“不愛龍蝦愛馬仕”，為什么Hermes比OpenClaw更值得

最近龍蝦創始人Peter Steinberger在推特上發問：“What is Hermes？”。

這是因為大家的X 時間線，都被 Hermes Agent 刷屏了。這個大火的升級版龍蝦產品，在GitHub上 兩個月從零飆到 近4萬星，Nous Research 聯合創始人 Jeffrey Quesnelle 甚至用它無人工干預寫完了一部 7.9 萬字的小說，跨多個迭代會話，全程沒有人插手。這條推發出來之后，轉發量直接把 Hermes 推上了 GitHub Trending。

養蝦群里也有人開始"叛逃"，好幾個兄弟跟我說他們裝了 Hermes，說"現在感覺OpenClaw有點笨，不想用了"。

這是因為大家都被龍蝦復雜配置和調試搞煩了，Hermes 里面跑得太絲滑了——可視化的命令行調用、自己發現錯誤自己改、記憶系統完全不用操心，智能體第一次有了自進化的能力。

Hermes Agent核心能力全景圖

鯨哥的理解：OpenClaw 像安卓版龍蝦，Hermes 像蘋果版龍蝦。

OpenClaw 的核心是 Gateway 網關——50+ 渠道接入、5700 個社區技能隨便裝、MCP 隨便接，高度開放，極客友好，但你得自己折騰，自己維護，自己踩坑。

Hermes 的核心是閉環學習循環——開箱即用，裝完就能聊。它會分不同環境、用戶、會話進行記憶，上下文更精簡；自動將成功流程變成可復用技能，同類任務越用越快、token 調用越少。你不需要教它第二遍，它自己會長大。

一個給你最大的控制權，一個替你把活干了。

Hermes是不是更適合養的龍蝦？Hermes 是不是更適合大眾？這篇文章就把我知道的先告訴你。

1、Hermes Agent是什么來頭

Hermes是由Nous Research 出品，是一家北美開源模型的實驗室，拿了 6500 萬美元融資。他們推出的Hermes開源免費，支持MIT 協議。

跟小龍蝦一樣，它也是本地部署的個人 AI 助理：能操控你的電腦，能接 Telegram、飛書、企業微信等 14 個聊天平臺，能設定時任務半夜自己干活。功能列表看起來跟小龍蝦幾乎一模一樣。

但骨子里完全不是一回事。小龍蝦是"你來指揮的系統"，Hermes 是"自己會長大的助手"。

說實話，很多人被小龍蝦勸退不是因為功能不好，是因為裝起來太折騰。各種依賴、各種報錯、各種配置，搞了半天還跑不起來。

Hermes 只需要一條命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

唯一前置條件是 Git。其他依賴（Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg）安裝器全部自動搞定，不需要 sudo 權限。裝完之后 hermes model 選模型，hermes 開聊，前后不超過 5 分鐘。

裝完你會看到一個很像 Claude Code 的終端界面——內置 40 個工具、92 個技能，開箱即用，不像小龍蝦裝完發現啥都干不了還得自己找插件。

支持的模型也夠全：OpenRouter（200+ 模型）、阿里云、DeepSeek、Kimi、智譜、MiniMax、Ollama 本地模型，一條 hermes model 命令隨時切換，不改代碼，不鎖廠商。

如果有朋友不習慣CLI，也有web UI。這是開源界面的地址。

GitHub開源地址：https://github.com/nesquena/hermes-webui

還有一個重磅消息：Hermes 原生支持 Anthropic Provider，能直接用 Claude Code 憑證登錄。

這對養蝦的人來說意味著什么，懂的都懂。Anthropic 從今年 4 月 4 日起正式宣布，Claude 訂閱額度不再覆蓋小龍蝦等第三方工具的使用。用小龍蝦想繼續用 Claude，只能老老實實掏 API 費用，這通常意味著你要花費更多倍的錢買Token。而 Hermes 這邊，原生支持，直接登錄，沒有這個煩惱。

如果你已經在養蝦，Hermes 甚至幫你想好了搬家的事：

hermes claw migrate

一鍵導入你在小龍蝦里積累的記憶、技能、API Key，還有 --dry-run 參數可以先預覽再執行，搬家之前先驗貨。這個命令的存在本身就說明了一件事：Hermes 就是沖著接小龍蝦的盤來的，毫不掩飾。

2、從設計哲學看兩個產品異同

兩個產品功能列表看起來一模一樣，但兩者的設計哲學完全不同。

OpenClaw 的核心是一個 Gateway（網關守護進程），負責統一管理會話、路由和渠道連接。它像一個調度中心，把你的各種聊天應用（Telegram、飛書、企業微信、Slack）連接到 AI agent。你可以理解為它是一個"多渠道個人助理操作系統"——重點在"怎么把消息送到 Agent"。

