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兩位60后AI創(chuàng)業(yè)7個月融超20億,再啟10億級融資

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智東西
編譯 劉煜
編輯 陳駿達

智東西4月17日消息,今天,據(jù)彭博社報道,知情人士透露,由老虎環(huán)球基金領(lǐng)投的美國AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司Upscale AI,正洽談以約20億美元(約合人民幣136.44億元)估值融資1.8億美元(約合人民幣12.28億元)至2億美元(約合人民幣13.64億元)。這將是該公司成立7個月內(nèi)的第三輪融資。

Upscale AI于去年9月成立,成立之初該公司獲得超1億美元(約合人民幣6.82億元)種子輪融資,隨后于今年1月完成2億美元A輪融資,該輪融資由老虎環(huán)球管理公司、Xora Innovation及Premji Invest領(lǐng)投。

本次Upscale AI的融資談判仍在進行中,相關(guān)細節(jié)或?qū)⒆儎印T摴揪芙^對此事置評。

Upscale AI主要從事構(gòu)建連接AI計算集群的基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋專用芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及軟件,以提升AI數(shù)據(jù)中心的運行效率。該公司從比特幣挖礦企業(yè)Auradine(現(xiàn)Velaura AI)拆分后開始獨立運營。

該公司的競爭對手包括美國AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)公司Nexthop AI公司等初創(chuàng)企業(yè)。而Nexthop于3月獲得a16z及光速創(chuàng)投投資,估值達到42億美元(約合人民幣286.52億元)。

值得關(guān)注的是,Upscale AI尚未推出任何產(chǎn)品。今年1月,Upscale AI一名高管向彭博社透露,該公司計劃在今年晚些時候推出產(chǎn)品。

Upscale AI的聯(lián)合創(chuàng)始人是兩位60后老將,其中Rajiv Khemani兼任執(zhí)行主席,另一位創(chuàng)始人Barun Kar同時是該公司的總裁兼首席執(zhí)行官。


▲Rajiv Khemani與Barun Kar(圖源:領(lǐng)英)

Rajiv Khemani曾在英特爾擔(dān)任事業(yè)部總經(jīng)理兼市場總監(jiān),負責(zé)網(wǎng)絡(luò)處理器業(yè)務(wù)單元。離職后,他于2003年在當(dāng)年網(wǎng)絡(luò)、安全以及移動基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)軍芯片公司Cavium擔(dān)任COO及總經(jīng)理(GM),2017年該公司被芯片公司Marvell以超60億美元收購,那次收購也是半導(dǎo)體行業(yè)的標(biāo)志性并購之一。


▲Rajiv Khemani履歷(圖源:領(lǐng)英)

2014年,Rajiv Khemani聯(lián)合創(chuàng)辦了美國數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換芯片公司Innovium,該公司核心產(chǎn)品是TeraLynx系列以太網(wǎng)交換芯片,該類芯片專為超大規(guī)模云數(shù)據(jù)設(shè)計,主打高帶寬、低延遲以及可編程的功能。到了2021年,該公司被Marvell以11億美元的全股票交易收購。


▲Rajiv Khemani履歷(圖源:領(lǐng)英)

2022年,Rajiv Khemani與Barun Kar聯(lián)合創(chuàng)辦了Auradine。在創(chuàng)辦Auradine之前,Barun Kar是網(wǎng)絡(luò)安全公司Palo Alto Networks的工程高級副總裁,他在該公司任職了近16年。


▲Barun Kar履歷(圖源:領(lǐng)英)

結(jié)語:AI 算力擴張遇網(wǎng)絡(luò)瓶頸,行業(yè)將加速布局互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施

當(dāng)前,AI熱潮仍在持續(xù)。AI大模型與多模態(tài)應(yīng)用的爆發(fā)式增長,已使算力瓶頸從芯片制程逐漸延伸至網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。傳統(tǒng)以太網(wǎng)與銅基連接在帶寬、延遲以及功耗上難以支撐十萬卡級AI集群的協(xié)同需求,AI算力擴張面臨網(wǎng)絡(luò)通信這一瓶頸。

Upscale AI作為網(wǎng)絡(luò)方案提供商,目前暫未推出任何產(chǎn)品,但在成立的7個月內(nèi)已經(jīng)開始推進第三輪融資,其AI競對Nexthop AI也于上月拿下融資并獲得了高額估值。結(jié)合這類公司的定位與當(dāng)前AI算力的擴張趨勢可以推測,為破解網(wǎng)絡(luò)通信帶來的發(fā)展瓶頸,當(dāng)前AI行業(yè)或正逐步加大對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的布局與投入。


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