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本周六,圍觀學(xué)習(xí)ICLR 2026論文分享會(huì),最后報(bào)名了

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2026年,AI 的演進(jìn)節(jié)奏已從“季度迭代”壓縮至“周級(jí)刷新”。從推理成本的斷崖式下降,到開源模型的集體爆發(fā),再到具身智能與仿真環(huán)境的深度融合,每一個(gè)技術(shù)細(xì)枝都在催生著下一輪范式變革。面對(duì)如此密集的信息洪流,僅靠碎片化閱讀已難以構(gòu)建系統(tǒng)認(rèn)知,一場高質(zhì)量、高密度的學(xué)術(shù)交流變得尤為必要。

作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域公認(rèn)的頂級(jí)會(huì)議,ICLR 2026 將于 4 月 23 日至 27 日在巴西·里約熱內(nèi)盧盛大舉行。本屆大會(huì)共收到有效投稿超 1.9 萬篇,總錄取率約為 28%,每一篇入選論文背后都是研究者對(duì)真實(shí)問題的硬核回應(yīng)。



為了讓國內(nèi)研究者和從業(yè)者能夠在第一時(shí)間深入解讀這些前沿成果,機(jī)器之心將于 2026 年 4 月 18 日(本周六)在北京舉辦 ICLR 2026 論文分享會(huì)

本次活動(dòng)設(shè)置 Keynote 演講、論文分享、圓桌對(duì)話、Poster 及企業(yè)展位交流等多個(gè)環(huán)節(jié),圍繞 Agent、大模型訓(xùn)練、具身智能等當(dāng)下最受業(yè)界關(guān)注的熱門方向,邀請(qǐng)頂級(jí)專家與論文作者同臺(tái)交流,與觀眾共同探討 AI 技術(shù)的下一步走向。感興趣的讀者可以繼續(xù)報(bào)名參與

報(bào)名鏈接:
https://wj.qq.com/s2/25941139/rc3e/

  • 活動(dòng)時(shí)間:北京時(shí)間 4 月 18 日 09:00-17:30
  • 活動(dòng)地址:北京中關(guān)村皇冠假日酒店 3F



Keynote 嘉賓及演講主題

【上午 Keynote】姚權(quán)銘:結(jié)構(gòu)化上下文-有限監(jiān)督泛化的新路徑



分享人介紹:

姚權(quán)銘,清華大學(xué)電子工程系副教授,IET Fellow,國家高層次青年人才。香港科技大學(xué)博士,曾任第四范式首席研究員,領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與科學(xué)智能,聚焦基座模型泛化機(jī)理與高效智能體決策。發(fā)表論文 120 余篇,被引 1.5 萬余次。獲 HKIS、CAAI、INNS、IEEE 早期成就獎(jiǎng),入選 InTech 科技獎(jiǎng)、全球華人 AI 青年學(xué)者榜、福布斯 30Under30 等。受邀在 AAAI、IJCAI 做早期成就報(bào)告。擔(dān)任 ICML、NeurIPS、ICLR 領(lǐng)域主席;TPAMI、ML、TMLR 編委,Neural Network 資深編委;曾任 IJCAI 教程主席、ADMA 聯(lián)合主席。指導(dǎo)學(xué)生獲清華 SRT 特等獎(jiǎng)、挑戰(zhàn)杯,全國挑戰(zhàn)杯特等獎(jiǎng),北京市優(yōu)秀學(xué)士論文。獲電子系鄭君里優(yōu)秀教師獎(jiǎng)和清華劉冰獎(jiǎng)。

分享摘要:

本報(bào)告圍繞有限監(jiān)督場景下的泛化問題,探討結(jié)構(gòu)化上下文作為核心機(jī)制的作用。首先分析在少樣本、弱反饋及分布變化條件下,傳統(tǒng)依賴規(guī)模擴(kuò)展的方法所面臨的瓶頸,指出智能體需在缺乏充分監(jiān)督的情況下實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)與自我提升。隨后提出一個(gè)統(tǒng)一視角:通過結(jié)構(gòu)化上下文,將學(xué)習(xí)從「依賴標(biāo)簽」轉(zhuǎn)向「依賴結(jié)構(gòu)」。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合多智能體系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)重組、自對(duì)抗生成機(jī)制以及基于交互的動(dòng)態(tài)監(jiān)督,展示三類代表性方法如何在有限監(jiān)督下實(shí)現(xiàn)泛化與擴(kuò)展。最后討論結(jié)構(gòu)優(yōu)先的智能擴(kuò)展范式及未來方向。

