從語言到推理：百靈大模型如何跨越 AGI 的最后一道門檻？

責編 | 夢依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在大模型領域，我們正處于一個關鍵的范式定型期：

• 過去，行業通過 Scaling Law 驅動的規模擴展范式，極大地提升了模型的知識容量與表達能力；

• 現在，僅僅擁有“博學”的語言能力已不再足夠，模型的核心挑戰正在轉向——如何在復雜環境中進行高階推理、精準決策，并最終實現任務的閉環。

這種從“語言智能”向“推理智能”的關鍵躍遷，使 AI 真正從輔助性的“工具”，進化為能在復雜業務環境中自主決策與執行的閉環力量。

為了深入拆解這一進化路徑，4 月 17-18 日在上海召開的「2026 奇點智能技術大會」上，我們誠邀螞蟻集團副總裁、國家級創新領軍人才周俊將出席大會主會，帶來題為《從語言到推理：百靈大模型的 AGI 探索》的主題分享。

一位技術實戰派的底色

翻開周俊的履歷，我們不難發現，他是一位深耕 在大系統、大工程前沿的實戰派。作為阿里和螞蟻 AI 的創始成員之一，他的個人技術路徑幾乎完整映射了我國云計算與 AI 從“基礎設施拓荒”到“智能范式演進”的微縮史。

早年間，他作為早期技術團隊成員參與了國內唯一自研云計算操作系統——“飛天”的建設。在那之后，他主導并負責構建了多個極具挑戰性的超大規模項目：從支撐雙 11 的電商個性化推薦，到人工智能平臺 PAI，再到圖學習系統 AGL 以及支付寶的智能化體系。

這些經歷讓他堅信：技術的高地不僅在論文里（他已發表 AI 頂會論文百余篇，H-index 52），更在千萬級并發、千億級數據的真實戰場。正是這種“大系統視角”，讓他在帶領百靈大模型團隊時，能夠穿透 Scaling Law 的迷霧，直擊 Agent 時代的底層邏輯。

百靈大模型的演進路徑：從“生成內容”到“閉環任務”

在本次演講中，周俊將系統性地回顧螞蟻自研百靈大模型的技術演進。他將從早 期基于 Scaling Law 的知識擴展路徑出發，深度剖析百靈在架構優化、生成與理解統一、多模態融合等關鍵技術上的實戰突破。

圍繞百靈大模型的持續迭代，將重點分享百靈在代碼理解與生成、多步推理以及 Agent 能力方面的最新進展，展示模型如何從“生成內容”進化為“完成復雜任務”。

最終，我們希望回答一個核心問題：當大模型具備推理與行動能力，AI 是否正在從“工具”演化為“智能系統”？

為什么這場分享不容錯過？

對于每一位在大模型落地一線奮斗的開發者與技術決策者來說，周俊的分享將帶來以下核心收益：

• 理解技術重心如何從“知識擴展”轉向“邏輯推理與任務閉環”，看清未來的能力天花板；

• 獲取百靈大模型在架構優化、多模態融合等關鍵路徑上的一手實戰經驗。

4 月 17-18 日，上海·環球港凱悅酒店。

我們誠邀您與周俊及數十位 AI 技術領軍者齊聚「2026 奇點智能技術大會」，共同穿透技術周期，見證 AI 從“生成”向“智能系統”的終極躍遷。

這不僅是一場技術的盛宴，更是決策者把握 2026 AI 拐點的戰略機會。