北京
人工智能競賽的歐洲方案
與可以在數十億個網頁上進行訓練的大型語言模型不同，人形機器人需要高質量的真實世界物理交互數據。這些數據在互聯網上根本不存在，僅靠模擬無法復制真實世界物理的復雜性。
2026年3月發布的TUM RoboGym(由NEURA驅動)正是應對此挑戰創建。該設施由NEURA Robotics和慕尼黑工業大學(TUM)的慕尼黑機器人和機器智能研究所(MIRMI)聯合建造，位于慕尼黑機場的TUM融合中心，占地2300平方米，將成為歐洲最大的科學機器人培訓中心，也是世界上最大的培訓中心之一。
MANUS手套，用于高質量的人體手部數據捕捉
為了以具體化人工智能訓練所需的分辨率捕捉人類操作員的演示，TUM RoboGym集成了MANUS手套，并使用Xsens全身運動捕捉套裝進行高分辨率手部跟蹤。
穿著MANUS + Xsens組合系統的真人操作員在RoboGym內部執行目標任務。在RoboGym中生成的這種組合數據流將被輸入NEURAnother，硬件無關平臺，用于機器人訓練數據，使學習到的運動策略能夠在整個機器人隊列中分發。最終實現一個教練示范，每個機器人都能學會。
在歐洲和全球擴展實體人工智能
TUM RoboGym將于2026年年中開始運營，是一個具有生產規模的基礎設施。包括NEURA 4NE-1humanoid在內的數百個機器人系統將在2300平方米的設施內運行，通過MANUS + Xsens系統捕獲的所有運動數據都將被輸入NEURAnother進行處理、標記和分發到NEURA的機器人隊伍中，并最終分發到外部行業合作伙伴和研究機構中。
該設施將服務于商業規模的機器人培訓及學術研究。從長遠來看，TUM RoboGym將向第三方合作伙伴和初創企業開放，致力于將慕尼黑建立為嵌入式人工智能開發的全球中心。
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