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A2000明年量產,具身智能打平臺戰:黑芝麻智能的兩張牌

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“物理AI正在向我們走來,VLA+世界模型可能會超越人的駕駛能力。”

4月11日,智能電動汽車發展高層論壇(2026)上,黑芝麻參數圖片)智能創始人兼CEO單記章如是表示。

正是在這個判斷下,黑芝麻順勢推出華山A2000。這款于2025年初完成流片的芯片,在經歷美國出口審查后,于去年底順利拿到。論壇上,單記章詳細介紹了它的性能參數;隨后的采訪環節,CMO楊宇欣也透露:A2000預計今年達到量產水平,真正量產要到明年。


黑芝麻智能創始人兼CEO單記章

過去幾年,黑芝麻靠A1000系列和武當系列逐步上量,而A2000的到來,要把這件事推到下一個高度。

與此同時,黑芝麻另一個戰場布局也在加速。2025年,具身智能業務貢獻了近億元收入。但它的打法跟汽車完全不同:不是賣芯片,而是推平臺。為什么這么做?黑芝麻智能給出了自己的答案。

01

華山A2000明年開始量產

對于芯片公司而言,“上車”是唯一的試金石。楊宇欣坦言,公司能在激烈競爭中站穩腳跟,靠的是“天時、地利、人和”。

“2020年是個關鍵節點,”楊宇欣回憶道,“那時候國內車企向智能化轉型,原有的供應鏈體系并不完善,給了國內創業者機會。同時,缺芯危機也讓車企意識到了本土供應鏈的重要性。”

正是踩準了這個節點,配合產品、服務和生態,黑芝麻智能的A1000系列在過去幾年持續出貨,成為國內生命周期最長的車規級智駕芯片之一。武當系列(艙駕融合)也在2025年開始上量,推動公司營收同比增長超過70%。

楊宇欣透露,隨著A1000進入成熟期、武當系列放量,以及今年入門級芯片的補全,2026年黑芝麻智能的年出貨量有望從百萬級跨越到千萬級。

但真正的重頭戲,是華山A2000。



這款芯片的誕生并不輕松。它于2025年初完成流片,隨后經歷了美國出口審查,直到去年年底才順利拿到芯片。單記章在論壇上正式介紹了這枚芯片:它不是為“卷”算力而生,而是為下一代技術框架而設計。

單記章判斷:物理AI正在到來,VLA(視覺-語言-動作)模型加上世界模型,將成為高階智駕的核心解決方案。傳統智駕只能看幾秒鐘的歷史,而世界模型可以推演未來5到10秒各個目標的交互軌跡。

這種能力如果部署在端側,對芯片的要求是質的飛躍。A2000的很多設計,正是沖著這個方向去的。

首先是全鏈路浮點計算。支持FP32、FP16、FP8、int16、int8、int4,原生支持當前所有主流AI模型格式,無需量化損失,直接部署。



其次是NPU雙鏈路安全冗余。不只是CPU、GPU做安全冗余,NPU的神經網絡計算也做到了雙鏈路冗余。

再者是增加近存計算架構。對DDR帶寬的需求大幅降低,降低了AI計算的延遲,增加車輛安全性。

算力指標方面,A2000家族覆蓋了200TOPS到1000TOPS的不同檔次,最高配的單芯片算力達到1000TOPS。同時,它還支持Chip to Chip互聯,可以通過多芯片組合把算力推到幾千TOPS,滿足L4級別的需求。



不止要技術,更要安全。

單記章稱,針對車規安全,A2000的解法是“3L”三層安全架構。

第一層,高性能計算域負責感知和規劃,達到ASIL B等級;第二層,芯片內部有一個獨立的“安全島”,擁有自己的時鐘、電源和雙核鎖步CPU,實時監控主計算域,達到ASIL D等級;第三層,通過硬件級隔離設計,搭配溫度監控、外部獨立看門狗等多重措施,讓其在邏輯層面的獨立性比肩傳統外置MCU。

這個設計的好處是,車企可以根據需求動態選擇,一套芯片適應不同場景。楊宇欣透露,A2000預計今年達到量產水平,真正開始量產到明年。

02

具身智能業務為什么換商業模式?

