實驗室信息管理系統（LIMS）、數據湖以及AI/ML管道等外部系統無縫連接。

為了簡化Python包的安裝、更新和卸載，Mnova 17引入了一個內置的Python包管理器，可通過功能區中的“工具”選項卡訪問：

圖 3：Python包管理器在安裝scikit-learn包時的運行情況。

JSON格式文檔的導入/導出

Mnova現已支持JSON格式的NMR、LC/GC-MS數據以及化學結構。借助Mnova 17，用戶現在還可以以JSON格式（.mnjs）導出和導入完整的文檔，其中包括頁面、項目以及原始科學數據。

圖 4：將Mnova文檔保存為JSON格式文檔（.mnjs）。

新的.mnjs格式包含：

• 文檔級元數據（版本控制、版式、頁面結構）。

• 包含版式、注釋和項目引用的頁面定義。

• 項目級內容存儲在模塊化JSON文件中，這些文件將原始數據、畫布配置和繪圖屬性分隔開來。

該架構為Mnova內容提供了清晰、可擴展且機器可讀的表示形式。其結果是一種對開發者友好的文檔格式，既能實現與外部工具的深度集成、可重現的工作流以及高級數據管理，同時又能保持完全的透明度，并方便高級用戶和平臺集成商進行訪問。

Mnova NMRPredict

基于 GCNN 的新型核磁共振預測模型

Mnova 17推出了一款基于圖卷積神經網絡（GCNNs*） 的尖端AI預測模型，旨在讓NMR譜圖預測變得更快、更準確、更可靠。 這些模型經過數萬個精心標注的實驗波譜訓練，能夠學習局部分子結構和化學環境如何影響核磁共振化學位移。由此形成了一種基于概率、數據驅動的方法，可提供高度精確的質子和碳位移預測。

這些預測結果為高質量的波譜模擬和自動波譜指派提供了支持，有助于減少結構解析中的不確定性，節省專家時間，并提高在常規和復雜分析工作流程中結構判定結果的可靠性。

圖 5：可通過“預測”功能區中的選項訪問 GCNN 預測器。選中后，在根據結構預測波譜時，系統將自動使用 GCNN。

注：GCNN預測器已包含在Mnova NMRPredict插件中，但需激活許可證方可使用。如需申請許可證，請在文章底部掃描二維碼聯系我們。

*Magn. Reson. 2024, 368, 107795. https://doi.org/10.1016/j.jmr.2024.107795

“動態工具”功能增強

針對多波譜時間序列、T1、T2、T1ρ以及擴散實驗的數據分析工作流已進行升級，以提供更清晰的可視化效果、更佳的用戶體驗以及更強大的功能。分析結果現展示于專用工作區中，便于用戶更輕松地進行擬合操作、查看詳細信息，并探索數據的內在行為。

圖 6：專用的Dynamics工作區，用于對底層行為進行更深入的分析和探索。

此修訂版還引入了以下改進：

• 能夠選擇擬合模型中的成分數。

圖 7：DOSY分析（左）和弛豫譜分析（右）中擬合成分數量的選擇。

• 增強了圖表和表格的交互性，包括：

- 繪制特定序列的個體殘差。

- 在擬合過程中，排除噪聲譜圖中的損壞數據。

• 能夠生成更全面的報告。

Mnova MSChrom

UniDec 算法：用于改善帶電高分子量化合物的去卷積

由邁克爾·馬蒂（Michael Marty）及其同事開發的 UniDec（通用去卷積）算法*， 旨在將復雜的質譜（MS）數據轉換為易于解讀的零電荷質量分布。通過采用強大的貝葉斯去卷積方法，UniDec能夠實現精確的電荷態分配和波譜重建，即使在涉及電荷態重疊或未分辨同位素等棘手情況下亦是如此。

在Mnova 17中，用戶現在可以在“電荷狀態去卷積設置”窗口中，在久經考驗的ZScore算法與業界公認的UniDec算法之間進行選擇。這兩種選項均可對m/z、電荷狀態以及去卷積質量范圍進行全面控制。這一增強功能為用戶提供了一種前沿且被廣泛采用的解決方案，能夠以高速、高精度和高度可靠的方式分析15 kDa以上的生物分子。

圖 8：在“電荷狀態反卷積設置”窗口中，用戶可以在UniDec和ZScore算法之間進行選擇，并為分析定義具體的閾值和范圍。

*Anal. Chem. 2015, 87, 8, 4370–4376. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5b00140

電荷態譜圖可視化

Mnova 17還引入了一項新功能，用于更好地在去卷積波譜中顯示電荷態。當在“質譜峰”表中選中一個峰時，默認m/z波譜中會根據去卷積設置，將相應的電荷態位置高亮顯示出來。

圖 9：19 kDa分子量樣本的UniDec去卷積結果示例。上圖顯示了總離子流色譜圖，中圖展示了去卷積波譜中的電荷態可視化結果，下圖則呈現了去卷積后的波譜。

與島津LC/GC-MS數據的兼容性

Mnova 17完全支持在Windows系統上處理島津數據。此外，該軟件現可獲取島津設備凈化工作流程中生成的分餾信息，例如分餾的起止時間、管號及位置。

請查看MSChrom（LC/GC-MS）支持的文件格式以獲取更多詳細信息。

Mnova DB和DB Server

Mnova 17為Mnova DB和Mnova DB Server帶來了多項令人興奮的新功能：

• 用戶現在可以通過添加、修改或刪除項目和字段來編輯現有數據庫，從而獲得更大的靈活性和控制權。

• 現已新增對Microsoft SQL Server的支持，使Mnova DB Server能夠在此廣泛使用的后端上無縫運行。

• 現在可以運行直接與DB插件交互的Python腳本。這使用戶能夠編寫自定義的Python程序來保存、更新或刪除數據庫元素，以及執行波譜和分子搜索——從而有效地擴展了Mnova DB中已有的所有操作。

此外，Mnova 17在后臺實現了顯著的性能提升，使Mnova DB比以往任何時候都更快、更高效。

圖 10：在Mnova的“數據庫 > 管理 > 數據庫信息”菜單路徑下，用戶現在可以通過添加、編輯或刪除項目和字段來修改現有數據庫的結構（左圖）。在Mnova DB Server的設置菜單中，現在可以選擇Microsoft SQL Server作為數據庫引擎（右圖）。

圖 11：通過Mnova Python解釋器與Mnova DB進行交互的Python腳本示例。

Mnova Gears

Mnova Gears 2.8.0帶來了更流暢、更直觀且更強大的分析體驗。憑借增強的可視化功能、更智能的數據處理以及全新的效率提升功能，該版本讓用戶能夠更快、更從容地開展工作。

Chrom Cal

借助Chrom Cal 1.2.0，用戶現在可以為定量色譜圖選擇特定的進樣口和功能，從而實現更精確、更精準的分析。此外，Chrom Cal經過優化，性能更佳，整體處理可靠性也更高。

Chrom RO、Fraction Analysis

通過各項改進和性能優化，Chrom RO 2.0.1和Fraction analysis 1.0.1能為您帶來更流暢、更可靠的體驗。

一個視頻了解Mnova 17