專訪張丹丹： AI時代如何破局打工人“飯碗”迷思？

2025年中國青年失業率高達18.9%，中國靈活就業人口突破2億，城鎮勞動力市場靈活用工占比近50%，AI的快速發展正掀起就業市場的全新變革，靈活就業會成為AI時代的就業新常態嗎？當大學生走進工廠成為打螺絲的制造業零工，當“上進不如上香”、“孔乙己文學”成為年輕人的情緒共鳴，普通人又該如何在技術浪潮中守住自己的職業陣地？

《問答神州》專訪北京大學國家發展研究院副院長張丹丹，直面AI 沖擊下的就業痛點，拆解青年失業、靈活就業、崗位替代的底層邏輯，尋找破局的答案。

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青年失業率的真相：隱性失業與結構矛盾并存

吳小莉：2025年的青年失業率最高為18.9%，但你提到非求職人群并不計算在內，所以青年失業率可能更高，真實情況是怎樣的？

張丹丹：中國青年失業率計算的是積極找工作和正在工作的人群中未就業的比例，勞動經濟學里還有一部分人是躺平的、不工作也不上學的群體，這部分屬于隱性失業，這個群體有1600萬，數量相當龐大。

吳小莉：2023年的這個研究，現在這個群體是變大還是變小了？

張丹丹：目前沒有更多的數據，但動態數據能看到一個樂觀現象：不少NEET（注：指不升學、不就業、不進修的年輕人群）或躺平群體開始進入勞動力市場，可能是他們降低工作預期、不愿啃老或者想找一份工作等等，他們進入統計數據后反而讓失業率數據看似變差，但這其實是好現象，說明更多年輕人開始參與就業市場。

吳小莉：你認為年輕人高失業率的根本性原因和矛盾在哪里？

張丹丹：和OECD（經合組織）國家相比，中國青年失業率偏高主要是結構性矛盾，也就是勞動力市場結構不匹配，新出現的崗位和新畢業生的技能匹配度可能有一些差異。

還有一個明顯現象，零工群體的教育程度逐年增長的很快，制造業零工里 16.5%是高校畢業生，像是打螺絲的，在工廠里面做裝配的，相當一部分是大學畢業的，40%以上的人是高中以上的教育程度。這些大學生卷不上去找不到好工作，只能從事零工。

吳小莉：所謂的知識改變命運已經不存在了？

張丹丹：如果沒有知識，那可能命就更不好了，現在可能是這個情況。

什么職業會最先被AI取代？哪些職業或軟技能能成為人類的 “避難所”？

職業或技術領域的“AI暴露指數” ：指?職業受人工智能（尤其是大語言模型）影響的程度?，是衡量某一職業的工作任務被大語言模型（LLM）技術替代或增強的可能性。

吳小莉：怎么用暴露度指數判斷AI對工作和技能的影響？

張丹丹：暴露度指數就是，以當前AI大語言模型的基礎，判斷其能否減少某份工作50%的工作量，如果是，這份工作就屬于AI高暴露崗位。我個人的研究也是高暴露，AI能幫我完成50%的工作量，比如做PPT、編碼，我就能把精力放在另外50%上面，比如說思考、解讀研究結果，AI能做解讀，但它肯定不如我解讀的好。

吳小莉：以你現在的了解和觀察，哪些崗位會被AI平替？

張丹丹：目前來看，會計、財務、程序員、編輯類崗位受到的AI沖擊最大，市場需求也確實在下降。

2026年美國咨詢公司高知特顯示，勞動力市場已發生巨變：“高技能的人用AI變得更高產；低技能重復崗困在無法自動化的低薪里苦活；中間那批能自動化但還沒完全自動化的中等技能白領工作最危險。”

吳小莉：AI沖擊下，中等技能階層可能被掏空的情況會越來越劇烈嗎？被掏空的中等技能者該如何重回職業市場？

張丹丹：中等技能不是固定概念，在AI沖擊下它的范圍在擴張、在往兩邊推。

吳小莉：也就是說被影響的范圍越來越大。

張丹丹：勞動力市場的極化現象非常明顯。AI甚至會讓一些原本的高技能者淪為中等技能群體，技術進步的速度可能會一下子淘汰這一類技能的人。

吳小莉：所以一般人安身立命的方法是什么？會是大家現在討論的，一個人把AI工具用好，可以成為超級個體嗎？

張丹丹： 短期來看是一種方法，但長期很難說。關鍵看技術進步速度和人類適應速度、或者新崗位產生速度和崗位被替代速度哪個更快？我目前還是有一點點悲觀，2026年開年各大廠的大模型越來越厲害，甚至有像“龍蝦”這種無需人工操控的類型。

我們現在在做一個叫“人的避難所”，隨時間變化，我們會發現可能越來越多的職業被替代，剩下的那些職業越來越少，那些就是我們的避難所。

吳小莉：我們很想知道，避難所里是哪些職業或哪些類型的軟技能是必須具備的？

張丹丹：目前看可能是一些軟技能的偏多的。這主要取決于新的技術是在哪個方向上，比如Claude出現后，程序員受到巨大沖擊，在此之前我們都認為程序員是安全的，Seedance的出現又對視頻編輯造成沖擊。下一個影響的是什么，我們也不知道，就連大學教授這個職業，我們也無法確定是否安全，所有人都在看不清的變化中調整自己。

