OpenClaw熱潮中，云端隱私數(shù)據(jù)保護的缺位，已成為不容忽視的安全隱患。也許上一秒剛給 OpenClaw 輸入了一段公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，下一秒這條信息就已出現(xiàn)在云端。

當(dāng)下，“安全養(yǎng)龍蝦”的期待正加速向本地終端匯聚，但端側(cè)盒子的有限算力，難以高效支撐復(fù)雜任務(wù)在本地的安全執(zhí)行；而現(xiàn)有的終端脫敏方案，也往往只覆蓋文本數(shù)據(jù)，面對語音、視頻等多模態(tài)的脫敏訴求時則顯得束手無策。全模態(tài)安全脫敏能力的缺失，仍制約著 OpenClaw 在端側(cè)的落地和深度應(yīng)用。

面對端側(cè) OpenClaw 的落地難點，今天，無問芯穹正式推出 InfiniClaw Box，一個更安全、更專業(yè)、可托付的智能伙伴。

InfiniClaw Box 具備多信源融合與全模態(tài)數(shù)據(jù)適配能力，支持文本、語音、視頻等主流數(shù)據(jù)類型；采用端云一體三段式安全脫敏推理架構(gòu)，實現(xiàn)全模態(tài)數(shù)據(jù)脫敏處理；依托無問芯穹企業(yè)級 Token 工廠，可兼顧多專業(yè)場景應(yīng)用需求與高性價比 Token 消耗；產(chǎn)品內(nèi)置 80 余個面向政務(wù)處理、投資研報、智慧辦公等垂類場景的專業(yè) Skills，有效拓展了端側(cè)智能的生產(chǎn)與應(yīng)用范圍。

01 端云一體安全脫敏：三段式隱私守護，云端智能本地享

InfiniClaw Box 直擊了本地龍蝦在模型成本、性能與隱私之間難以兼顧的核心難題，獨創(chuàng)了“本地脫敏 - 云端處理 - 本地回填”的端云一體三段式安全脫敏推理方案，實現(xiàn)了真正意義上的隱私數(shù)據(jù)絕不上云。

1.智能脫敏階段：用戶輸入的所有文本、圖像、音頻、視頻數(shù)據(jù)，首先會通過本地多模態(tài)大模型對全模態(tài)數(shù)據(jù)進行語義特征的理解與提取，再結(jié)合預(yù)定義安全信息知識庫與脫敏模板進行二次校驗，自動識別并替換所有敏感信息如姓名、手機號、身份證號、公司機密、財務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄等，生成一份脫敏后的通用請求。

2.云端處理階段：這份完全脫敏的請求將無縫接入無問芯穹大模型服務(wù)平臺，低成本調(diào)用 GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5 等行業(yè)頭部智能體大模型，利用云端最強大的大模型能力完成復(fù)雜推理、知識檢索、內(nèi)容生成等任務(wù)。整個過程中，云端永遠無法接觸到任何原始隱私數(shù)據(jù)。

3.本地回填階段：云端返回的通用結(jié)果將在 InfiniClaw Box 本地進入“隱私重構(gòu)引擎”，在不泄露任何隱私數(shù)據(jù)的前提下，將被替換的敏感信息進行精準(zhǔn)位置感知的自動回填。該過程確保數(shù)據(jù)在“脫敏-推理-回填”全鏈路中實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)零出域、結(jié)果語義無損恢復(fù)。最終輸出結(jié)果在表達完整性、上下文一致性上與純云端處理完全一致，技術(shù)上實現(xiàn)了隱私安全與大模型能力的解耦融合，并達到“數(shù)據(jù)不出盒、能力不打折”的最終效果。

由此，InfiniClaw Box 真正實現(xiàn)了 “安全養(yǎng)蝦不裸奔，云端智能本地享”，讓用戶在享受頂級 AI 生產(chǎn)力的同時，真正獲得隱私安全的底線保障。

02 能聽會看擅思考：多信源與多模態(tài)適配，解鎖更多安全空間

憑借獨特的全模態(tài)脫敏能力， InfiniClaw Box 突破了大多數(shù)龍蝦盒子僅能讀取文本知識庫的局限。它支持多種硬件設(shè)備的靈活組合，能夠廣泛接入并融合多元信源：可連接家庭攝像頭、智能門鎖等設(shè)備實時獲取視頻畫面，也可以通過外接麥克風(fēng)精準(zhǔn)接收語音指令。未來 InfiniClaw Box 還可無縫接入個人電腦、智能眼鏡、手機、平板等移動生產(chǎn)力工具，實現(xiàn)文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)信號的協(xié)同處理與復(fù)雜任務(wù)的跨模態(tài)執(zhí)行，提供標(biāo)準(zhǔn)化開放接口，支持更多場景下的生產(chǎn)力安全提效與功能拓展。

03 廣泛硬件適應(yīng)：本地算子優(yōu)化，釋放國產(chǎn)端側(cè)芯片潛能

InfiniClaw Box 支持多樣化的終端硬件配置，能快速適配并挖掘各種常規(guī)性能算力盒子設(shè)備的計算潛能。在主流端側(cè)芯片上部署多模態(tài)大模型相關(guān)的算子時，InfiniClaw Box 通過主控智能體主導(dǎo)的深度 NPU 、GPU算子融合、張量布局（Layout）尋優(yōu)及極致的顯存復(fù)用策略，Attention 和 gemm 等核心算子實現(xiàn)了 10% 到 40% 的加速。

目前，InfiniClaw Box 已與愛芯元智等伙伴在端側(cè)芯片優(yōu)化與龍蝦盒子等方面展開深度合作，未來還將進一步打通適配更多端側(cè)芯片，持續(xù)探索本地龍蝦在國產(chǎn)端側(cè)芯片應(yīng)用上的更多可能性。

04 生態(tài)協(xié)同開放：無界合作，共拓?zé)o垠終端智能

目前，無問芯穹 InfiniClaw Box 已與包括愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等在內(nèi)的多家芯片企業(yè)、智能終端設(shè)備企業(yè)及應(yīng)用企業(yè)在底層芯片適配、外接終端設(shè)備互聯(lián)、以及上層應(yīng)用場景探索等多個維度上建立深度合作。從芯片的軟硬協(xié)同深度優(yōu)化，到多樣化外設(shè)的即插即用對接，再到行業(yè)智能體應(yīng)用的前沿共創(chuàng)，無問芯穹期待攜手更多上下游生態(tài)伙伴，共同拓展 InfiniClaw Box 的應(yīng)用邊界，助力用戶以更低成本、更高效率開啟智能化終端探索。