【下午 Keynote】張寧豫:邁向可持續(xù)學(xué)習(xí)的智能體現(xiàn)狀與趨勢 -- 以 OpenClaw 為例



分享人介紹:

張寧豫,博士,浙江大學(xué)副教授、啟真優(yōu)秀青年學(xué)者,多次入選斯坦福全球前 2% 頂尖科學(xué)家榜單,主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、大模型、知識(shí)圖譜、知識(shí)編輯等,主持國家自然科學(xué)基金青年 / 面上、CCF - 百度松果 / 騰訊犀牛鳥基金、CAAI 華為 MindSpore 基金及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作項(xiàng)目等十余項(xiàng),研發(fā)了海洋大模型 OceanGPT?滄淵、知識(shí)獲取系統(tǒng) DeepKE、大模型知識(shí)編輯系統(tǒng) EasyEdit、大模型輕量記憶系統(tǒng) LightMem,擔(dān)任 Neural Networks、Machine Intelligence Research、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、IP&M Associate Editor,ACL、EMMLP、NeurIPS、ICLR、KDD 領(lǐng)域主席,ARR Action Editor,IJCAI 高級(jí)程序委員、多個(gè) Nature 子刊審稿人。聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生入選中國科協(xié)青年科技人才培育工程博士生專項(xiàng)計(jì)劃、中國中文信息學(xué)會(huì)「博士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃」、中國電子學(xué)會(huì) - 騰訊博士生科研激勵(lì)計(jì)劃。

分享摘要:

隨著大模型能力的持續(xù)演進(jìn),智能體正從簡單的工具調(diào)用系統(tǒng)邁向具備長期任務(wù)執(zhí)行與環(huán)境交互能力的復(fù)雜系統(tǒng),以 OpenClaw 為代表的框架體現(xiàn)出這一轉(zhuǎn)變趨勢。本次報(bào)告將介紹大規(guī)模智能體發(fā)展的三個(gè)核心方向,即通過邊界感知實(shí)現(xiàn)對(duì)自身能力與風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)約束,通過技能編排將工具調(diào)用與任務(wù)分解組織為可復(fù)用的結(jié)構(gòu)化執(zhí)行流程,以及通過記憶演化實(shí)現(xiàn)跨任務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀與持續(xù)學(xué)習(xí)能力。

主題圓桌嘉賓

這場分享會(huì)中,我們特別設(shè)置了一場【OpenClaw 后,Agent 何去何從?】主題圓桌,邀請(qǐng)了三位專家學(xué)者現(xiàn)場探討。

主持人:李亞洲 機(jī)器之心聯(lián)合創(chuàng)始人、主編



對(duì)話嘉賓:



班義琨,北航計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo),國家級(jí)高層次青年人才。UIUC計(jì)算機(jī)博士,研究方向?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)、大語言模型與具身智能,在JMLR、NeurIPS、ICLR、ICML等頂會(huì)頂刊發(fā)表論文40余篇。成果落地于亞馬遜云等平臺(tái)、美國梅森診所等,曾獲UIUC杰出博士論文獎(jiǎng)提名、Siebel獎(jiǎng)學(xué)金等。



黃之鵬,目前擔(dān)任華為 AI 開源生態(tài)總監(jiān)。同時(shí)擔(dān)任 LFAI&Data 基金會(huì)董事會(huì)主席,Open Model Initiative 社區(qū)技術(shù)委員會(huì)主席,CCF 開源發(fā)展委員會(huì)執(zhí)委,啟智 OpenI 社區(qū)等開源組織的技術(shù)委員會(huì)的委員職務(wù), Kubernetes Policy 工作組以及 CNCF 基金會(huì)安全興趣組中 Policy 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人, OpenStack Cyborg 項(xiàng)目創(chuàng)始人, 并且?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與 ONNX, Kubeflow, Akraino 等開源社區(qū)。曾經(jīng)在 OpenStack Summit、Cloud Native Con/KubeCon 等國際頂級(jí)開源峰會(huì)進(jìn)行過 Keynote 主題演講,此外也在 LinuxCon、RISC-V Summit 等多個(gè)國際峰會(huì)進(jìn)行議題分享。



