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AING硬跡
4月8日,商湯絕影正式發布了一款定位為“家庭AI新成員”的桌面AI機器人“可悠(Care U)”,對于這家長期以來被外界以“智能駕駛方案提供商”認知的AI公司而言,可悠的亮相是商湯在智能汽車領域的技術積累正式向全場景生活延伸。
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它既是其智能座艙的技術沉淀體現,也是商湯“1+X”戰略下智能汽車板塊的一次關鍵出牌,從賦能車企到直接觸達C端用戶,從車載座艙到覆蓋家、車、辦公全場景,商湯絕影也在構建一張橫跨人車生活的AI服務網絡。
打破場景邊界
從形態上看,可悠是一款桌面級的智能機器人,搭載1.75英寸OLED屏幕,可呈現50余種靈動表情,支持360°旋轉與多種震動模式,配備高靈敏度雙麥陣列和200萬像素攝像頭,整體尺寸精巧,適合置于家庭桌面或車載中控臺附近。
“可悠”英文名為“Care U”,中文名取自諧音,錨定“關心你”的核心初心。商湯絕影CTO肖楓在發布會上指出,可悠可以被視為絕影此前發布的座艙情感引擎“New Member”的具身化載體。
New Member是商湯絕影于2024年11月推出的車載情感引擎,能夠讓汽車“察言觀色、無時不在、與你心有靈犀”,已在多個知名車企的量產車型中落地。如今,這一能力被從車機端同步出來,裝進了一個獨立的桌面智能體中。
這也表示,可悠從“陪你聊天”的工具型AI,進化為“幫你做事”的、一個具備持續學習能力、能夠自主理解并執行復雜任務的主動服務型智能體。
與市面上常見的智能音箱或語音助手不同,可悠最大的差異化在于其全場景多設備協同能力,將AI能力從車內延伸至家庭、辦公等全生活鏈路。
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技術解析
據官方介紹,可悠背后的技術架構有三個關鍵支點。
其一,首創“生長型家庭認知記憶框架”。
這是一套AI驅動的自主生長的認知記憶引擎,打破了當前主流AI記憶體系僅適配單人工作場景、僅做流水式信息存儲的行業局限。
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它通過獨有的專屬記憶體系,包含感知記憶、事實記憶和認知記憶三個層次,模擬人類記憶機制。讓AI能夠識別家庭成員、記錄行為偏好,并隨著時間推移不斷進化,實現對家庭全成員的精準記憶與深度理解。
另外,可悠從底層架構注入主動優化基因,圍繞模型、認知、技能三大要素實現自我進化。模型通過強化學習持續迭代決策邏輯,認知通過“記憶-決策-反饋”閉環越用越懂用戶,技能通過模塊化框架支持動態自主拓展。這意味著可悠會隨著與家庭成員的持續互動不斷積累認知,越用越“懂”用戶。
其二,端云協同架構。
端側感知小模型負責實時識別處理,保障可悠能夠快速響應;云端深度推理大模型專注深層意圖理解、任務規劃與技能精準調用。
這種架構平衡了響應速度與理解深度,讓可悠既能快速響應簡單的即時指令,又能處理復雜的多步驟任務。
其三,全場景多設備智能體協同體系。
這也是可悠最獨特的能力所在。通過自研的智能體協同中樞,可悠打通了車機端New Member、家用可悠硬件、手機、電腦等全終端設備,讓分布在不同場景的智能體分身可以彼此感知、建立對話、同步協同工作。
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其核心技術之一是智能體連接(LinkCore),另一項是全局統一記憶體系,無論用戶在哪個設備上交互,所有對話上下文、用戶偏好、任務進度都會實時同步到同一套記憶體系中。
這套架構的核心理念被概括為“同一個靈魂,不同載體”。一個用戶在家庭桌面上與可悠聊到一半的產品方案,上車后無需重復上下文即可通過車載New Member無縫續接;抵達公司后,電腦端的“分身”已同步完成方案整理。
AI的“靈魂”在不同終端之間自由流轉,這是商湯絕影在打通“人-車-家”智能生態上給出的獨特答案。
目前,可悠已經進入了正式對外落地階段。據官方披露,商湯絕影已與東風汽車、長城汽車、奇瑞等車企合作伙伴,以及本地生活等多領域頭部生態伙伴進行深度共創,打通全鏈路智能服務生態。
車企為何集體入局桌面級AI機器人?
可悠的發布,是商湯絕影戰略邏輯的一次升維。
這家公司自2024年商湯集團啟動“1+X”戰略重組以來,一直處于深度轉型之中。“1”代表以生成式AI為核心的主營業務,“X”則是包括智能汽車“絕影”、機器人“元蘿卜”等在內的獨立運營生態企業。2025年,商湯集團生成式AI收入占比達到77%,經營拐點初現。
將視角拉寬到整個智能汽車產業,AI也在推動智能座艙產業的全面“革新”。商湯絕影CEO王曉剛曾表示智能座艙正朝“家庭成員”方向進化,具備記憶與共情能力。
隨著汽車智能化程度越來越高,用戶每天在車內的時長(通常為1-2小時)反而成了新場景的瓶頸,AI能力無法觸達用戶全天生活,體驗存在“斷點”。
而桌面級機器人成為連接汽車與生活的關鍵紐帶,幫助車企構建“車+N終端”的全場景生態。
比如蔚來的NOMI機器人已成為品牌標志,給虛擬語音助手配備物理身體,一個有人格魅力的AI伙伴能成為促成購買的“秘密武器”,讓智能座艙體驗具象化;前段時間奇瑞公開了其車載智能機器人“咔寶”,具體可;部分知名品牌車企均在這個方向探索中。
與跨界新玩家不同,車企在AI機器人領域具備天然的技術同源性優勢,智能汽車與機器人的底層邏輯均為“感知-決策-控制”的智能閉環,能以較低成本實現能力復用。
近些年來,“人車家互聯”成為智駕與AI、IoT交匯的熱點方向。
車企走的是“從車到家”的路徑,先在數百萬輛量產車里跑通座艙AI,再把能力延伸至家庭。相比從智能家居往車上延伸的廠商,車企在移動場景的數據積累、用戶粘性、品牌認知上更具先發優勢。
車企集體投身AI機器人,也是在激烈的存量競爭中,快速拓展其智能生態的布局,以期在下一個智能時代占據核心生態位。
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