來源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

2026年3月28日，在2026吳文俊人工智能創(chuàng)新大會(huì)AI院長(zhǎng)聯(lián)盟專題會(huì)議上，東北大學(xué)智能電氣科學(xué)與技術(shù)研究院副院長(zhǎng)楊東升教授以《人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化學(xué)科體系構(gòu)建與實(shí)踐探索》為題，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)賦能自動(dòng)化系統(tǒng)的創(chuàng)新路徑，強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)需踐行"想國(guó)家之所想、急國(guó)家之所急、應(yīng)國(guó)家之所需"的使命擔(dān)當(dāng)。在此基礎(chǔ)上，東北大學(xué)構(gòu)建起融合AI與自動(dòng)化核心的專業(yè)課程體系，通過系統(tǒng)性教學(xué)改革，著力培養(yǎng)能夠?qū)I技術(shù)深度賦能自動(dòng)化系統(tǒng)的復(fù)合型創(chuàng)新人才。

分析認(rèn)為，楊東升教授提出著力培養(yǎng)能夠?qū)I技術(shù)深度賦能自動(dòng)化系統(tǒng)的復(fù)合型創(chuàng)新人才，主要基于國(guó)家戰(zhàn)略需求、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)變革要求、人才培養(yǎng)現(xiàn)狀等多方面的綜合考量，具體分析如下：

一、國(guó)家戰(zhàn)略需求：科技創(chuàng)新催生新質(zhì)生產(chǎn)力

楊東升教授團(tuán)隊(duì)在科技幫扶項(xiàng)目中，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)菌菇種植環(huán)境的智能化管理，解決了人工掌握多要素不精確導(dǎo)致的種植經(jīng)濟(jì)損失問題。這一實(shí)踐表明，AI與自動(dòng)化系統(tǒng)的深度融合能夠顯著提升生產(chǎn)效率、降低成本，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。

從國(guó)家層面看，我國(guó)正積極推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)，明確提出要培養(yǎng)既懂AI又懂行業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才。楊東升教授的培養(yǎng)理念與國(guó)家戰(zhàn)略高度契合，旨在通過人才培養(yǎng)為科技創(chuàng)新提供核心支撐，助力新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

二、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)：AI與自動(dòng)化系統(tǒng)的深度融合是必然方向

（一）突破傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸：楊東升教授在復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)研究中指出，傳統(tǒng)建模方法在應(yīng)對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)時(shí)面臨計(jì)算復(fù)雜度高、多尺度性質(zhì)表征困難等問題。而AI技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的高效建模與優(yōu)化控制，為自動(dòng)化系統(tǒng)提供更智能的決策支持。例如，他提出的基于圖論的最大匹配區(qū)域能源網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可觀性理論方法，以及復(fù)雜能源系統(tǒng)狀態(tài)感知與全層次表征建模理論，均體現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸的突破作用。

（二）推動(dòng)技術(shù)迭代升級(jí)：AI技術(shù)的快速發(fā)展（如大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）為自動(dòng)化系統(tǒng)帶來了新的可能性。楊東升教授在研究中探索了融合增強(qiáng)學(xué)習(xí)與事件觸發(fā)驅(qū)動(dòng)的“源網(wǎng)荷”最優(yōu)控制方法，通過AI算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜能源系統(tǒng)的自適應(yīng)最優(yōu)控制，顯著提升了系統(tǒng)的運(yùn)行效率與穩(wěn)定性。

這種技術(shù)融合要求人才既具備AI算法設(shè)計(jì)能力，又熟悉自動(dòng)化系統(tǒng)的物理特性與工程約束，從而推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用。

三、產(chǎn)業(yè)變革要求：復(fù)合型人才是連接技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵紐帶

（一）解決“最后一公里”問題：以制造業(yè)為例，AI技術(shù)擅長(zhǎng)處理通用信息，但在面對(duì)個(gè)性化、高可靠性的生產(chǎn)場(chǎng)景時(shí)，往往存在“水土不服”的現(xiàn)象。楊東升教授指出，復(fù)合型人才能夠打通AI技術(shù)與制造業(yè)融合的“最后一公里”，將產(chǎn)業(yè)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)語(yǔ)言，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)中的落地應(yīng)用。

