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4月14日,龍旗科技南昌平板制造工廠開啟長(zhǎng)達(dá)8小時(shí)的真實(shí)產(chǎn)線作業(yè)直播,兩臺(tái)智元具身智能機(jī)器人精靈G2以“正式員工”身份,在平板電腦產(chǎn)線上連續(xù)作業(yè)。據(jù)悉,這也是全球首個(gè)具身智能工業(yè)產(chǎn)線規(guī)模化落地。
“成功率100%、故障率0%,每小時(shí)可完成310件產(chǎn)品。”這場(chǎng)面向全球的“云監(jiān)工”交出的理想答卷,實(shí)證了具身智能從“能動(dòng)”到“能用”的關(guān)鍵跨越。今年第三季度,智元將在工廠內(nèi)部署100臺(tái)機(jī)器人,并向汽車制造、半導(dǎo)體、能源等更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景復(fù)制。
零失誤是進(jìn)廠前提
從流水線上抓取待測(cè)平板,精準(zhǔn)放入測(cè)試柜內(nèi),檢測(cè)完成后再把合格品放回流水線進(jìn)入下一步,而不良品則進(jìn)入回收線等待收走。
這便是精靈G2的工作,負(fù)責(zé)平板電腦MMIT(多媒體集成測(cè)試)工站的上下料。
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機(jī)器人進(jìn)產(chǎn)線上下料作業(yè)。
聽上去不復(fù)雜,但龍旗科技機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李龍卻說(shuō),這是一個(gè)嚴(yán)絲合縫的精密操作。傳統(tǒng)機(jī)械臂靠固定坐標(biāo),放進(jìn)去就是“死的坐標(biāo)值”,平板一旦放歪了,機(jī)械臂就會(huì)報(bào)錯(cuò),而精靈G2依靠力矩傳感器和視覺(jué)感知,能感知產(chǎn)品是否到位,像人一樣靈活調(diào)整,“要么擺正了再拿,要么直接斜著拿然后正著放進(jìn)去”。
為了到生產(chǎn)線“打工”,機(jī)器人歷經(jīng)4個(gè)多月的培訓(xùn):先用數(shù)字孿生1:1復(fù)刻生產(chǎn)線,完成90%的研發(fā)測(cè)試,再進(jìn)工廠副產(chǎn)線調(diào)試,適應(yīng)真實(shí)光照、信號(hào)環(huán)境,“并線”前利用主產(chǎn)線閑時(shí)做一周連續(xù)壓測(cè),至少8小時(shí)不停線才獲準(zhǔn)上線。
“并線”是一個(gè)關(guān)鍵門檻。李龍直言:并線就是正常生產(chǎn)的一部分,不能因?yàn)闄C(jī)器人導(dǎo)致產(chǎn)線中斷,“這是不可接受的”。作為一家大型消費(fèi)電子代工企業(yè),龍旗科技的要求很明確:100%成功,不能失敗,7天連續(xù)工作,不能停機(jī)。
智元合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青回憶,去年9月,雙方成立聯(lián)合攻關(guān)小組,最初機(jī)器人完成一項(xiàng)作業(yè)需要100多秒。經(jīng)過(guò)4個(gè)月迭代,如今已穩(wěn)定在20秒左右,還可24小時(shí)連續(xù)作業(yè)。
直播數(shù)據(jù)顯示,兩臺(tái)精靈G2連續(xù)8小時(shí)生產(chǎn)作業(yè),連續(xù)執(zhí)行2283次精密上下料,成功率100%、故障率0%,每小時(shí)可完成310件產(chǎn)品。
不是替代是協(xié)同
記者在現(xiàn)場(chǎng)看到,在精靈G2的工位旁邊,還有一條人工檢測(cè)產(chǎn)線。