Hermes Agent 的核心則是 Agent 自身的執行循環。 它不是圍繞"怎么把消息送到 agent"來設計的，而是圍繞"agent 怎么變得越來越強"來設計的。官方稱之為 closed learning loop（閉環學習循環）——agent 完成任務、自動復盤、提煉方法論、下次復用、發現更優路徑、再次更新，形成一個自我進化的閉環。

這個差異決定了兩者的使用體驗：

OpenClaw：你是總指揮，agent 是執行者。你需要明確告訴它每一步怎么做，它會嚴格按照你的指令或者 ClawHub 上的技能文件來執行。控制權在你手上，但你需要持續投入精力來維護和優化。

Hermes：你是教練，agent 是學徒。你只需要說一次目標，它自己摸索路徑、踩坑、總結經驗、形成方法論。第二次遇到類似任務，它直接調出上次的經驗，不用你再教一遍。

Hermes vs OpenClaw核心差異對比圖

3、常用技能：人寫VS AI寫

小龍蝦的技能社區貢獻了 5700 多個skills，但大多是人寫的 Markdown 文件，你裝什么它就會什么，它自己不會學新東西。

Hermes 的技能，是它自己生成的，根據它與你對話形成的操作和經驗。

Hermes 在完成一個復雜任務（5 次以上工具調用）之后，它會自動把這套方法論提煉成一個技能文件，存到 ~/.hermes/skills/ 下面。下次遇到類似任務，直接調出來用，不用從零開始。用的過程中發現更好的路徑，還會自動更新這個技能。

我自己裝 hermes-webui 的時候親眼見證了這個過程。

第一次裝，它踩了十幾個坑：openai 模塊沒裝、python 路徑不對、WSL 環境下的特殊依賴問題。每次報錯它都自己修，修完繼續跑。裝完之后，后臺悄悄生成了一個叫 hermes-webui-setup 的技能文件。

第二次再裝同樣的東西，它直接調出這個技能，把上次所有踩坑經驗全用上了，一次跑通。

v1.0：三步安裝法（git clone → ./start.sh → 搞定） v1.1：+ 必須先 pip install -r requirements.txt v1.2：+ 要用 venv/bin/python，不是系統 python v1.3：+ WSL 環境下的特殊注意事項

每用一次，多一條經驗。Hermes 可以分不同環境、用戶、會話進行記憶，上下文更精簡；自動將成功流程變成可復用技能，同類別任務就越用越快、token 調用越少。 這就是它說的"The agent that grows with you"，不是口號，是真實發生的事。

另外 Hermes 的技能加載用了"三級漸進式"設計來省 token：平時只加載技能名稱和描述（大約 3000 token），需要的時候才加載完整內容。小龍蝦沒有這個機制，技能多了 token 消耗會明顯上去。

4、進化的方式完全不同

兩邊都有原生記憶系統，但設計思路完全不同。

小龍蝦用 MEMORY.md 加每日筆記（這周剛新增了 Dreaming 功能），所有記憶都是純 Markdown，透明可編輯。但寫入依賴模型主動判斷"值得存"，經常漏存，社區為此搞出了 Mem0、Hindsight 等一堆補丁插件。

Hermes 換了個思路，做了三層記憶：

每隔 10 輪對話，Hermes 會在后臺悄悄 Fork 出一個安靜進程，用同款模型、8 輪迭代上限、靜默模式，對你們剛才的對話做一次復盤。

這個后臺小號做兩件事：一是問自己"用戶透露了什么偏好？值得記住嗎？"，二是問自己"這個任務用了什么好方法？值得固化成技能嗎？"

有價值的，寫進 MEMORY.md（記環境事實，上限 2200 字符）或者 USER.md（記你的偏好和習慣，上限 1375 字符）；有價值的方法論，寫成技能文件存檔。這兩個文件每次對話自動注入上下文。

第三層是 Session Search——所有歷史對話存在 SQLite 里，用全文檢索（FTS5）加大模型摘要，幾周前聊過的東西也能精準找回來。

整個過程你完全感知不到，主會話干凈，不混入任何審查過程。但下次開新會話，這些經驗全都注入了系統提示詞。它就這樣，一點一點地，越來越懂你。

比如我告訴它我叫鯨哥，是 AI 自媒體創作者，寫作風格專業但接地氣，不喜歡列表式表達。這些信息它記在 USER.md 里，以后每次對話都帶著這個認知來找你聊。

記憶寫入前還會過安全掃描，防提示詞注入。另外 Hermes 還支持 8 個外部記憶插件（Honcho、Mem0、Hindsight 等），跟內建記憶并行運行，能加知識圖譜和語義搜索。

自我進化循環示意圖

5、實戰場景：都能干什么

理論說完了，來點實際的。Hermes具體在哪些場景更有優勢？

1、每天早上自動整理 GitHub Issues

有個開發者用Hermes設了個定時任務：每天早上9點，它自己去拉最新的GitHub Issues，按嚴重程度分好類，寫出簡短摘要，然后直接扔到Slack頻道里。設置一次就完事，之后完全不用操心，它自己天天準時跑。

