4月9日，《南華早報》發(fā)布的一篇題為“ Is one of America’s top AI-robot scholars about to join China’s tech talent pool? ”的文章中提到 加州大學圣地亞哥分校副教授蘇昊出現(xiàn)在復旦大學電子信息博士生導師名單。

此前，蘇昊是加州大學圣地亞哥分校（UCSD）的終身副教授，也是人工智能機器人公司Hillbot的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官（CTO）。

目前，蘇昊的論文被引數(shù)已經(jīng)高達14.5萬。被引最高的前三篇分別是于 2014發(fā)表的論文“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”被引高達54737，2017年的發(fā)表的論文“Pointnet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation”被引達到24174，同樣是2017年發(fā)表的以為“Pointnet++: Deep hierarchical feature learning on point sets in a metric space”被引為18204。

蘇昊簡介

根據(jù)加州大學圣地亞哥分校網(wǎng)站信息顯示，蘇昊副教授，現(xiàn)任職于加州大學圣地亞哥分校（UCSD）計算機科學系，同時擔任智能機器人初創(chuàng)公司Hillbot的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。在UCSD，他領導著具身智能實驗室，并在哈里喬奧盧數(shù)據(jù)科學研究所（HDSI）、視覺計算中心（CVC）和情境機器人研究所（CRI）擔任職務。蘇教授的研究重點是開發(fā)能夠模擬、理解并與現(xiàn)實世界互動的算法。他的研究興趣廣泛，涵蓋計算機視覺、機器學習、計算機圖形學和機器人學等領域，并在這些方面取得了豐碩的研究成果和教學經(jīng)驗。

蘇昊教授先后在北京航空航天大學和斯坦福大學分別獲得數(shù)學博士和計算機科學博士學位。在斯坦福大學和UCSD期間，他開發(fā)了一系列廣受歡迎的數(shù)據(jù)集和軟件，包括ImageNet、ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN，以及最新的ManiSkill項目。這些工作為三維視覺、機器人操作等領域的研究發(fā)展做出了重大貢獻。此外，他還開創(chuàng)了新的課程，致力于推廣機器學習方法在三維視覺和具身智能方面的應用。

蘇昊教授擔任2025年計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的程序委員會主席。他曾多次在計算機視覺（ICCV/ECCV/CVPR）、計算機圖形學（SIGGRAPH/ToG）、機器人學（IROS/ICRA）和機器學習（NeurIPS/ICLR）等頂級會議和期刊中擔任領域主席或副主編。憑借其杰出的研究成果，蘇教授榮獲了SIGGRAPH最佳博士論文提名獎、美國國家科學基金會（NSF）職業(yè)生涯獎，以及2024年國際機器人與自動化會議（ICRA）最佳論文獎等多項殊榮。

編輯、審核：石瑾鵬

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