2026年的中國智能汽車行業(yè)，正陷入一場前所未有的“內(nèi)卷困局”。當(dāng)城市NOA從高端車型的專屬標(biāo)簽淪為15萬級新車的標(biāo)配，當(dāng)算力軍備賽從百TOE級攀升至千TOE級，當(dāng)絕大多數(shù)智駕企業(yè)還在為“開城數(shù)量”“定點車型”爭得頭破血流時，全行業(yè)卻不得不面對一個殘酷的現(xiàn)實：高階智駕普及度越來越高，但多數(shù)供應(yīng)商仍深陷虧損泥潭，同質(zhì)化競爭讓行業(yè)陷入了“增量不增利”的死循環(huán)。

就在這場行業(yè)集體焦慮中，卓馭科技CEO沈劭劼在2026智能電動汽車發(fā)展高層論壇上的演講，如同一記驚雷，徹底擊碎了行業(yè)對智能駕駛的固有認(rèn)知。“智能輔助駕駛只是物理AI的初始形態(tài)，絕非終局，未來能存活下來的智駕公司，都將轉(zhuǎn)型為移動物理AI公司。”這句被其定義為“生存判斷”的論斷，不僅是卓馭的戰(zhàn)略宣言，更給深陷內(nèi)卷的中國智駕行業(yè)，指明了通往終局的唯一路徑。

回望中國智駕行業(yè)十年發(fā)展，本質(zhì)上是一場與“成本”和“泛化能力”的持續(xù)博弈，而行業(yè)至今未能跳出兩大發(fā)展階段的底層困局。

2016到2023年，行業(yè)走的是“小模型+高精地圖”的傳統(tǒng)路線，基礎(chǔ)能力僅能達到40分，即便通過海量地域化、場景化的定制化適配將體驗拉至80分，也難逃“開城即燒錢”的魔咒。這套模式通用基礎(chǔ)能力弱、泛化性能差，每進入一座新城市、適配一款新車型，都要投入巨額的研發(fā)人力，最終讓智駕企業(yè)陷入“做得越多、虧得越多”的商業(yè)死穴。

2023到2025年，端到端技術(shù)的爆發(fā)讓行業(yè)進入“中模型時代”，通用基礎(chǔ)能力一躍提升至70分，少量數(shù)據(jù)適配就能實現(xiàn)90分以上的體驗，智駕真正完成了從“能用”到“好用”的跨越。但看似光明的前路，依然藏著無法回避的行業(yè)痛點：跨地域出海適配成本高企，歐洲市場與國內(nèi)截然不同的路權(quán)規(guī)則，讓無數(shù)企業(yè)的全球化之路寸步難行；跨垂類遷移難度極大，從乘用車到商用車、物流車，每一個品類都要重新投入研發(fā)，人力成本的控制成為行業(yè)難題。

當(dāng)全行業(yè)還在為端到端技術(shù)的迭代沾沾自喜，沉迷于NOA覆蓋城市的數(shù)字競賽時，卓馭已經(jīng)跳出了同質(zhì)化內(nèi)卷，提出了一個直擊行業(yè)本質(zhì)的問題：有沒有一種方案，能實現(xiàn)“開箱即95分”的通用能力，徹底打破場景、地域、垂類的壁壘？

沈劭劼給出的答案，是原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，這也是支撐“移動物理AI”落地的核心技術(shù)底座。與行業(yè)普遍將端到端視為技術(shù)終局不同，卓馭從一開始就將端到端視作技術(shù)起點——原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型不止是一個智駕模型，更是一套能實現(xiàn)Zero Shot零數(shù)據(jù)知識遷移的通用智能體系，它從根本上解決了困擾行業(yè)多年的三大核心痛點。

跨垂類開箱即用，讓研發(fā)周期指數(shù)級縮短。模型無需重新訓(xùn)練，就能在不到兩個月內(nèi)，將乘用車NOA的核心能力完整遷移至商用重卡場景，這也是卓馭能快速實現(xiàn)乘商兩用雙線突破的核心密碼。全球零泛化適配，為全球化布局掃清障礙，模型通過預(yù)訓(xùn)練提前習(xí)得全球各國交規(guī)與駕駛習(xí)慣，真正做到落地即適配，徹底告別了“一個國家做一次適配”的高額成本。全場景通用能力，更是打破了智駕的場景邊界，無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內(nèi)還是室外場景，都能實現(xiàn)穩(wěn)定適配。

