最近和老友圍坐喝茶,聊起當下的市場熱度,說到一季度私募產品備案的勁頭特別足——3月單月備案1686只,創下近34個月以來的新高,一季度累計備案更是比去年同期漲了60%多。其中股票策略占了六成以上,看得出來大家對市場還是有信心,加上資金都在往權益方向配,股票策略容量大、適配性強,自然成了首選。還有朋友提到之前國際油價波動帶來的市場波動,但其實咱們國內能源自給率很高,80%左右能自己解決,油氣對外依賴度遠低于全球平均,底氣十足。不過聊到最后,大家都有個共識:不管市場怎么變,真正能讓標的走勢持續向好的,還是要看機構資金的參與態度,這也是我這些年靠量化大數據摸透的門道,今天就和大家好好嘮嘮。
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一、行情里的“冷熱”,數據一眼看穿
行情向好的時候,不少人覺得隨便買都能有收獲,但實際根本不是這么回事。之前有個朋友,看著行情熱鬧跟風進了兩只標的,一只走了兩三天就沒了動靜,另一只卻持續向好,這差距到底在哪?其實核心就是機構資金的參與意愿。我用了十多年的量化大數據里,有個「機構庫存」數據,橙色柱體就代表機構資金的活躍程度,柱體越明顯,說明參與交易的機構資金越多、時間越長。
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可能有人會好奇,機構的行為怎么能被捕捉到?其實現在的計算機技術早就能做到,就像外賣平臺能精準推薦你愛吃的餐品,機構交易本身有規模性、重復性的特征,只要經過長期的數據積累,就能發現其中的規律。看這兩只標的的后續表現,很明顯,有機構資金積極參與的那只,走勢要靠譜得多,這可不是偶然,而是大概率的結果。
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二、反彈時的選擇,別靠直覺
再比如遇到標的經歷快速回落后開始反彈的情況,很多人會糾結是繼續持有還是及時收手,以前光看走勢真的會焦慮到睡不著。但有了量化大數據,答案馬上就清晰了。
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看這兩只標的,左側的標的在反彈過程中,「機構庫存」數據一直很活躍,甚至之前回落階段也沒斷過,說明機構資金一直在積極參與;而右側的標的,反彈時「機構庫存」已經消失,說明機構參與的積極性很低。結果就是左側的標的持續向好,右側的反彈很快就結束了。這也讓我明白,光看表面走勢沒用,得透過數據看清背后的資金態度。
三、回落時的判斷,數據給出方向
不光是反彈階段,遇到標的走高后出現回落的情況,同樣不用慌。之前有個朋友手里的標的漲了一陣后開始回落,拿不定主意是留是走,用數據一看就明明白白。
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左側的標的雖然回落幅度不小,但「機構庫存」一直很活躍,說明機構資金還在積極參與,不用過于擔心;而右側的標的,回落階段「機構庫存」早就消失了,就算之前走勢不錯,后續也很難持續向好。這就是量化大數據的好處,不用再靠主觀猜測,用客觀數據就能做出更理性的判斷。
四、認知升級,沉淀長久能力
其實這些年用量化大數據最大的收獲,不是找到多少好標的,而是實現了認知升級。以前總是憑直覺、聽消息做判斷,經常被情緒牽著走,漲了就貪心,跌了就恐慌,到頭來白忙活一場。現在用客觀數據替代主觀臆斷,能更清晰地看到市場的本質——機構資金只會集中參與部分標的,看懂他們的交易意愿,才能避免在行情里瞎折騰。
量化大數據的價值,就在于幫你建立起“更客觀的市場認知×更規范的決策流程-情緒干擾”的能力公式,慢慢沉淀出可持續的投資思維。畢竟市場里的錢就這么多,不可能覆蓋所有標的,找準機構真正關注的方向,才是長久之道。
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