說件事，我們挺感慨的。

川大，十幾年前我們讀書的時(shí)候，專業(yè)多得讓人挑花眼。最近一看新聞，2019年以來，本科專業(yè)由一百四十多個(gè)優(yōu)化至一百出頭。動(dòng)畫沒了，音樂學(xué)沒了，材料化學(xué)沒了，信息安全也沒了。這還只是一所學(xué)校。

再看全國的盤子。教育部近五年數(shù)據(jù)顯示，超過好幾千個(gè)本科專業(yè)布點(diǎn)悄然退場。2024年一年，全國高校累計(jì)撤銷以及停招的本科專業(yè)布點(diǎn)加在一起，調(diào)整規(guī)模創(chuàng)了歷史之最。

大部分人看到這個(gè)新聞，第一反應(yīng)是：教育改革嘛，大學(xué)優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，正常操作。

我們一開始也這么想。但名單看了好幾遍之后，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有意思的規(guī)律。

全是可標(biāo)準(zhǔn)化、可流程化的活兒。

這恰恰就是AI最擅長接手的東西。

2026年全國兩會(huì)上，中國傳媒大學(xué)黨委書記廖祥忠說了一個(gè)概念——未來是＂人機(jī)分工時(shí)代＂，教育變革迫在眉睫，課堂教學(xué)需進(jìn)行徹底重構(gòu)。中傳去年一口氣調(diào)整了十幾個(gè)本科專業(yè)與方向，翻譯、攝影、漫畫都在里面。廖祥忠說得很直白：在人工智能時(shí)代，一些技術(shù)訓(xùn)練等細(xì)分專業(yè)沒必要作為單獨(dú)專業(yè)存在，需要進(jìn)行關(guān)停并轉(zhuǎn)。

翻譯成大白話就是：AI干得了的，不需要再花四年專門培養(yǎng)一個(gè)人來干了。

廖祥忠自己也坦言：＂人工智能來的速度太快了，比我們預(yù)測的速度還要快。＂推動(dòng)改革的人都被嚇到了，更別提我們普通人了。

我們之前也是這么想的。直到看到被砍名單里躺著信息安全跟材料化學(xué)——一個(gè)是國家戰(zhàn)略級(jí)的網(wǎng)絡(luò)安全方向，一個(gè)是正兒八經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)的純理工科。

在人工智能快速滲透的背景下，一些依賴單一技能訓(xùn)練的專業(yè)邊界正在被打破，原本獨(dú)立存在的知識(shí)與技能模塊，正被重新并入更大的跨學(xué)科框架中。

AI啃食的邊界，比我們以為的寬得多。

它已經(jīng)不滿足于替代簡單的重復(fù)勞動(dòng)了。那些需要一定專業(yè)訓(xùn)練、有一定門檻，但工作內(nèi)容能被算法建模的中等技能崗位，正在一個(gè)接一個(gè)地被滲透。基礎(chǔ)的代碼安全檢測，AI能做。常規(guī)的材料性能分析與數(shù)據(jù)建模，AI也能做。市場調(diào)研報(bào)告的撰寫與數(shù)據(jù)處理，AI更是拿手好戲。

以前總說學(xué)好數(shù)理化走遍天下都不怕。現(xiàn)在的問題是，數(shù)理化的基礎(chǔ)應(yīng)用層——套公式、跑模型、做常規(guī)分析——同樣在被蠶食。

Anthropic在2026年3月發(fā)布的一份AI勞動(dòng)力市場影響報(bào)告里就提到，計(jì)算機(jī)程序員的自動(dòng)化覆蓋率排在最前面，客服、數(shù)據(jù)錄入員等職業(yè)緊隨其后。而且針對(duì)年輕求職者的追蹤發(fā)現(xiàn)，高暴露崗位的新增招聘速度明顯下降。

每隔幾個(gè)月，AI的能力圈就往外擴(kuò)一輪。每擴(kuò)一輪，就有一批以為自己安全的專業(yè)突然發(fā)現(xiàn)：水已經(jīng)漫到腳脖子了。

更魔幻的事情還在后面。

一邊大規(guī)模砍專業(yè)，一邊瘋狂上馬AI新專業(yè)。根據(jù)麥可思研究院的統(tǒng)計(jì)，人工智能專業(yè)新增最多，近五年新增了數(shù)百個(gè)專業(yè)點(diǎn)。不光清華北大在布局，2025年9月，西北農(nóng)林科技大學(xué)也揭牌成立了人工智能與機(jī)器人學(xué)院，成為全國農(nóng)林高校里頭一個(gè)吃螃蟹的。智慧農(nóng)業(yè)嘛，用AI養(yǎng)豬種地嘛，邏輯上說得通。

