黃仁勛再次盛贊中國！同時表示沒有 AI 英偉達也會巨無霸！

英偉達 CEO 表示，即便人工智能不存在，他的公司依然會發展得極為龐大，但他也坦言，很高興人工智能已然成為現實。

英偉達CEO播客訪談：談人工智能、行業競爭、中國市場與供應鏈壁壘，稱加速計算是公司核心秘訣

在與德瓦凱什·帕特爾的播客對話中，英偉達 CEO 黃仁勛談及公司發展的多個維度。他闡述了英偉達成長為全球人工智能巨頭的戰略布局，同時也聊到了諸多行業議題，包括專用集成電路（ASIC）帶來的日益激烈的競爭、中國市場的角色，以及供應鏈構筑的競爭壁壘。

人工智能近年來對英偉達而言意義重大，不僅是公司最大的收入來源，業績更是屢屢刷新紀錄。英偉達的圖形處理器（GPU）以及完整的 CUDA 生態體系是這一切的核心支撐，推動英偉達從一家 GPU 制造商轉型為生態服務商 —— 業務覆蓋多款芯片、無可比擬的龐大基礎設施，同時收獲巨額營收。英偉達每一代 GPU 的研發投入都高達數十億美元，而市場前所未有的增長與需求，也讓每一代產品都為公司帶來了豐厚回報。

但倘若我們身處一個沒有人工智能的世界會怎樣？黃仁勛表示，即便沒有人工智能，英偉達依舊會規模龐大，可一想到這種可能性，他本人便會感到惋惜。而那時英偉達的核心業務是什么？答案就是加速計算。

要知道，英偉達的業務并非只有人工智能。公司自始至終的核心目標都是加速計算，即將 GPU 與 CUDA 技術和中央處理器（CPU）結合，提升處理器的運算效率。GPU 具備強大的并行計算能力，用戶可將海量代碼與算法運算任務交給 GPU 處理，實現 100 至 200 倍的運算提速。

問：最后一個問題，假如深度學習革命從未發生，英偉達會專注于什么業務？

答：加速計算。和我們一直以來做的事一模一樣。

公司創立的核心前提就是，摩爾定律正在…… 通用計算雖適用場景廣泛，但在大量運算場景中并非最優解。

因此我們將 GPU 架構、CUDA 技術與 CPU 相結合，以此加速 CPU 的運算負載。不同的代碼核心或算法都能轉移到我們的 GPU 上運行，最終讓應用程序的運行速度提升 100 倍、200 倍。這些技術能應用在哪些領域？顯然包括工程、科學、物理研究、數據處理、計算機圖形、圖像生成等，適用場景數不勝數。即便如今人工智能不存在，英偉達依然會發展得極其龐大。

—— 英偉達 CEO 黃仁勛

被問及向中國出售芯片的看法時，黃仁勛指出，搭建人工智能基礎設施的能源需求正持續增長。美國能源資源有限，相較之下，中國擁有近乎無限的能源資源與發電設施。而在算力方面，他表示中國的算力規模極其龐大，實際上國內大量數據中心仍處于空置運行狀態。

因此，盡管中國無法獲得ASML的最先進極紫外光刻機（EUV），但其基礎設施規模極為可觀。更值得關注的是，即便依托現有世代的芯片，中國也能通過大規模堆疊芯片的方式，輕松擴充算力規模。

中國的算力總量極為龐大，要知道中國是全球第二大計算市場。如果他們想要整合部署算力，擁有充足的算力資源可供調配。有人或許會質疑，稱中國在芯片制程工藝上仍處于落后位置，但這種觀點并不準確。

我想強調的是，中國擁有的能源規模超乎想象。人工智能本身就是并行計算問題，不是嗎？他們為何不能通過部署四倍、十倍數量的芯片來彌補差距？

因此，認為中國無法擁有人工智能芯片的說法完全是無稽之談。當然，若問我倘若全球其他國家完全沒有算力，美國是否會更具領先優勢？但這根本不現實，也不可能發生。中國早已擁有充足的算力，對于外界擔憂的相關算力門檻，中國不僅早已達到，甚至實現了超越。我認為大家誤解了一點：人工智能是一個五層架構，最底層就是能源。充足的能源供給，足以彌補芯片層面的差距。

—— 英偉達 CEO 黃仁勛

黃仁勛還談及錯失與 OpenAI、Anthropic 早期合作的經歷。他表示，這是英偉達首次計劃對外投資，原本認為這類前沿實驗室會尋求風投機構合作，可最終這些頂尖實驗室選擇了微軟、谷歌、亞馬遜這類超大規模云服務商。

盡管如此，黃仁勛也承認，這恰恰說明促成合作的雙方都是行業頂尖人才，若無這些合作，人工智能的發展也不會是如今的模樣。而他也表示，下次遇到類似機會，自己會做好充分準備，不會再重蹈覆轍。

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