阿里HappyHorse開放API測試，5月正式商用

阿里終于亮出了新的底牌。

4月20日，阿里巴巴ATH正式官宣，HappyHorse-1.0 將于4月27日通過阿里云百煉，開放企業級 API 測試，并透露5月正式全面商用。HappyHorse項目由ATH創新事業部主導，聯合阿里平臺技術、通義實驗室及淘天技術等多個團隊協同打造。

這匹橫空出世的中國 "馬"，能否一腳踩碎了字節跳動在 AI 視頻賽道一家獨大的局面，讓人期待。

4月8日，匿名登頂Artificial Analysis Video Arena文生視頻、圖生視頻雙榜第一，含音頻生成綜合排名全球第二，僅次于 Seedance 2.0。4月10日，HappyHorse 被阿里 ATH 事業群正式認領。據了解，HappyHorse-1.0 數據驚人：150億參數，采用40層統一自注意力Transformer架構，單張H100上生成一段5秒1080p視頻僅需約38秒。

當然，這只是開始。ATH 事業群內部已經透露，HappyHorse 只是他們的第一款產品。

四天前4月16日，同一支團隊突然扔出了第二顆重磅炸彈，開放式世界模型 HappyOyster（快樂生蠔）。名字聽著有點怪，來頭卻不小，源自莎士比亞那句傳世名言："The world is your oyster. Open it."（世界是你的生蠔，等你親手打開）。

如果說 HappyHorse 解決的是 "怎么生成更好的視頻"，HappyOyster 則直接把問題升級成了 "怎么生成一個能逛、能改、能演的活世界"。它徹底顛覆了傳統 AI"寫 prompt→等渲染→收成片" 的一次性線性流程，采用流式生成框架，在生成過程中可持續接收指令，畫面實時響應、持續演繹。據悉生成的世界不僅能完整保存，還能開放給別人二次創作。

那為什么是現在？為什么是阿里？

答案藏在被 Sora 關門后，全球 AI 視頻市場的巨大真空里。今年 3 月，OpenAI 突然宣布關閉 Sora 服務，因為算力成本高昂、商業化路徑不清晰、安全風險等多重因素。這一下，把全球數十億的 AI 視頻需求，全部擠到了僅有的幾個國產模型身上。

市場有多瘋狂？即夢一個月漲價三次，積分額度大縮水，生成一條視頻可能要排隊3小時以上。企業客戶更慘，想用上 "滿血版" 服務，必須先簽保底協議。即便如此，需求還在爆炸式增長。3月底，字節平臺 AI 漫劇日消耗突破 7000 萬元，首次超過真人短劇。傳統短劇百萬成本、數月周期的模式，在 AI 面前，已經成了古董。

這是千載難逢的窗口期，更是阿里輸不起的戰場。

作為全球最大的電商平臺，淘寶擁有超過 20 億件商品，會需要海量的商品視頻。傳統制作成本數千億，AI 能把這個數字大幅度降低。從商品展示到直播帶貨，從短視頻營銷到虛擬主播，AI 視頻正在重構電商的每一個環節。如果阿里沒有自己的核心技術，就只能把自己的命門，交到競爭對手手里。

這次是吳泳銘 "All in AI" 戰略落下的最重一子。過去半年，他做的所有事，都是為了今天這一步——把全集團的資源，全部砸向AI。

為了這一天，阿里已經把整個技術體系，重新拆了一遍。兩周前的 4 月 8 日，吳泳銘發布內部信，宣布成立集團技術委員會，親自掛帥。周靖人、吳澤明、李飛飛組成 "三駕馬車"：周靖人擔任首席 AI 架構師，專注通義大模型研發；李飛飛出任阿里云 CTO，負責云底座和算力建設；吳澤明回任集團 CTO，統籌業務技術平臺和 AI 推理落地。權責清晰，沒有扯皮，所有資源向 AI 傾斜。

事實上，進入2026年，阿里的 AI 攻勢已經全面提速。3月18日，阿里云宣布核心 AI 算力服務漲價 5%-34%，CPFS 存儲統一上調 30%。理由很直白：AI 調用量指數級增長，算力不夠用了。

回到 HappyHorse 本身，它從一開始就沒想走 "to C 燒錢" 的老路。首批開放 API 只面向企業客戶，這是阿里最擅長的打法。依托阿里云的云服務能力，加上淘天、速賣通的天然生態，它不需要從零開始找客戶。只要把技術做好，阿里內部的需求，就足夠養活這個模型。

阿里、字節、快手 "三國殺" 的時代，來了。

對用戶來說，這意味著不用再排隊，不用再被割韭菜，不用再看一家的臉色。對行業來說，這意味著技術迭代會更快，應用場景會更多，AI 視頻的普及速度，會比所有人預想的都要快。

AI 視頻的戰爭，才剛剛打響。而阿里，已經帶著它的 "戰馬"，向前沖。

來源：星河商業觀察