例如，在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，他提出的復(fù)雜能源系統(tǒng)暫穩(wěn)態(tài)多源多域“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”狀態(tài)協(xié)同控制與優(yōu)化方法，需要人才同時(shí)掌握電力電子、控制理論、AI算法等多學(xué)科知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的全局優(yōu)化。

（二）適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)趨勢(shì)：當(dāng)前，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域均在加速智能化轉(zhuǎn)型，對(duì)人才的需求從單一技術(shù)型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。楊東升教授的培養(yǎng)理念強(qiáng)調(diào)“技術(shù)敏感度與商業(yè)洞察力的融合”，要求人才不僅能夠理解技術(shù)原理，還能從商業(yè)角度考慮技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑，滿足產(chǎn)業(yè)對(duì)創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才的迫切需求。

四、人才培養(yǎng)現(xiàn)狀：傳統(tǒng)模式難以滿足新需求

（一）學(xué)科交叉融合不足：我國(guó)AI人才培養(yǎng)雖取得顯著進(jìn)展，但學(xué)科交叉程度仍不夠深入。楊東升教授指出，傳統(tǒng)教育模式往往將AI與自動(dòng)化系統(tǒng)割裂開來，導(dǎo)致學(xué)生缺乏對(duì)兩者融合的全面理解，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜工程問題。例如，在能源系統(tǒng)研究中，他強(qiáng)調(diào)“數(shù)-物”雙向映射運(yùn)行優(yōu)化理論，要求人才同時(shí)掌握數(shù)據(jù)建模與物理系統(tǒng)分析方法，而傳統(tǒng)培養(yǎng)模式難以滿足這一需求。

（二）理論與實(shí)踐脫節(jié)：楊東升教授在科研與教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，部分高學(xué)歷人才欠缺工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在設(shè)備操作、需求轉(zhuǎn)化等方面存在明顯不足；而一線技術(shù)人員又缺乏AI技術(shù)背景，難以推動(dòng)技術(shù)升級(jí)。

因此，他提出通過產(chǎn)學(xué)研合作、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、實(shí)踐賦能等方式，培養(yǎng)既懂理論又懂實(shí)踐的復(fù)合型創(chuàng)新人才，縮小人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間的差距。

楊東升，英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，遼寧省特聘教授，東北大學(xué)智能電氣科學(xué)與技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、教學(xué)主任。楊東升于1995年9月至1999年7月就讀于東北大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器儀表專業(yè)，畢業(yè)獲得學(xué)士學(xué)位；2001年9月至2004年3月就讀于東北大學(xué)電力電子與電力傳動(dòng)專業(yè)，畢業(yè)獲得碩士學(xué)位；2004年3月至2007年3月就讀于東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)，畢業(yè)獲得博士學(xué)位；2007年3月至2008年12月任東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院講師；2009年1月至2012年12月任東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副教授；2013年1月至2018年6月任東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授；2018年6月任東北大學(xué)智能電氣科學(xué)與技術(shù)研究院教授、教學(xué)主任；2020年11月當(dāng)選為英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士。楊東升主要研究方向：復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的狀態(tài)感知與表征建模、源網(wǎng)荷優(yōu)化協(xié)同控制、早期故障預(yù)警與安全運(yùn)行研究等。

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國(guó)科技會(huì)堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國(guó)20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國(guó)性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士潘云鶴、中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)良、中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長(zhǎng)。聯(lián)盟工作接受工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái)，同時(shí)面向全國(guó)開展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)由中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫(kù)等6個(gè)職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫(kù)，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國(guó)網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問；福州大學(xué)教授蔡維德、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國(guó)人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長(zhǎng)狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校元宇宙專委會(huì)），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國(guó)、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國(guó)20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國(guó)工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問；中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任；清華大學(xué)信息國(guó)研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

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