張寧豫,博士,浙江大學(xué)副教授、啟真優(yōu)秀青年學(xué)者,多次入選斯坦福全球前 2% 頂尖科學(xué)家榜單,主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、大模型、知識(shí)圖譜、知識(shí)編輯等,主持國家自然科學(xué)基金青年 / 面上、CCF - 百度松果 / 騰訊犀牛鳥基金、CAAI 華為 MindSpore 基金及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作項(xiàng)目等十余項(xiàng),研發(fā)了海洋大模型 OceanGPT?滄淵、知識(shí)獲取系統(tǒng) DeepKE、大模型知識(shí)編輯系統(tǒng) EasyEdit、大模型輕量記憶系統(tǒng) LightMem,擔(dān)任 Neural Networks、Machine Intelligence Research、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、IP&M Associate Editor,ACL、EMMLP、NeurIPS、ICLR、KDD 領(lǐng)域主席,ARR Action Editor,IJCAI 高級(jí)程序委員、多個(gè) Nature 子刊審稿人。聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生入選中國科協(xié)青年科技人才培育工程博士生專項(xiàng)計(jì)劃、中國中文信息學(xué)會(huì)「博士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃」、中國電子學(xué)會(huì) - 騰訊博士生科研激勵(lì)計(jì)劃。

Poster

在本次論文分享會(huì)中,將會(huì)有一批論文作者進(jìn)行論文分享與 Poster 展示,感興趣的朋友可以通過下圖了解具體信息:



此次論文分享會(huì)也將在機(jī)器之心視頻號(hào)以及黃大年茶思屋科技網(wǎng)站等平臺(tái)進(jìn)行直播,歡迎大家關(guān)注、預(yù)約。

合作伙伴介紹

獨(dú)家戰(zhàn)略合作伙伴:黃大年茶思屋科技網(wǎng)站

黃大年茶思屋科技網(wǎng)站是致力于推動(dòng)科學(xué)與技術(shù)交流的開放平臺(tái)。我們匯聚全球科學(xué)家、研究人員和技術(shù)專家,共同探討最前沿的學(xué)術(shù)話題,分享最新的科研成果,激發(fā)創(chuàng)新思維的火花。在這里,您可以看到學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、精選論文、學(xué)術(shù)峰會(huì)、技術(shù)難題、專利、開源和科技賽事等內(nèi)容。茶思屋科技網(wǎng)站,匯聚全球科研智慧,推動(dòng)科技創(chuàng)新,讓科技百花園更加繁榮。

網(wǎng)址:https://www.chaspark.com

生態(tài)合作伙伴:博世集團(tuán)

博世集團(tuán)是全球領(lǐng)先的技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商,博世在智能出行,工業(yè)技術(shù),能源與建筑技術(shù),消費(fèi)品等領(lǐng)域持續(xù)深耕,助力全球社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

在加速變革的時(shí)代,博世始終堅(jiān)持 “科技成就生活之美的理念”, 以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),用信息與決心堅(jiān)定向前。

網(wǎng)址:
https://www.bosch.com.cn/careers/

2025 年,機(jī)器之心聯(lián)合多個(gè)合作伙伴,發(fā)起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多場論文分享會(huì)及海外 AI Talent Meetup,助力合作伙伴吸納人才,提升品牌影響力。

如您 / 您所在的企業(yè)對(duì)參與「機(jī)器之心 2026 學(xué)術(shù)頂會(huì)活動(dòng)」感興趣,歡迎參與合作及共建,具體合作方式歡迎聯(lián)系:

  • 陳女士
  • 182 0621 8056
  • chenyinyi@jiqizhixin.com

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