點擊上方藍色字“IOPP”，關注我們，了解最新業界動態，獲取更多學術資源！

主辦單位：英國物理學會出版社，清華大學

日期：2026年5月10日，周日

地點：清華大學，北京

IOP出版社Reports on Progress in Physics（ROPP）期刊將聯合清華大學于5月10日舉辦為期一天的“量子機器學習前沿”國際研討會。本次研討會將匯聚國際學術界的頂尖研究人員、企業專家，共同分享、交流量子機器學習領域的最新前沿研究，涵蓋量子物質與計算、新材料發現、高能粒子物理、藥物設計與量子化學，以及量子算法與軟件開發等領域。今年清華大學物理系迎來了建系100周年，本次研討會作為清華大學物理系建系100周年慶典活動的一部分，我們熱烈祝賀清華物理百年發展歷程的同時也誠摯邀請領域內學者參與，共同探討未來量子機器學習領域發展趨勢與研究前沿。

｜參會方式｜

熱誠歡迎相關領域的科研學者參會交流學習，本次會議線下參會者注冊費為800元。與此同時，會議將通過Zoom和蔻享平臺免費在線直播，線上參會者可免費注冊參會。歡迎點擊文章下方“閱讀原文”或掃描下方二維碼注冊參與在線研討會。

溫馨提示：本次在線研討會使用Zoom平臺，首次觀看前需要安裝插件，建議您提前下載并安裝插件。

｜會議海報提交｜

歡迎您在2026年4月30日前將摘要和海報的PDF版本提交至郵箱shuyanliu@tsinghua.edu.cn。并在郵件主題中注明“量子機器學習前沿研討會海報”。海報提案由清華大學的評審委員會審核后，在大會當天設有海報展示環節，并且有組委會專家評比頒獎，歡迎大家踴躍提交。

｜大會特邀嘉賓｜

薛其坤 院士

南方科技大學

金石 教授

歐洲科學院院士

上海交通大學

Mauro Paternostro 教授

英國貝爾法斯特女王大學

陸朝陽 教授

中國科學技術大學

Wolfgang Mauerer 教授

德國雷根斯堡應用科學大學

張勝譽

騰訊

Alexey Melnikov 教授

瑞士Terra Quantum公司

鄧東靈 副教授

清華大學

Lirand? Pira

新加坡國立大學

｜大會主席及副主席｜

大會主席

段文暉 院士

清華大學

大會副主席

孫曉明 研究員

中國科學院計算技術研究所

大會副主席

王磊 研究員

中國科學院物理研究所

大會副主席

張潘 研究員

中國科學院理論物理研究所

大會副主席

袁驍 研究員

北京大學

大會副主席

羅迪 副教授

清華大學

大會副主席

David Gevaux 博士

ROPP期刊總編輯

｜大會議程｜

期刊介紹

Reports on Progress in Physics

● 2024年影響因子：20.7 Citescore：31.0

Reports on Progress in Physics（ROPP）作為涵蓋物理學各分支的權威性綜述期刊，長期以來享有盛譽。所有綜述均由編委會邀請全球頂尖專家撰寫，覆蓋物理的經典和熱點議題。同時，ROPP現在開始接受原創研究文章投稿。

Reports on Progress in Physics

● 2024年影響因子：5.0 Citescore：10.9

Quantum Science and Technology（QST）是一本多學科、高影響力的期刊，致力于出版涵蓋所有量子技術科學和應用的高質量和重要的研究。QST涵蓋應用數學、凝聚態物質、量子光學、原子物理和材料科學的各個領域，并涉及到化學、生物學、工程學、計算機科學和機器學習。除了定期的原創研究外，QST還出版專題綜述和征集熱點問題文章的特刊，從而對該領域最新和最有趣的研究進行概述。

Machine Learning: Science and Technology

● 2024年影響因子：4.6 Citescore：7.7

Machine Learning: Science and Technology （MLST）是一本跨學科期刊，致力于發表智能機器在物理、材料科學、化學、生物學、醫學、地球科學、天文學和工程學等多學科領域的應用和發展。涉及領域包括：物理學和空間科學；設計和發現新材料和分子；材料表征技術；模擬材料、化學過程和生物系統；原子和粗粒度模擬；量子計算；生物學、醫學和生物醫學成像；地球科學（包括自然災害預測）和氣候學；模擬方法和高性能計算。同時，也包括機器學習方法在概念上的新進展：新的學習算法；深度學習架構；核心方法；概率和貝葉斯方法；生成方法；強化和主動學習；經常性和基于時間結構的方法；神經啟發方法（包括神經形態計算）。

01

02

文章轉載自“IOPP”公眾號