半數白領或將加入靈活就業？

2026年，中國靈活就業人員已超2.4億，占總就業人口33.4%，每3人中有1人為靈活就業。

其中，新就業形態勞動者（如外賣騎手、網約車司機、AI視覺設計師等）約8400萬人。

吳小莉：你覺得現在靈活就業是不是已經成為一個新的常態？

張丹丹：因為傳統的就業可能受到AI的沖擊比較大，很多人在正規部門找不到工作或離開原崗位后，會在靈活就業中找到一席之地，就是所謂過渡性就業。更重要的是，AI讓工作變得更任務制，原本一個職業的多個任務會被分解，分解后的任務更容易平臺化，某一部分的工作可能讓零工來做，這種模式更經濟高效。所以我們判斷未來可能零工的趨勢會更明顯，人數還會持續增加。

吳小莉：你曾說未來可能一半以上的白領會加入靈活用工行列，這個可能性大嗎？

張丹丹：這是智聯招聘的一個報告，當時我也蠻震驚的。當前的技術進步速度，任何事情都是有可能的。我們現在的職業安排、社會保障體系都是工業化之后形成的，原來也沒有這么多正規就業，都是農民、經商等，我們習慣正規就業也就這么100多年，現在可能會回歸非正規就業的模式 —— 沒有固定的工作場所和模式，只是為社會提供所需的技能。

吳小莉：白領成為靈活就業主力軍后，你覺得會影響中國中產階級的穩定性嗎？

張丹丹：從事靈活就業不一定意味著工資低，我們的研究發現很多靈活就業者的收入非常高，工作方式的靈活化不等于收入下降。我覺得社會的階層肯定要有一個調整，有人上升有人下降，在技術快速變化的社會轉型期，整個社會的階層會重新洗牌。

近 50% 城鎮靈活用工游離社保外 年輕人參保意愿偏低待解

截止2024年底，超過1.3億靈活就業人員仍處于職工社保的保障范圍之外，2026年《政府工作報告》首次將靈活就業人員參保寫入國家戰略。

吳小莉：靈活用工群體的社會保障體系該如何構建，你理想中的模式是什么樣的？

張丹丹：我覺得比較好的方式是讓靈活就業者自主選擇社會保障組合，比如養老、醫療、住房等，他們可以按需搭配，同時社保能跨平臺、跨地域轉移，明確不同雇主的社保繳納方式。

吳小莉：現在很多年輕的靈活就業者參保意愿很低，該怎么解決這個問題？

張丹丹：我們調研過制造業零工和外賣群體，整體參保意愿低，年輕人更低。因為他們的工資變化快，更看重短期收益，更在乎這個月設定的目標收入來維持生活，很難去想到更長遠的安排。只有有家有口，或者是孩子要在當地上學的，參保意愿才會比較高，因為需要積分落戶。

從另一個角度，如果我們現在給他這個選擇，告訴他你是可以穩定下來，可以有一個遠期的考慮，這對他們的行為模式是會有影響的。我覺得這個事本身的意義其實超過了給他保障的意義，就是讓他知道他在中國的一個正規社保體系當中被保護，當他有需要的時候，隨時可以加入，對這個群體來說，這是非常重要的。

青年失業率的真相：隱性失業與結構矛盾并存

吳小莉：網絡上流行 “孔乙己文學”、“上進不如上香”，你怎么看？

張丹丹：我身邊的北大學生也有這種迷茫，他們不知道該學什么，剛學會一項技術，就發現AI做得比自己好，這種打擊很大。但他們也在積極擁抱AI，因為大家都明白，未來替代人的不是AI，而是會用AI的人，所以不管是課堂教學還是科研，我們都鼓勵學生主動使用AI工具。

中國新就業形態研究中心報告顯示：2025年共有1962萬名賣家在平臺發布技能服務，創造了320多種新工作，包括代遛狗、陪診、養生功法師、夸夸師等。

張丹丹：我特別喜歡閑魚上出來的這些新東西，它就像一個試驗場，哪些東西是被這個社會需要的，而且參與者大多是年輕人，很多是大學在校生。他們在用自己的閑置時間、閑置技能嘗試在市場上換來價值，可能碰著碰著就出來了一個新的行業或者新的企業，我整體上在這方面是比較樂觀。中國人特別勤勞、愛動腦子、有危機感，如果中國人在AI時代都無法生存，其他國家人民可能更遭殃。

吳小莉：不只是年輕人，還包括中年人、被AI沖擊的白領，該如何抓住AI時代的機會，而不是被清洗掉？

張丹丹：這其實挺難的，要重新思考我們作為人的價值所在，卸下自己的經驗、財富等包袱。既然社會、勞動力市場都在被AI重新解構，我們能不能重新解構自己，看看自己在新時代適配什么樣的新職能、新技能，作為一個新人重新出生，重新在這個社會里面再成長一次。

來源：鳳凰衛視