傳聞：DeepSeek V4將于4月下旬發布

4月10日，DeepSeek創始人梁文鋒在內部溝通中放出了一顆“深水炸彈”：新一代旗艦大模型DeepSeek V4計劃于4月下旬正式面世。

消息一出，整個AI圈的神經瞬間被牽動。要知道，距離上一次引爆全球AI市場的R1發布，已經過去了一年多。

這一年里，OpenAI狂推GPT系列迭代，谷歌Gemini持續加碼，國內字節、阿里、百度也各自祭出了殺手锏。唯獨DeepSeek，除了去年底的一次V3更新，幾乎靜默了一整年。但市場從未停止對它的期待。

2026年首期“全媒介之星”榜單顯示，DeepSeek時隔半年重回聲量榜第二位，月活用戶位列前三。而更驚人的數據是，截至2025年4月，DeepSeek的月活躍用戶高達9690萬，短短幾個月暴漲了四倍。

截至2025年4月，其全球累計下載量突破7500萬次。一家不足140人的公司，愣是憑借一個又一個爆款模型，在全球AI市場攪動風云。

如今V4這張牌終于要打出來了，梁文鋒這次會打出什么花樣？

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版本怎么更新？

先說技術硬實力。據多方消息，DeepSeek V4采用了萬億參數規模的MoE架構，上下文窗口突破百萬Token級別。這意味著什么？相比V3的6710億總參數，V4的體量幾乎翻倍；V3的128K上下文窗口能一次性處理《三體》三部曲，V4的百萬級窗口可以一口氣消化整部《戰爭與和平》還綽綽有余。

此外，V4首次實現了原生多模態能力，支持文本、圖像、視頻的一體化理解。

但更值得關注的，是V4在推理成本上打出的“王炸”。V3的訓練成本已經夠低了：557萬美元，大約只有GPT4訓練成本的1/18。

而V4的目標是再降一個量級。據實測數據，V4在編程基準HumanEval上得分超過90%，在MMLU基準上達到89%。一個更直觀的數據：V4的推理成本降至海外主流競品的約1/70。

再來看看前端的變化。4月8日，DeepSeek網頁端悄然上線了“快速模式”和“專家模式”。快速模式適合日常對話，即時響應；專家模式則專門處理長周期、高復雜度任務。

有網友實測發現，專家模式在物理仿真和數學推理上的表現明顯優于快速模式，兩者在創意寫作等輕度任務上的差距則沒那么明顯。這其實反映出DeepSeek的思路——用分層設計覆蓋不同場景需求，讓用戶按需取用算力資源。

另外，還有一個尚未上線的“Vision模式”正在路上。這意味著V4很可能不止一個版本，而是一個“Lite + 專家 + Vision”的三模產品矩陣。

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行業大洗牌進行時

中國大模型市場正在經歷一場前所未有的洗牌。OpenRouter的數據顯示，2026年2月，中國AI模型的調用量三周大漲127%，首次超越美國模型，全球前五中占據四席。

一年前，中國模型在這個平臺上的份額還不到2%，如今逼近三成。更驚人的是，過去一年中國大模型在全球市場的Token消耗占比增長了421%。

具體到廠商格局，頭部集中趨勢已經非常明顯。

文心、豆包、千問占據了絕大多數的市場份額，其他中小廠家的獨立AI應用正在面臨被邊緣化的風險。但從用戶規模來看，豆包以2.26億月活位居第一，千問月活已突破3億，DeepSeek以約9700萬月活位居第四。

接下來看各家的財務表現。下表對比了主要廠商AI業務的最新財務數據：

來源：百度財報、阿里巴巴財報、公開報道綜合

從數據可以看出，大廠的AI業務已經開始貢獻可觀收入，尤其是百度的AI年營收已達400億元級別。

而DeepSeek作為獨立創業公司，2026年Q1營收17.44億元，扣非凈利潤6.89億元，凈利率高達39.5%，這個盈利能力在AI賽道里相當驚人。

競爭不只是在中國境內。全球層面，Google的Token消耗占比從一年前的25.8%降至18.8%，Anthropic從42.2%降至14.7%。開源模型正在從邊緣走向主流，而DeepSeek正是這場“開源逆襲”的旗手。

斯坦福大學的報告顯示，阿里巴巴的Qwen和DeepSeek已成為Hugging Face上下載量最高的LLM家族之一。

另一個值得關注的趨勢是Agent（智能體）的爆發。OpenRouter與a16z聯合發布的報告顯示，編程任務的Token占比從2025年初的11%飆升至50%以上，Agent驅動的工作流產生的輸出Token已超過平臺總輸出的一半。

模型之間的競爭，正在從“誰更聰明”轉向“在長流程、高頻調用場景下誰的成本更低、穩定性更強”。

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未來預期

估值的天花板還能往上頂多少？有券商研究報告分析，截至2025年9月，DeepSeek的估值已達到1.05萬億元人民幣，位列全球AI領域第三，僅次于字節跳動。

而它從未進行過外部融資，梁文鋒直接和間接持有約84%的股權。這個估值放在當前市場環境下，貴嗎？不算便宜。

但如果你相信大模型會像今天的云計算一樣成為基礎設施，那這個估值可能只是一個起點。

當然，風險也同樣清晰。競爭正在從模型能力的比拼轉向應用場景的爭奪。字節跳動的豆包月活已達2.26億，阿里千問月活突破3億，百度文心助手月活2.02億。DeepSeek在用戶規模上還有差距。

更大的挑戰來自商業化：V4能否幫助DeepSeek從“技術口碑”走向“規模化營收”，是梁文鋒接下來必須回答的問題。

從2025年初R1引爆全球AI圈，到2026年4月V4即將登場，DeepSeek用一年時間完成了從“技術奇才”到“生態玩家”的蛻變。

R1的意義在于“做了一件別人覺得中國公司做不了的事”，V4的意義則在于“在一個被封鎖的環境中，自己鋪了一條能走下去的路”。這條路能不能走通，4月下旬我們拭目以待。

聲明：本文僅為財經熱點分析，觀點僅供參考，不構成任何投資或消費建議。

DeepSeek

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