36氪獲悉,寵物AI科技初創公司PettiChat于近期完成100萬美元的種子輪融資。由浙大校友基金藕舫天使與華旦天使聯合投資,本輪融資將主要用于動物行為世界模型的研發、高質量數據集的構建以及首款硬件產品的市場推廣。
在通用人工智能(AGI)橫掃人類語言世界的今天,一個被忽視的語言場景被一家初創企業投入了密切關注——那就是人類與動物之間的溝通。
長期以來,人類與寵物的互動多停留在感性猜測層面。雖然寵物市場規模巨大——據統計,2025年全球寵物市場規模預計將達到2700億美元,且復合增長率達6.45%——但在“理解寵物真實需求”這一核心痛點上,市場仍缺乏解決方案。
PettiChat則試圖通過構建“動物行為世界模型(Animal Behavior World Model)”,打破人寵之間的物種交流隔閡。
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佩戴翻譯器的貓
從“翻譯官”到“世界模型”
不同于市面上簡單的、基于娛樂性的寵物翻譯軟件,Pettichat的核心底層邏輯是“行為與語言的雙重建模”。PettiChat認為動物的行為具有可預測的“Token”。人類擁有約860億個神經元,而狗和貓分別擁有5.3億和2.27億個神經元,寵物的神經元數量遠少于人類,所以它們的行為模式在物理規律和生物本能也下更具規律性。
PettiChat的核心產品架構包含三大維度:
1、PET VOICE TRANSLATION(寵物語音翻譯):
2、PET TALK CONVERSATION(寵物對話): 基于AI Agent技術,讓人類的意圖以聲音的方式傳達給寵物,實現人的語言轉達為寵物的語言。
3、LOCATION & HEALTH TRACKER(位置與健康追蹤): 通過穿戴設備收集多模態數據,實現行為預警與健康管理。
“我們想做的不僅僅是一個翻譯器,而是動物的行為世界模型。”PettiChat創始人李景元表示,“人類已經有了語言大模型,以及基于多模態數據的世界模型。我們希望構建出動物的一套包含視覺,聲音,生化信號,行為信號等的的世界模型。通過收集高質量的動物行為數據,我們可以利用更合理的物理建模架構,去預測寵物的健康和行為。”
PettiChat目前推出的核心產品是一款重約27.2g的智能寵物可穿戴設備,定位為寵物界的“AI智能硬件”。該產品具備IP56級防水,采用磁吸充電,通過夾在項圈上即可便捷佩戴。主人通過配套App可實現與寵物的實時對話:當寵物發出叫聲時,設備會自動錄音并進行實時翻譯;主人亦可通過App發送指令,由設備將其轉換成寵物語言傳達給寵物,從而實現人寵之間的雙向溝通。
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寵物語言模型
AI時代的“寵物語料庫”
在AI競爭的下半場,數據的質量決定了模型的上限。PettiChat團隊意識到,過去寵物識別領域之所以沒有突破,是因為缺乏針對性、高質量且經過標注的動物行為數據集。
為此,PettiChat正在持續構建一套龐大的動物行為數據庫,涵蓋了從日常互動聲音、肢體語言到異常生理狀態的不同維度數據,經過專家審核的數據目前貓類數據有約89萬條,犬類有約 65萬條數據。通過這些“物理世界”的數據喂養,模型能夠實現從“識別”到“預測”的跨越,根據PettiChat提供的數據,貓的情境聲學模式測試準確率達到了94.6%,狗的準確率達到了92.3%。
同時,系統也基于AI Agent加強了動作識別和動物行為學的上下文理解能力,能更好的結合最近的互動,預判寵物的行為異常與焦慮表現等。
商業化落地:軟硬結合的多維矩陣
在商業路徑上,PettiChat選擇了“硬件載體+訂閱服務”的模式。其首款實時寵物翻譯器已展開預售,產品在海外預售價為129美元,國內預售價為799元人民幣。
除了C端的寵物伴侶市場,PettiChat的技術愿景還指向了更廣闊的B端領域。由于其底層邏輯是建立物理世界的動物模型,該技術未來可延伸至畜牧業、野生動物保護等場景,通過監控動物的行為和情緒,提高養殖效率或實現生態預警。
目前,全球寵物配件市場規模已達585億美元,其中可穿戴設備和智能硬件是增長非常快的細分賽道。PettiChat憑借其獨創的“世界模型”理念,正試圖在這一碎片化嚴重的市場中,建立起基于技術深度的品牌護城河。
團隊核心成員均來自浙江大學計算機學院與人工智能學院。創始人李景元,浙江大學人工智能博士,是一位90后連續創業者;CTO杜稼淳擁有浙江大學學士及荷蘭埃因霍溫理工大學碩士學位,在阿里云擁有物聯網和大模型領域8年工作經驗。
投資人觀點:
@ 華旦天使投資
寵物經濟是具有巨大潛力的新興市場,AI最近的發展又使得寵物主與寵物的互動可以更加多樣化趣味化。華旦天使投資作為投資過許多浙大優秀團隊的早期科創投資機構,也很開心可以在這次的投資中支持同樣來自于竺可楨學院強化班校友創業團隊,共同探索這一新領域。
@ 藕舫天使
我們認為,Pettichat代表了一種新的技術范式一-用通用人工智能的方法去理解非人類智能體,這是一種可遷移可擴展且充滿想象力的全新領域。不同于市面上基于規則或簡單分類的寵物翻譯產品Pettichat構建的寵物交互大模型采用類Transformer架構,將寵物的叫聲、肢體動作、生理信號統一建模為可預測的“行為Token”,實現了從“識別"到“理解與預測"的跨越。團隊在數據工程上投入扎實,積累了大量專家標注的寵物語料,模型在情境聲學等任務上能夠展現出商用級的準確率,這些都構成了企業的長期競爭力。
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