更重要的是，這個被行業(yè)視作前沿構(gòu)想的技術(shù)范式，卓馭已經(jīng)交出了實打?qū)嵉牧慨a(chǎn)答卷，成為業(yè)內(nèi)少有的具備跨垂類規(guī)模化交付能力的智駕企業(yè)。在乘用車領(lǐng)域，卓馭實現(xiàn)行業(yè)首發(fā)的單芯片艙駕一體，完成50+款車型量產(chǎn)、100+款車型定點，用“油電同智、艙駕同芯、行泊同優(yōu)、中外同頻”的成果，實現(xiàn)了智駕能力的全品類覆蓋；在商用車領(lǐng)域，搭載獨創(chuàng)激目系統(tǒng)的重卡L2+方案，成為業(yè)內(nèi)首個能通過強標(biāo)的商用車重卡解決方案，全面覆蓋國內(nèi)Top6重卡品牌，多款車型將在9個月內(nèi)陸續(xù)量產(chǎn)。甚至在L4領(lǐng)域，其聯(lián)合生態(tài)伙伴打造的Robotaxi和無人物流車，也將于今年7月開啟試運營。

在沈劭劼的論斷里，轉(zhuǎn)型移動物理AI從來不是企業(yè)的可選項，而是行業(yè)的必答題，這背后是智駕產(chǎn)業(yè)無法回避的商業(yè)規(guī)律。如今，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本已經(jīng)達到每年數(shù)十億的量級，模型能力越強，研發(fā)投入的門檻就越高。而這套具備跨垂類能力的基礎(chǔ)模型，唯有將巨額的訓(xùn)練成本分?jǐn)偟礁嗟膽?yīng)用場景中，再用多場景的海量數(shù)據(jù)反哺模型迭代，才能形成“成本-場景-數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。

這條路徑推演到最后，只留下一個必然的答案：未來的智駕行業(yè)，絕不會容納無數(shù)家分垂類、分地域的小型供應(yīng)商，只會剩下少數(shù)幾家能掌控移動物理AI基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)。那些只固守單一乘用車賽道、只做國內(nèi)市場的智駕企業(yè)，終將在越來越高的研發(fā)門檻與越來越薄的利潤空間中，被行業(yè)淘汰。

這也正是卓馭的終極野心——不止于做一家智能駕駛供應(yīng)商，而是要成為移動物理AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施。英偉達黃仁勛曾說，“凡是可以動的東西，最終都會實現(xiàn)自主化”，而汽車，正是物理AI最佳的規(guī)模化落地場景。從乘用車到商用車，從L2到L4，乃至未來的泛機器人行業(yè)，卓馭試圖通過“模型軟件+車規(guī)級高可靠性硬件”的組合方案，真正實現(xiàn)“萬物移動”，這才是智能駕駛技術(shù)的終極歸宿。

2026年北京車展大幕將啟，卓馭的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型版本即將開放搶先體驗。當(dāng)行業(yè)還在卷NOA的覆蓋城市、卷車型的定點數(shù)量時，卓馭已經(jīng)跳出了同質(zhì)化的低水平競爭，站在行業(yè)終局的維度，重新定義了智能駕駛的技術(shù)邊界。

對于中國汽車行業(yè)而言，卓馭的這次發(fā)聲，從來不是一家企業(yè)的技術(shù)秀，而是中國智駕產(chǎn)業(yè)從跟隨者到引領(lǐng)者的一次關(guān)鍵跨越。過去十年，中國智駕行業(yè)在追趕中成長；而未來十年，中國企業(yè)將憑借對移動物理AI的提前布局，成為全球智能汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)則制定者。移動物理AI的時代已經(jīng)到來，只有看清終局的企業(yè)，才能在新一輪的行業(yè)洗牌中，真正活下來。