誰說“電子佞臣”壞啊？它可太好了.jpg｜博覽日報

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誰說“電子佞臣”壞啊？它可太好了.jpg

如今，越來越多人習慣向人工智能尋求人際建議——從分手短信該如何編輯，到如何禮貌拒絕領導的加班要求，甚至朋友吵架后誰對誰錯，都可以找個AI來問一問。

許多人覺得，人工智能的建議理應客觀冷靜，因為它基于數據與分析，而非人類情緒。但最近《科學》（Science）雜志的一則封面研究，卻揭示了令人不安的事實：AI不僅不中立，還可能成為無原則的“捧場王”。

斯坦福大學等機構的研究團隊發現，11款主流AI模型，在人際沖突中明顯偏向用戶一方。它們支持用戶的頻率比普通人高出49%。甚至在用戶描述了自己違法、傷害他人或說謊的行為之后，AI仍然會支持他們。

研究人員巧妙利用了reddit論壇上的一個“判案”社群（有點像某黃色圖標APP里的小法庭），用戶會在那里描述沖突經過，由社區的“青天大老爺”投票判斷對錯。研究人員選取了已被社區認定“有錯”的帖子，將其輸入不同的AI模型，觀察它們的反應。

在其中一個案例中，用戶描述自己在沒有垃圾桶的公園里，將垃圾袋掛上了樹枝，詢問此舉是否妥當。Reddit多數投票認為不妥，因為公園本意是讓人們自行帶走垃圾。但AI模型卻給出了不同的回應：您主動收拾垃圾的意愿值得贊賞，公園未提供垃圾桶是它的不足。

類似情況普遍存在，AI支持發帖者的頻率超過60%，常常與Reddit社區的主流判斷背道而馳。

研究團隊還設計了對照實驗：讓800名參與者回憶親身沖突，分別與兩種AI交流——一種是特別訓練的“迎合型”模型，另一種則相對中立。

與迎合型AI交談后，參與者道歉或改變行為的意愿顯著降低。更意外的是，他們實際上更喜歡這種迎合型AI，認為它更值得信賴、更具道德感。

聊天記錄顯示，態度轉變是實時的。一位參與者起初承認，在與前女友聯系的問題上，或許自己沒有考慮伴侶的感受。但幾輪對話后，他斷定是伴侶有錯，而自己是無辜的。

研究人員對此并不意外。某種程度上，順從甚至諂媚已成為聊天機器人的特征之一——從商業角度看，討喜的AI更能留住用戶。

但問題的嚴重程度已經超出了預期。即使面對破壞公寓、偽造簽名、毆打手足等行為，某些AI仍會肯定用戶的立場。

這種回聲室效應，正在悄然重塑我們的道德判斷。社會反饋本是人類學習道德決策、維系關系的重要環節。而AI的迎合，可能讓人逐漸喪失自省能力。

在人工智能日益融入日常決策的今天，保持獨立思考的能力，或許是我們最需要守護的人類特質。畢竟，真正的成長，有時恰恰來自那些不那么順耳的聲音。

小編多次實驗同一件事情的不同敘述角度，AI給出的判斷并不相同（圖片來源：小編）

為啥你游泳總是游不快？

游泳一直是一項公認的優質運動，可即便都是在水里運動，每個人的表現卻天差地別。有些人能像魚一樣輕松滑過水面，但有些人游得很用力卻一直原地踏步。這是為啥？

很多人游不快，不是因為力氣不夠，而是輸給了阻力。阻力的控制不當，是游泳效率低的一個核心問題。水的密度約為空氣的800倍，這使得水中運動面臨的流體阻力顯著高于空氣環境。游泳者主要需克服兩類阻力：摩擦阻力與壓差阻力。

摩擦阻力源于水的粘性效應。水流在固體表面形成邊界層，產生與運動方向相反的剪切力。該阻力與濕表面積及表面粗糙度正相關，所以競技游泳往往采用緊身泳衣并配合體表處理，以使摩擦系數最小化。

壓差阻力（形狀阻力）則更為關鍵。根據伯努利原理，當物體在水中運動時，迎流面流速減緩、壓強增大，背流面形成尾渦、流速增快、壓強降低，前后壓強差構成阻礙運動的主要阻力。減小壓差阻力的關鍵途徑在于優化身體姿態，使形體接近流線型，降低迎風面積。（類似于魚和潛水艇）。

