為深入貫徹落實(shí)國(guó)家“人工智能+”戰(zhàn)略部署，持續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)與主責(zé)主業(yè)深度融合、落地見(jiàn)效，近期，上汽集團(tuán)副總裁祖似杰先后帶隊(duì)赴大乘用車研發(fā)部、清陶動(dòng)力科技（上海）有限公司開展專題調(diào)研。集團(tuán)信息戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)安全部、質(zhì)量和技術(shù)管理部，以及相關(guān)企業(yè)研發(fā)、制造、信息化等領(lǐng)域人員參加調(diào)研。大乘用車研發(fā)部執(zhí)行總監(jiān)王從鶴等領(lǐng)導(dǎo)，清陶動(dòng)力副總經(jīng)理何畏、副總經(jīng)理王林及總經(jīng)理助理許廣宏等陪同調(diào)研。

調(diào)研期間，祖似杰一行圍繞AI整體規(guī)劃、重點(diǎn)場(chǎng)景落地、體系能力建設(shè)及未來(lái)發(fā)展方向，與兩家企業(yè)展開深入交流。從整車研發(fā)全流程智能化升級(jí)到固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路智能賦能，兩家企業(yè)立足主責(zé)主業(yè)，加快推動(dòng)人工智能從“工具賦能”邁向“體系賦能”。

錨定核心場(chǎng)景：

讓AI在研發(fā)與產(chǎn)業(yè)鏈一線“落地生根”

人工智能的價(jià)值，關(guān)鍵在于能否扎根真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，切實(shí)破解效率瓶頸、能力短板和流程堵點(diǎn)。此次調(diào)研中，大乘用車研發(fā)部與清陶動(dòng)力分別圍繞整車研發(fā)和動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，展示了AI與業(yè)務(wù)深度融合的階段性成果。

2025年是大乘用車研發(fā)部AI技術(shù)落地的筑基之年。依托集團(tuán)“4+X”AI總體戰(zhàn)略，研發(fā)部錨定產(chǎn)品研發(fā)和軟件開發(fā)兩大核心場(chǎng)景，以真實(shí)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為導(dǎo)向，穩(wěn)步推進(jìn)AI場(chǎng)景落地驗(yàn)證。全年累計(jì)完成20個(gè)場(chǎng)景技術(shù)驗(yàn)證，其中11個(gè)高價(jià)值應(yīng)用正式上線運(yùn)行，逐步形成GVDP交付審核、軟件開發(fā)、造型/CAD/CAE+AI三大研發(fā)領(lǐng)域AI業(yè)務(wù)主線，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在研發(fā)核心環(huán)節(jié)的多點(diǎn)突破。

在GVDP交付審核領(lǐng)域，車輛手冊(cè)翻譯助手高效完成海量手冊(cè)翻譯工作，顯著提升效率；DFMEA AI審核高效處理閉環(huán)問(wèn)題，有力提升FMEA編制效率。在軟件開發(fā)領(lǐng)域，代碼助手、代碼評(píng)審助手和微服務(wù)故障分析助手顯著提升軟件開發(fā)與維護(hù)效率。在造型、CAD、CAE領(lǐng)域，造型創(chuàng)意AI服務(wù)海量設(shè)計(jì)效果圖生成，出圖效率實(shí)現(xiàn)翻倍；CAD+AI自動(dòng)建模技術(shù)已在發(fā)動(dòng)機(jī)蓋設(shè)計(jì)中得到初步應(yīng)用；AI代理模型應(yīng)用則有效提升了子系統(tǒng)仿真計(jì)算速度。

如果說(shuō)大乘用車研發(fā)部聚焦的是整車研發(fā)體系提效，那么清陶動(dòng)力則把AI應(yīng)用延伸至動(dòng)力電池研發(fā)、制造與運(yùn)營(yíng)全鏈路，以構(gòu)建固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)的AI新引擎。

在研發(fā)端，清陶動(dòng)力正以數(shù)據(jù)與機(jī)理雙驅(qū)動(dòng)重塑材料與電芯開發(fā)范式。依托內(nèi)部建立的計(jì)算平臺(tái)，公司已初步構(gòu)建起“機(jī)理+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動(dòng)大模型，并通過(guò)與高校及科研院所的深度產(chǎn)學(xué)研合作，逐步具備從微觀機(jī)理到宏觀功能的預(yù)測(cè)能力，加速新型電極材料與電解質(zhì)的發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。

基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建的電池AI設(shè)計(jì)模型，經(jīng)模型優(yōu)化輸出的配方不僅顯著提升了安全性，核心性能也提升了5%；BatteryGPT電池壽命AI生成式模型，僅需輸入早期循環(huán)數(shù)據(jù)，即可預(yù)測(cè)完整壽命曲線。

在電池制造環(huán)節(jié)，AI技術(shù)正推動(dòng)生產(chǎn)線從傳統(tǒng)的人工抽檢向智能全檢與精準(zhǔn)量化跨越。清陶動(dòng)力的制造MES系統(tǒng)已全面打通并接入視覺(jué)、工藝和設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線上缺陷的自動(dòng)化、實(shí)時(shí)攔截。