工人在十多米長(zhǎng)的產(chǎn)線上來(lái)回走動(dòng),一人負(fù)責(zé)一個(gè)工位,不停轉(zhuǎn)身查看后方哪個(gè)測(cè)試柜彈出,再把平板插進(jìn)去,大約20秒轉(zhuǎn)一圈,一分鐘轉(zhuǎn)上幾圈,尋找空閑的測(cè)試柜,每天至少一兩萬(wàn)步。
“怪不得我看工位上都沒(méi)有胖子,幾個(gè)小時(shí)轉(zhuǎn)下來(lái)我可能會(huì)暈。”上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)鐘俊浩看到真實(shí)生產(chǎn)線后感慨道。
除了工人辛勞問(wèn)題之外,還有管理難題。
姚卯青告訴記者,人是生產(chǎn)環(huán)節(jié)里最不可控的因素,“人會(huì)出錯(cuò),受情緒和體力影響,生產(chǎn)良率也會(huì)隨之波動(dòng)。”記者還聽說(shuō),這類工位人員流動(dòng)性高,年輕人通常堅(jiān)持不到3個(gè)月,新員工又要重新培訓(xùn),人力的隱性成本居高不下。
“機(jī)器人不存在這些問(wèn)題,先期的預(yù)訓(xùn)練之后,產(chǎn)線上的一致性和穩(wěn)定性有保障。”直播也印證了姚卯青的看法,除了每次換電的4分鐘外,精靈G2幾乎隨時(shí)待命,偶爾停下來(lái)“休息”并非偷懶,而是在等待生產(chǎn)線上游的來(lái)料。“目前生產(chǎn)線的節(jié)奏,還不需要機(jī)器人滿負(fù)荷運(yùn)行。”一名生產(chǎn)線調(diào)試人員說(shuō)。
那么,為什么不用更成熟的機(jī)械臂?
“機(jī)械臂和機(jī)器人不是替代,而是協(xié)同關(guān)系。”李龍介紹,機(jī)械臂在固定生產(chǎn)流程上很成熟,生產(chǎn)效率可以用“可怕”來(lái)形容,但多媒體集成測(cè)試工作的操作范圍有十多米,需要來(lái)回移動(dòng),不同測(cè)試項(xiàng)目需要不同放置動(dòng)作,產(chǎn)品型號(hào)還可能變化,機(jī)器人反而更適合這樣的柔性生產(chǎn)線。
“精靈G2有全向底盤、可折疊升降下肢、三向轉(zhuǎn)動(dòng)腰部和雙臂協(xié)同,能覆蓋這類非標(biāo)準(zhǔn)工位。”姚卯青表示,特別是手機(jī)、平板等3C產(chǎn)品迭代快,換一款產(chǎn)品,傳統(tǒng)自動(dòng)化產(chǎn)線可能需要上百萬(wàn)元的改裝成本,但是機(jī)器人無(wú)需定制產(chǎn)線,場(chǎng)景切換最快15分鐘,重新訓(xùn)練不超過(guò)4小時(shí),設(shè)備復(fù)用率95%。他還提到,機(jī)器人學(xué)單個(gè)新技能可在一小時(shí)內(nèi)達(dá)到99%以上成功率,當(dāng)前的平板生產(chǎn)線切換到手機(jī)生產(chǎn)線,簡(jiǎn)單重新訓(xùn)練就能上崗。
中國(guó)信通院最新報(bào)告顯示,在工業(yè)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療康養(yǎng)和商業(yè)服務(wù)等場(chǎng)景,具身智能將成為生產(chǎn)工具,推動(dòng)行業(yè)向智能化、柔性化轉(zhuǎn)型。其中,工廠與物流是機(jī)器人最先規(guī)模化應(yīng)用的場(chǎng)景,工業(yè)滲透率有望突破15%。
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8小時(shí)直播成功率100%。
超百臺(tái)機(jī)器人今年進(jìn)廠
盡管直播展示的效果不錯(cuò),但龍旗科技和智元都沒(méi)有回避機(jī)器人的“不可能”難題。