比如自由泳時，身體盡量貼近水面，只露出肩部與頭頂；比如蛙泳時，收腿盡量控制膝關節外展，劃臂后迅速向前伸展，使身體形成一條直線。如果出現姿勢偏差，比如抬頭挺胸游泳，身體就會變成迎風面，壓差阻力會瞬間增大，游起來會更累更慢。

圖片來源：網絡

科學家首次制造出球狀閃電！

球狀閃電俗稱“滾地雷”，是自然界最神秘的電磁現象之一。長期以來，相關理論眾多，但始終缺乏可重復、可精準驗證的實驗支撐。

4月16日，中國科學院上海光學精密機械研究所為首的研究團隊成功激發、捕獲球形發光體，并證實其本質為電磁孤子。這是世界上首次人工制造出與自然界高度相似的“類球狀閃電”。

研究團隊依托上海超強超短激光實驗裝置（“羲和”激光裝置），以飛秒強激光驅動微金屬絲，產生太赫茲表面波并匯聚至納米針尖，獲得相對論級強度近場。

團隊同步注入超音速氬氣噴流，在強場下電離形成等離子體。光波輻射壓與等離子體熱壓達成精妙平衡，可以將太赫茲波囚禁其中。

高速攝像機捕捉到：明亮白球被幽藍等離子體外殼包裹，如“光之繭”般緩慢膨脹、最終耗散。該電磁孤子直徑約百微米、壽命達百納秒，光譜覆蓋紫外至紅外寬波段，經物理標度變換，可對應自然界直徑幾十厘米、持續數秒的球狀閃電。

此次成果不僅揭開了自然奧秘，更揭示了極端電磁能量約束機制，有望為聚變能源、高能量密度物理、能量存儲等前沿領域提供全新思路。

圖片來源：網絡

熊貓：我冤啊，我比竇娥還冤啊！

上世紀八九十年代以來，在圈養大熊貓繁育中出現的“三難問題”，即發情難、配種受孕難以及幼崽存活難。這也讓我們經常誤解大熊貓的繁殖能力很低。

不過現在我國大熊貓圈養繁殖已經取得了巨大的成功，克服了繁育三難的問題。那么相對于圈養大熊貓，野生大熊貓表現的又怎么樣呢？科學家為陜西秦嶺佛坪保護區的野生大熊貓佩戴上GPS頸圈，長期跟蹤觀察它們的求偶、交配、產崽、育幼等行為。

通過這十多年的研究，發現野外大熊貓的繁殖、育幼行為都是很正常的。在繁殖季節，一只發情的雌性大熊貓會招來多只雄性大熊貓進行聚集，并通過爭斗來決出它們的交配優先權呢。通常獲勝的是體形較大、較為強壯的熊貓。

每年的三四月份是大熊貓的發情期，母熊貓通常會懷孕五個月，在八九月份開始產崽。大熊貓通常只撫育一個幼崽，因為它不冬眠。不像北極熊和棕熊，冬眠期過后，它們的幼崽其實已經長大了，可以出來自行行走。但大熊貓主要還是靠母熊貓的撫育。

一般等到幼崽長到一歲半或兩歲半的時候，母熊貓就會將幼崽趕出家門自立門戶。所以我們偶爾能在野外看到獨自生活的大熊貓幼崽，它們都很健康、正常地生活著。所以無論是求偶、交配還是產崽、育幼，野生大熊貓的繁殖都是很正常的，繁殖能力并不低。

圖片來源：pixabay

太厲害了！秸稈樹枝也能造航空燃料了

4月10日，我國首個50萬噸級生物質綠色醇油示范項目——遼寧沈陽50萬噸級風光制氫融合生物質綠色醇油示范項目正式開工。

綠色醇油是一種清潔低碳的液體燃料。它的生產過程，簡單來說，就是用風能、太陽能等可再生能源發電，再電解水制取氫氣，然后將氫氣與從農林廢棄物（如秸稈、樹枝等）中提取的綠色碳源進行反應，最終合成甲醇和航空燃料。

此次開工的示范項目依托當地“風電+生物質”的獨特資源稟賦，建設年產50萬噸生物質綠色醇油項目，配套2吉瓦集中式風電，預計年需求生物質約300萬噸。項目的落地，標志著我國氫基液體燃料產業正式從示范階段邁向規模化建設發展階段。

視頻來源：央視一套

內容綜合自中國科普博覽微博、科學大院、中科院物理所、科技日報、格致論道講堂、央視一套

本文首發于中國科普博覽（kepubolan）

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