但所有高校都在往AI這條賽道上擠。這個(gè)畫面我們太熟了。

十幾年前，土木工程就享受過同樣的待遇。中國基建狂飆那陣子，土木畢業(yè)生出來就有人搶，分?jǐn)?shù)線年年漲。結(jié)果呢？建筑學(xué)、土木工程、風(fēng)景園林等專業(yè)早已風(fēng)光不再。再往前數(shù)，金融、法學(xué)、新聞，哪個(gè)不是當(dāng)年響當(dāng)當(dāng)?shù)娘L(fēng)口？以前專業(yè)被砍是因?yàn)闆]人報(bào)，現(xiàn)在專業(yè)被砍是因?yàn)锳I干得太好。

AI這波有一個(gè)更深的悖論，我們覺得很少有人點(diǎn)破。

AI這項(xiàng)技術(shù)的底層邏輯是什么？是用更少的人完成更多的事。它存在的意義本身就是替代人力、提升效率。那問題來了：一個(gè)以替代人力為使命的行業(yè)，它自己到底能吸納多少勞動(dòng)力？

大批AI專業(yè)布點(diǎn)年年往外輸送畢業(yè)生。可AI行業(yè)真正需要的核心研發(fā)崗位就那么些。如果高校不顧自身?xiàng)l件一窩蜂地上，招生規(guī)模又大，辦學(xué)質(zhì)量卻跟不上，用不了幾年，＂熱門變冷門＂這出戲又該上演了。

還有一個(gè)更致命的問題——AI的迭代速度。大一學(xué)的深度學(xué)習(xí)框架，大二可能就有新范式了。大四畢業(yè)的時(shí)候，在學(xué)校學(xué)的那套說不定已經(jīng)是上一代的技術(shù)。廖祥忠提到，Seedance 2.0出現(xiàn)以后，他感到非常震驚。

四年制本科的節(jié)奏，追不上AI的進(jìn)化速度。你在學(xué)校學(xué)的是昨天的AI，市場要的是明天的AI。

感受到那種諷刺了嗎？被AI淘汰的舊專業(yè)在批量消亡，追著AI風(fēng)口開的新專業(yè)在批量誕生——但這些新專業(yè)本身，可能也跑不過AI自己的更新?lián)Q代節(jié)奏。

有專家也提到，一些專業(yè)因?yàn)檎n程設(shè)置缺乏獨(dú)特性，與其他專業(yè)存在較多重復(fù)，特色不鮮明，難以滿足社會(huì)需求而被撤銷。換了個(gè)名字繼續(xù)招生的操作，核心課程不動(dòng)，能管多大用？

那到底啥樣的能力是AI暫時(shí)夠不到的？我們琢磨了很久。大概就三樣：從零到一的真正創(chuàng)造力；沒有標(biāo)準(zhǔn)答案、需要權(quán)衡人情世故的復(fù)雜決策能力；還有深層的人際互動(dòng)——像心理咨詢、商業(yè)談判、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)這類。

可說實(shí)話，這三樣，大學(xué)真能教會(huì)嗎？我們持保留意見。

川大這次的路徑很清楚——同步擴(kuò)大理工醫(yī)等方向的培養(yǎng)規(guī)模，適度調(diào)減經(jīng)管藝等趨于飽和領(lǐng)域的規(guī)模。方向已經(jīng)擺在明面上了。因?yàn)樵贏I時(shí)代，一成不變的專業(yè)不調(diào)整是跟不上時(shí)代的。

在按月迭代的AI面前，按年改革的大學(xué)正面臨一場生死時(shí)速。這句話雖然扎心，但確實(shí)不夸張。

我們不想販賣焦慮。但這個(gè)時(shí)代對(duì)年輕人最大的殘酷，真的不是沒有機(jī)會(huì)，而是機(jī)會(huì)的保質(zhì)期越來越短。你剛看準(zhǔn)一個(gè)方向，四年苦讀完，那個(gè)方向可能已經(jīng)被推平了，或者早就擠得水泄不通。

這種嗅覺，沒有任何一所大學(xué)能教。但它可能是眼下最值錢的東西。

各位覺得呢？