首先是作業(yè)節(jié)拍的差距。人工完成一項(xiàng)作業(yè)大約十幾秒,機(jī)器人也做到了接近水平,但“還有差異”,節(jié)拍越短,生產(chǎn)效率越高,機(jī)器人目前的作業(yè)節(jié)拍“不具備經(jīng)濟(jì)價(jià)值”。同時(shí),通信偶爾會(huì)出現(xiàn)信號(hào)干擾和數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題,李龍說(shuō)得很實(shí)在:“要說(shuō)一點(diǎn)問(wèn)題沒(méi)有,沒(méi)人會(huì)相信,畢竟這是機(jī)器人第一次連續(xù)大規(guī)模運(yùn)行。”
此外,姚卯青還認(rèn)為,目前最大的難點(diǎn)不是單一技術(shù)問(wèn)題,而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配合。對(duì)于正常運(yùn)行的工廠來(lái)說(shuō),引入機(jī)器人意味著額外投入研發(fā)和運(yùn)維資源來(lái)配合。“這不是所有客戶都愿意主動(dòng)承擔(dān)的。”他認(rèn)為,機(jī)器人廠商需要把機(jī)器人進(jìn)工廠的門檻做得更低,盡可能接近“開箱即用”的狀態(tài)。
“在我們?cè)菊J(rèn)為有挑戰(zhàn)性的精密裝備環(huán)節(jié),機(jī)器人換個(gè)‘手’就能輕松擰緊小螺絲,但理線這一容易忽視的環(huán)節(jié)卻成了難題。”李龍介紹道,手機(jī)背板內(nèi)部連接眾多傳感器,需要用到極其細(xì)小的電線。這一工序通常需要多人協(xié)作,一人負(fù)責(zé)插好傳感器,一人套上模具,另一人則需手持鑷子小心翼翼地將電線嵌入模具的縫隙中。“這根線又軟又細(xì),以機(jī)器人目前的技術(shù)水平,短期內(nèi)還難以勝任。”
“機(jī)器人本體能力還在發(fā)展中,上游零部件的精度,比如伺服器的響應(yīng)速度、軸心的對(duì)準(zhǔn)度等,都直接影響末端操作的質(zhì)量。另外,具身智能泛化能力仍然不足,機(jī)器人進(jìn)入新場(chǎng)景還需要預(yù)訓(xùn)練和部署調(diào)試,離‘直接下工廠干活’還有相當(dāng)距離。”鐘俊浩認(rèn)為,只有當(dāng)機(jī)器人對(duì)物理世界有全局性的認(rèn)知,才能做到“具體場(chǎng)景下的適度糾偏”。
“樂(lè)觀來(lái)看,不少人將當(dāng)下機(jī)器人比作GPT-2或GPT-3時(shí)代,但GPT-2已能輸出連貫答案,而當(dāng)前具身智能遠(yuǎn)未達(dá)到這種水平。我認(rèn)為,當(dāng)前機(jī)器人更像是2018年的谷歌BERT模型。”姚卯青認(rèn)為,若參照BERT到ChatGPT約四年的演進(jìn)節(jié)奏,機(jī)器人進(jìn)工廠的“GPT時(shí)刻”預(yù)計(jì)在2030年到來(lái),初步可用或需等到2028年。
在姚卯青看來(lái),今年,具身智能將邁入“可并線、可穩(wěn)定、可批量、可復(fù)制”的工業(yè)級(jí)常態(tài)化部署階段,計(jì)劃今年第三季度將部署規(guī)模擴(kuò)大至100臺(tái),并加速向汽車制造、半導(dǎo)體、能源等更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景復(fù)制。而龍旗科技則將繼續(xù)逐個(gè)攻克機(jī)器人進(jìn)產(chǎn)線的卡點(diǎn),交付運(yùn)維后再移步下一個(gè)場(chǎng)景。李龍對(duì)此展望道:“希望明年一打開視頻全是機(jī)器人,人去做更高價(jià)值的工作。”
原標(biāo)題:《上海機(jī)器人批量進(jìn)廠,8小時(shí)不間斷“打工”,拐點(diǎn)時(shí)刻或要等4年》
欄目主編:李曄
來(lái)源:作者:解放日?qǐng)?bào) 查睿
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