清陶動(dòng)力通過(guò)大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合，為每一塊電池構(gòu)筑更加堅(jiān)實(shí)的安全防線。公司與智己、大乘用車等整車品牌方開展深度共建，圍繞搭載清陶動(dòng)力半固態(tài)電池的相關(guān)車型，聯(lián)合搭建專屬大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)。通過(guò)將電池底層機(jī)理與整車海量運(yùn)行數(shù)據(jù)深度融合，平臺(tái)能夠精準(zhǔn)識(shí)別電芯級(jí)別微小異常，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的無(wú)漏報(bào)、無(wú)誤報(bào)記錄。

從單點(diǎn)突破走向體系賦能：

打造面向未來(lái)的智能能力底座

AI應(yīng)用真正的競(jìng)爭(zhēng)力，不僅在于單點(diǎn)工具，更在于能否將技術(shù)能力沉淀為體系能力、組織能力和平臺(tái)能力。兩家企業(yè)在推進(jìn)過(guò)程中，均呈現(xiàn)出由“點(diǎn)狀突破”向“系統(tǒng)布局”演進(jìn)的鮮明特征。

基于研發(fā)體系近20年積累的高質(zhì)量數(shù)字資產(chǎn)與工程師經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)對(duì)標(biāo)行業(yè)前沿，大乘用車研發(fā)部將在2026年正式提出打造涵蓋需求管理、系統(tǒng)開發(fā)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、集成測(cè)試、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維的“全流程全棧式智研體”。這一體系將以“研發(fā)硅基大腦”為核心底座，依托Agent開發(fā)平臺(tái)、大模型服務(wù)與信息數(shù)據(jù)中樞，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)下工程開發(fā)智能化的全面進(jìn)階。

圍繞這一目標(biāo)，研發(fā)部全年將聚焦“軟件工程”“測(cè)試驗(yàn)證”“輔助設(shè)計(jì)”“流程自動(dòng)化”四條核心主線，面向高價(jià)值場(chǎng)景實(shí)施深度賦能。在軟件工程和測(cè)試驗(yàn)證領(lǐng)域，推動(dòng)基于AI的軟件開發(fā)從“AI賦能個(gè)體”向“AI賦能組織”升級(jí)，探索AI時(shí)代軟件開發(fā)流程、交付形式和人機(jī)協(xié)作方式的系統(tǒng)性變革；在輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，正加快打造從造型創(chuàng)意到結(jié)構(gòu)建模，再到仿真驗(yàn)證的全流程AI賦能體系；在流程自動(dòng)化領(lǐng)域，AI智能生成FMEA、工程更改智能審核填報(bào)等應(yīng)用，也正持續(xù)釋放工程師在重復(fù)性工作中的精力。

清陶動(dòng)力同樣著眼未來(lái)，推動(dòng)AI實(shí)踐從單點(diǎn)突破走向全局智能。立足當(dāng)前材料研發(fā)、電芯設(shè)計(jì)、制造全檢、云端監(jiān)控等成果，公司正以全景式布局深耕電池產(chǎn)業(yè)核心節(jié)點(diǎn)。隨著研發(fā)、制造、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)持續(xù)貫通，AI將進(jìn)一步推動(dòng)固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的研發(fā)決策、更精細(xì)的制造質(zhì)量控制和更前瞻的全生命周期管理，為集團(tuán)在新能源賽道持續(xù)領(lǐng)跑注入智能化新動(dòng)能。

在認(rèn)真聽取匯報(bào)后，祖似杰對(duì)大乘用車研發(fā)部和清陶動(dòng)力的AI應(yīng)用階段性成果給予充分肯定。他指出，研發(fā)領(lǐng)域和制造領(lǐng)域是集團(tuán)AI+戰(zhàn)略落地的重要陣地，必須堅(jiān)持業(yè)務(wù)導(dǎo)向和務(wù)實(shí)推進(jìn)，圍繞重點(diǎn)場(chǎng)景和關(guān)鍵痛點(diǎn)，從小切口入手形成閉環(huán)，真正將AI嵌入業(yè)務(wù)流程體系，持續(xù)提升效率與能力。

祖似杰強(qiáng)調(diào)，研發(fā)領(lǐng)域要以大乘用車研發(fā)部為主體加快AI應(yīng)用落地，高度關(guān)注CAD、CAE等工業(yè)軟件的AI應(yīng)用，以AI賦能國(guó)產(chǎn)化替代，積極探索破解“卡脖子”難題的新路徑；同時(shí)要始終堅(jiān)持業(yè)務(wù)為主導(dǎo)，讓AI應(yīng)用成為業(yè)務(wù)條線的“一把手工程”，真正激發(fā)業(yè)務(wù)端主動(dòng)意愿。

接下來(lái)，大乘用車研發(fā)部將以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，積極推進(jìn)AI場(chǎng)景落地，在規(guī)范有序的前提下加快AI創(chuàng)新應(yīng)用，為集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型提供核心支撐。同時(shí)，清陶動(dòng)力持續(xù)推動(dòng)AI在研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、電池全生命周期管理和經(jīng)營(yíng)決策支持等領(lǐng)域的深化應(yīng)用，加快構(gòu)建面向固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)的智能化新引擎。

從本次系列調(diào)研可以看到，上汽集團(tuán)AI+戰(zhàn)略正以“立足場(chǎng)景、聚焦主業(yè)、分步推進(jìn)、持續(xù)深化”為指引，不斷走深走實(shí)。隨著更多高價(jià)值應(yīng)用加快落地，人工智能正成為上汽推動(dòng)效率變革、能力躍升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要引擎，也將為集團(tuán)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。