Aurelia 發(fā)自 凹非寺
公眾號|量子位bitAI
當(dāng)下,具身智能正在進(jìn)入加速期,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破萬億級。
但從Demo走向真實(shí)世界的穩(wěn)定運(yùn)行,這條路徑遠(yuǎn)比想象中更復(fù)雜。技術(shù)路線尚未收斂,真實(shí)世界高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏,依賴特定場景的小模型難以遷移、規(guī)模化受限……
這些問題最終指向一個(gè)核心命題:如何打造一個(gè)能夠支撐機(jī)器人自主決策、靈活適配的“通用大腦”?
為此,量子位、螞蟻靈波、樂聚機(jī)器人聯(lián)合發(fā)起了這場沙龍,我們希望圍繞具身模型,從訓(xùn)練、評測到真機(jī)驗(yàn)證與場景落地,與你系統(tǒng)性拆解關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
4月25日(周六)14:00,來自螞蟻靈波、樂聚機(jī)器人、上海交通大學(xué)、北京智源人工智能研究院、北京人形、上海庫帕思等一線從業(yè)者與研究者,將帶來前沿實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與方法論。
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如果你正在做具身,無論是做數(shù)據(jù)、做模型,或者正在把系統(tǒng)推向真實(shí)場景,如果也在被這些問題困擾。
歡迎來現(xiàn)場,帶著問題和我們一起聊清楚:從Demo到現(xiàn)實(shí),具身智能究竟卡在哪一步?
報(bào)名鏈接:https://www.bagevent.com/event/9187391
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關(guān)于螞蟻靈波
螞蟻靈波堅(jiān)持從真實(shí)數(shù)據(jù)出發(fā),打磨數(shù)據(jù)鏈路,并探索具身領(lǐng)域的Scaling Law。今年1月發(fā)布的LingBot-VLA通用基座模型,在真機(jī)與仿真測評中都取得了超越國際基準(zhǔn)的高分。目前,LingBot-VLA已與多家主流本體廠商完成適配,并在工業(yè)、物流、醫(yī)藥等場景進(jìn)行應(yīng)用落地。
我們想一起聊聊
- 如何從0-1,構(gòu)建高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)集?
- 如何建立評測體系,衡量“可落地”的模型能力?
- 如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的Sim2Real遷移,應(yīng)對真實(shí)環(huán)境中的復(fù)雜擾動(dòng)?
- 如何構(gòu)建高效的真機(jī)驗(yàn)證體系,讓模型持續(xù)優(yōu)化?
詳細(xì)議程
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4月25日周六,在北京·螞蟻T空間,一起聊聊具身智能的數(shù)據(jù)、模型、落地場景,我們不見不散!
報(bào)名參與:
https://www.bagevent.com/event/9187391
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