別的Agent可能也能定時干活，但Hermes會自己記住哪些Issue類型最重要、你喜歡怎么總結，時間長了它會自動優化摘要寫法和分類邏輯，越跑越準，越懂你的項目風格。

2、自主求職

Agent社區有人做了個求職技能，讓Hermes自動刷職位、追蹤申請進度、甚至幫你管理整個求職流程。你只要告訴它“我想找什么崗位”，剩下的事它全包了，自己搞定。

它不是死記硬背你的簡歷，而是會從每次申請反饋中學習，慢慢知道你投遞的語氣、偏好的公司類型，技能會自己進化，下次求職就越來越聰明，像有個越來越懂你的私人獵頭。

3、基礎設施監控 + 成本預測

有人用Hermes的監控工具包，設了定時檢查服務器狀態、預測下個月成本，一發現異常就立刻通過Telegram報警。它24小時盯著，比你自己盯得還認真。

普通監控工具只會報錯，Hermes會把每次報警和處理結果記下來，慢慢學會你的基礎設施習慣，預測越來越準，甚至自己優化報警規則，真正越用越像你的專屬運維大腦。

4、7.9萬字小說，無人工干預

這是Nous Research創始人Jeffrey Quesnelle本人的真實案例：Hermes跨多個長會話，自主完成整本小說的情節規劃、章節銜接、風格統一，全程他幾乎沒插手。它不是一段一段生成讓你改，而是真正自己把書寫完了。

這么長的連貫創作，別的Agent很容易中途風格崩或忘前面情節，但Hermes靠強大的持久記憶和自我學習，能保持一致性，還會自己反思改進寫法，這才是它最硬核的“會成長”體現。

6、未來想象空間：24小時員工

Hermes 的設計思路指向一個更大的可能性——真正的 AI 員工，而不是需要你手把手教的實習生。

想象一下：你招了個實習生，第一周你教他怎么處理客戶郵件，他學會了。第二周你教他怎么整理數據報表，他又學會了。第三周開始，他自己發現這兩件事可以串起來——收到特定類型的客戶郵件時，自動觸發數據報表生成，然后回復郵件附上報表。你沒教過他怎么做，但他自己學會了。

這就是 Hermes 的終局想象。

目前它還在早期階段，社區生態遠不如小龍蝦成熟，中文資料幾乎為零。但如果你的工作有大量重復性任務、需要跨工具協作、希望 AI 能"越用越懂你"，Hermes 是目前唯一一個在這個方向上認真探索的開源項目。[2] [5]

Hermes 還內置了 14 個性格可以臨時切換，輸入 /personality 就能看到完整列表。從正經的 technical、concise，到離譜的 catgirl（貓娘）、pirate（海盜船長），一應俱全。工作摸魚的時候跟海盜船長聊需求，精神狀態確實到位了。這些性格不影響底層的 SOUL.md 系統提示詞，只是臨時覆蓋語氣。

7、最重要的事不擔心了

小龍蝦的安全主要依賴大模型的判斷力。模型聰明的時候沒問題，犯渾的時候就出事了，郵件被清空和 CVE-2026-25253 漏洞就是教訓。

Hermes 在框架層面就注重安全設計：

執行命令有嚴格的授權審批，涉及敏感操作時會彈出確認界面（剛發布的 v0.8.0 版本還加入了 Slack/Telegram 審批按鈕，直接在聊天界面確認），你可以選擇單次允許、本次會話允許、永久允許或直接拒絕。

安裝第三方技能時更狠。Hermes 會自動跑安全掃描，檢查數據泄露、提示詞注入等威脅。發現危險的不是彈個警告讓你自己判斷，而是直接拒絕安裝，除非你明確用 --force 參數強行覆蓋。

記憶文件注入系統提示詞之前也要過安全掃描，防提示詞注入。就算你用的是一般的模型，這套框架級防護也夠用。

另外 v0.8.0 版本還帶來了中心化日志系統（所有日志統一寫入 ~/.hermes/logs/）、智能超時機制（基于活動追蹤，長任務不會被無辜中斷）、配置結構驗證（啟動時自動檢查 YAML 格式）等穩定性提升。

8、該換不換？三句話說清楚

還沒入坑的：建議直接試 Hermes。上手簡單，文檔友好，自學習是真實的，還能用 Claude 額度。唯一門檻是目前中文資料比較少。

已經養蝦養得挺舒服的：不用急著搬家，但可以裝一個試試。hermes claw migrate 一條命令遷移，兩邊不沖突。

特別是喜歡 Claude Code 的：強烈建議入坑。slash 命令體驗幾乎一模一樣，上手零成本，但多了自學習和多平臺聊天這些 Claude Code 沒有的東西。

小龍蝦說：給用戶最大的控制權，人來指揮，AI 來執行。

Hermes 說：讓 AI 自己學會怎么干活，人只需要說一次。

AI 助理的終極形態不是"更聰明"，而是"不需要你重復說第二遍"。

你更想要哪個？