如果說汽車是黑芝麻智能的“基本盤”,那么具身智能則是其面向未來的另一大業務線。

財報顯示,2025年黑芝麻智能的具身智能業務已經貢獻了近1億元收入。對于一個剛起步不到兩年的業務線來說,這個數字不算大,但增長曲線足夠陡峭。



更值得關注的,是黑芝麻智能在機器人領域的打法——它沒有簡單復制汽車芯片的賣貨模式,而是推出了SesameX多維具身智能計算平臺,提供從底層通信協議、核心大腦模組、操作系統、中間件、算子庫等“軟硬一體”解決方案。

為什么要這么做?這背后是一個務實的商業判斷。

“現在機器人一個月給我幾千片的量,我當然做更完整的系統更劃算,對客戶也是,雙贏。” 楊宇欣如是說。

他進一步補充:等到機器人出貨量達到一個月十幾萬片甚至更多,商業模式自然會變成只賣芯片。“隨著量的變化,我的邊界會變化。”

另一個更深層的原因是:作為早期賽道,機器人行業的“碎片化”問題比汽車多的多。

汽車是一個高度標準化的行業,車型雖然多,但電子電氣架構、功能需求、安全標準都有章可循。機器人則完全不同——送餐機器人、四足狗、人形機器人、工業機械臂,每個品類的形態、算力需求、軟件棧都天差地別。

“我們接觸的各個領域頭部機器人公司,精力都放在解決自己的場景問題上。”楊宇欣稱,把機器人公司的共性底層研發問題抽取出來,可以幫助企業減少研發時間和成本投入。

這套邏輯已經在落地。2026年1月的CES展上,黑芝麻智能與深庭紀共同發布了雙輪足戶外陪伴機器人Rovar,其核心計算模組正是SesameX Aura。


雙輪足戶外陪伴機器人Rovar

另外,芯片公司在機器人賽道的“身位”和汽車完全不同。

“中國的汽車產業發展了很多年,芯片公司起步晚,相當于我一歲的時候要跟一個15歲的人打交道,是仰視的。”楊宇欣坦言,“但機器人不一樣,我們跟中國的機器人產業是從一歲開始共同成長的。”

這種“同齡人”的默契,讓黑芝麻智能在機器人賽道有了更多主動權。楊宇欣還補充了一個判斷:未來無人值守的智駕和機器人領域,國家大概率會支持國產芯片。

SesameX平臺的真正價值,或許不在于它今天能賣多少模組,而在于它在這個碎片化的早期市場中,先一步定義了“基礎設施”的標準。

03

第三方獨立芯片供應商是主流

面對2026年愈發激烈的淘汰賽,黑芝麻智能CMO楊宇欣對行業終局的判斷很直接:“現在基本已經進入到智駕的最終發展階段,留在牌桌上的玩家非常有限。”

他相信,未來占據市場主流的仍然會是第三方獨立的芯片供應商。理由很簡單:行業越成熟,分工邊界越清晰。


黑芝麻智能CMO楊宇欣

楊宇欣回顧了2020年汽車產業重構初期:那時候智駕太新,車企干Tier 1的活,芯片公司干方案公司的活,所有人都在拼命拓展邊界。但現在,產業正在重新走向分工協作。“我們會堅定地走開放生態,作為算力底座的提供者,去團結更多的算法合作伙伴和車企。”

那英偉達開源智駕模型,黑芝麻為什么不做?

楊宇欣坦言,雖然黑芝麻已經成立10年,但還遠沒有英偉達的影響力。“我們更緊密跟客戶合作,用算力平臺底座支持客戶算法。如果他選擇英偉達的模型,也可以移植到我們的芯片上。”

他舉例稱,傳統的PC時代,開源Linux背后最大的支持者是IBM、是英特爾。“他們開源是為了更好地把技術方向引導到對自己架構友好的方向上,但并不是強制的,開源本身是行業龍頭會做的”。

采訪中,有媒體問及“Robotaxi事故頻發,芯片需要多少算力能支持長尾場景”時,楊宇欣沒有給出數字,但表示,“就像2021年拿500T、甚至更高做高速NOA一樣,大家在探索技術邊界,沒有行業共識。”

他給出了兩個判斷:一是算力冗余不是唯一解法,系統架構冗余同樣重要;二是Robotaxi還在試驗階段,會出現一些技術問題是正常的。



但楊宇欣也表示,很明顯感受到Robotaxi市場在提速,黑芝麻在L4領域也有布局,武當系列成熟芯片完全能夠承擔L4系統的安全冗余系統功能;A2000家族芯片更是能作為L4高階智駕的主算力平臺。

從2024年“頭鐵”撞開港股大門,到2026年率先完成行業并購、打通端側AI全場景,黑芝麻智能正在努力從“突圍者”向“頭部玩家”沖擊。

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