文：董指導

雖然我本科學信息，但不得不承認，編程我已經完全不會了。但好在AI來了。

最近我有兩次AI Coding的經歷。

01 校園寵物養成系統

一次是作為家長代表給姑娘學校的孩子們做一場分享，主題是科技對未來生活的影響。

我覺得未來的孩子，不是刷題；而是要“有想法”。有想法，誰都了不起。

為了演繹，我就自己手搓了一個“校園寵物養成系統”，分別使用了秒噠、千問。

全程只輸入了一句話“幫我生成一個校園學生使用的寵物養成系統，根據他們的表現，給寵物提供各種服務”。

秒噠首先詢問了一些問題，為了讓需求文檔更詳細。我直接忽略，要求直接生成。

大概幾分鐘后，產品就好了.有登錄界面、也有后臺管理系統。

教師管理系統

還有各種寵物服務，需要更改的話，直接說想要什么就行。

如果要修改，可以直接輸入文字來修改。也可以找到對應的代碼來修改

再來看下千問。也是一句話搞定。

我展現給小朋友們的時候，他們很驚嘆。我說這還不夠；如果你有想法，想要落地怎么辦？也很方便，通過3D打印機就可以完成了。

如果不會開發模型也沒關系，通過騰訊混元3D模型，直接文字生成模型，然后導入3D打印機就可以了。

所以說，有想法，誰都了不起。

02 我被量化打臉了

第二次，是我給自己用的。我覺得很多散戶炒股不賺錢，有幾個因素：1、沒有交易體系；買賣標準。而是聽人一說就沖。2、有標準，但是執行不嚴格。腦子一熱就違反紀律。

所以我想著能不能手搓個小程序，功能很簡單，就是：制定交易體系、買賣標準； 每次買入前，錄入股票代碼，由AI判斷是否符合標準；不符合的，就要謹慎。

也可以作為買入后記錄，看看自己違反紀律了沒有。

所以我起了個名字：被量化打臉了。

同樣的，輸入了需求：1、名字是：被量化打臉了； 2、設計思路是：用戶是一個股票交易者，他首先填寫好幾個買入條件，并設置為默認； 然后 每次交易股票時，可以填寫買入的標的，以及買入條件； 如果不匹配的，就是打臉了。 3、用來督促用戶遵守當時的買入條件設置。

因為我真的想把這個小程序落地，所以當秒噠詢問我一些需求時，我又增加了一些描述：

字段 可以用戶自己填寫； 匹配方式是和用戶填寫的條件里的關鍵字段進行對比。 逐項對比，有一項不一樣，就打一巴掌； 歷史交易記錄保持3個月，如果用戶需要更長時間，那就要付費充值。

然后等了十分鐘不到，程序就初步搞定了。

來試一試，錄入買入條件。

然后提交一筆交易，duang，被打了三巴掌。完全不符合要求。

duang，duang，duang，想要的功能基本實現了。

同樣的，千問也實現了這些功能。

當然，還有很多bug要改。比如，關于大于、小于的判斷，關于更模糊字段的識別。

以及，我最想要想的是，輸入代碼后，自動判斷。而不是再手動錄入標準。（雖然，手動錄入，有一種老股民親手畫K線的儀式感。）

但是，至少是已經有基礎了。而且是，完全免費、幾乎一句話。

03

我把這個小程序給我北郵同學看了之后，他說，是的，AI Coding確實很猛。我們現在都是自己給自己挖掘墳墓，不斷讓AI Coding更犀利，然后取代我們。

不可逆了。他說。

確實，現在AI Coding已經成為AI最先落地、最先商業化的場景。一個高價值的領域。這也是Anthropic收入大幅增加的重要原因。也是算力的重要消耗之一。

之前我在想，AI編程和AI寫作，雖然都是超越普通人的水平，但確實又還是有AI味兒的，為什么商業化差異那么大。

后來覺得，因為代碼是隱藏的、最終不直接給C端用戶看的。假設一個頂級碼農用1000行代碼可以搞定一個功能，而AI用了2000行，但是AI快啊，而且效果差異并不會被顯著發現。

（我同學說，其實AI編程更好，很多碼農寫代碼不簡潔也不寫注釋）

但AI寫作就不一樣了。文字內容是要呈現出來的，多寫一些內容，就會體現AI味兒、而且被讀者感知到。

所以，碼農可能是第一批被大幅提（qu）效（dai）的；內容作者，還能撐幾年。

當然，最終被取代的，其實是不會用AI來做輔助的。

最后，我想為什么量化打臉的小程序沒繼續完善，一是如果能接入交易軟件，會更有價值；二是有一些金融小龍蝦已經具備類似功能了，雖然并不完善。

終于體會到了一絲絲AI創業者的恐慌：產品被大模型能力吞噬。

最后的最后，如果有時間，不妨大家都親手試一試手搓應用。真的有不一樣的感受。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

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