受益于AI算力需求爆發驅動存儲價格大幅上漲,國內外存儲行業2026年一季度業績普遍超出市場預期,顯示出較強的增長勢頭,也帶動存儲板塊近期大幅上漲。
2026年一季度,AI數據中心需求持續加劇全球存儲供需失衡,當前存儲板塊的上漲并非傳統的周期性反彈,而是AI算力需求驅動的產業邏輯轉變。一方面,隨著AI從訓練向推理階段演進,存儲芯片已成為AI基礎設施的核心組件;另一方面,客戶結構中AI領域的增長,正在改變存儲芯片的定價邏輯,存儲價格在高位持續的時間可能超出傳統周期。在AI數據中心持續而強勁的行業需求疊加供給約束下,存儲周期有望延續至2027年。
當前內存已成為影響AI認知能力的關鍵要素,AI正推動幾乎所有應用領域的內存容量持續增長。在全球AI巨額資本開支中,由于單個GPU搭載的HBM量、DRAM量、SSD量有望超過GPU本身,存儲需求的增速有望高于AI資本開支整體。此前海外發布的AI內存壓縮技術“TurboQuant”被認為將大幅降低內存需求,一度引發存儲板塊集體回調, “杰文斯悖論”將依然成立,即當技術進步提高了效率,資源消耗不僅沒有減少,反而激增。隨著單個詞元壓縮越多,總量的使用增長或將越大。當前不斷增長的詞元消耗有望進一步帶動存儲需求。
同時,本輪存儲周期的一大特點在于客戶結構的變化。與傳統消費電子客戶不同,AI客戶資金實力雄厚,有更長期的需求展望,對供應保障的重視超過價格敏感度。在構建大規模AI基礎設施時,AI客戶往往更關注存儲芯片的性能、容量和穩定供應,而非單純的價格成本。這種變化體現在存儲廠商都在簽訂與以往不同的長期供應協議條款、新的截然不同的云廠商客戶,相比價格更在意供應。這種客戶結構的變化,正在改變存儲芯片的定價邏輯,存儲價格有望從傳統的周期性波動轉向更加穩定的價格平臺,價格高點或處于一個持續性更長的平臺。
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