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“論文撤稿排行榜”:日本人霸榜,麻醉科造假最多

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全球22%的被撤稿RCT,竟然出自6個人之手。他們的造假論文平均在文獻中“存活”14年,污染了無數系統綜述和臨床指南。

撰文:燕小六

如果有人告訴你,全世界每4篇被撤稿的隨機對照試驗(RCT)中,就有1篇與不到20個人有關,你大概會覺得這是聳人聽聞。

但這正是JAMA子刊最新研究給出的答案。

2026年4月15日, JAMA Network Open 發表一項系統性研究,首次用數據為 這一 灰色地帶畫了張清晰的肖像:那些撤稿數量驚人、卻長期逍遙于學術體系內的 “ 超級撤稿者 ” ( S uperretractors),到底是誰,有多少人,造成了多大破壞。

結論令人 震驚 :在全球1330篇被撤稿的RCT中,僅僅6個人就 “ 貢獻 ” 了290篇,占總數的22%。

他們集中在2個臨床專科, 有5人來自日本, 涉假文章平均在文獻中流通14年才被撤回,持續污染著系統綜述、臨床指南和真實患者的治療決策。用該研究配套評論的話來說 , 這些人是證據生態系統中的 “ 超級傳播者 ” 。


極少數人,

制造了全球巨量的RCT撤稿

這項研究由意大利帕多瓦大學、法國雷恩大學以及美國斯坦福大學的學者聯合完成。

合著者中包括斯坦福大學教授約翰·約安尼迪斯(John P.A. Ioannidis)——他是全球最知名的 “ 學術泡沫刺穿者 ” 之一,其代表作《為什么大多數已發表的研究發現都是錯的》曾引發學界地震。

研究團隊以VITALITY隊列為基礎,這是一個收錄了截至2024年11月全球1330篇被撤稿RCT的公開數據庫。

團隊將其與 “ 撤稿觀察 ” (Retraction Watch)推出的 “ 論文撤稿排行榜 ” 前30名、職業生涯引用量居全球前列且累計撤稿超10篇的163名高被引學者名單,以及2024年度被引用量靠前的174名學者名單,進行交叉比對。

在 “ 論文撤稿排行榜 ” 前30人中,6人累計共著290篇RCT被撤稿,占全部1330篇撤稿總數的22%。而在163位高被引學者中,18人共著327篇撤稿RCT,占總數的25%。

據該研究披露,6位 “ 超級撤稿者 ” 均集中在兩個臨床專科:4人來自麻醉學科,2人來自內分泌代謝專業。按國籍劃分,日本包攬5席,剩余1名是德國學者。

其中,日本麻醉科醫生藤井善隆(Yoshitaka Fujii)總撤稿172篇,RCT占比70%。他的數據曾被同行質疑 “ 完美 ” 到不切實際,2012年被查實大規模造假。

德國麻醉學者阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)總撤稿221篇,RCT占比54%,以總撤稿數居所有 “ 超級撤稿者 ” 之首。

日本麻醉學者齊藤裕司(Yuhji Saitoh)雖然總撤稿數較少(56篇),但其中RCT占比高達79%,是所有人中最高的。

從時間維度看,這些 “ 超級撤稿者 ” 的被撤RCT從發表到撤回,時間中位數為5111天,約14年。

在這14年里,假論文以正常學術文獻的身份流通于世,被引用,被納入系統綜述,留存在整體證據鏈中。

表:知名“造假之王”們撰寫的被撤稿RCT概況。/表源:JAMA Network Open


為什么是這些人、這些科室?

日本、德國的科研實力強,在諾貝爾獎歷史上亦占據重要位置 , 怎么就成了 “ 醫學研究不端 ” 的重災區?約安尼迪斯等人在論文中提出了幾個深層因素。

首先是徹底清查帶來的規模效應。

麻醉學領域頂刊《麻醉學》(Anaesthesia)2019年發文稱,經過全面排查,藤井善隆、博爾特以及另一位美國 “ 造假大王 ” 斯科特·魯本(Scott Reuben)的問題論文,僅剩9%尚未撤回。

撤稿數量多,恰恰是因為調查做得更深、更系統。那些尚未經歷類似大規模調查的臨床專科,未必更干凈,只是還沒人徹查。

其次是 “ 合著 ” 傳導效應。

日本內分泌代謝專家佐藤能啟(Yoshihiro Sato)是6名 “ 超級撤稿者 ” 之一,被指剽竊、偽造數據和研究署名。

據《科學》2018年報道,學術界盯了他近10年,但他最終被嚴查,是因為其高頻合作伙伴巖本潤(Jun Iwamoto)先被實錘。

在造假語境下,共著也是問題的擴散通道——一個核心造假者可通過共著網絡,將 “ 造假風氣 ” 輻射至整個合作圈。

第三是 “ 權威光環 ” 帶來的遲滯性。

“ 超級撤稿者 ” 的論文從發表到撤稿平均需14年,而其他人的論文被撤可能僅需一年半左右。

對于已經建立聲譽和引用量的學者,質疑門檻更高,調查啟動更難,處理周期也更長。


德國麻醉學者阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)資料圖。/圖源:網絡

警惕“僵尸RCT"

RCT是評估臨床干預效果的最高證據等級,是系統綜述和Meta分析的原材料, 亦 是臨床實踐指南推薦的核心依據。

一篇RCT數據造假,危害 甚廣 。 它被納入系統綜述,結論被臨床指南采用,影響醫生決策,最終千百萬真實患者的治療會受到波及。

約安尼迪斯早在2021年就在《麻醉學》雜志提出了 “ 僵尸RCT ” (Zombie RCTs)的概念:數據明顯不可信、按照國際出版倫理委員會指南應被撤稿、卻仍在文獻中流通的RCT。

他估計,這類 “ 僵尸 ” 文章的數量可能高達數十萬篇。

更令人憂慮的是,撤稿不等于污染終止。2020年《英國醫學雜志》子刊發文稱,很多撤稿文章被持續引用 , 因為撤稿通知只附在原始論文頁面,不會自動傳導至所有引用過它的衍生文獻。

臨床醫生查閱系統綜述時,很少會逐一核查每篇參考文獻的當前狀態。而隨著AI工具日益普及,越來越多研究者依賴人工智能生成參考文獻,可能根本沒讀過原文。

這項研究的配套評論文章提出了一個形象的比喻: “ 超級撤稿者 ” 是證據生態系統中的 “ 超級傳播者 ” ,應當用流行病學的 “ 密接者追蹤 ” 思路來溯源學術不端。

學術造假并非均勻分布,22%—25%的撤稿RCT來自極少數人及其共著網絡。研究團隊建議,應優先審查已知高頻撤稿者的合作圈,重點復盤高頻合著者,用有限資源實現更大范圍的主動凈化。

據了解,已有婦產科領域的學者開始探索類似機制。

正如該研究所述: “ 存活越久,傳播越廣,對學術界的污染越重。 ” 當這些污染經由證據鏈條傳導至臨床指南和患者床前,它們就不再只是學術問題,而是公共健康問題。

參考資料:

1. Lyu C, et al. Retracted Randomized Clinical Trials From Superretractors and Top-Cited Scientists With Multiple Retractions. JAMA Netw Open. 2026;9(4):e267424.

2. Xu C, Mol BW, Doi SA. Superretractors as Superspreaders in the Evidence Ecosystem. JAMA Netw Open. 2026;9(4). [Invited Commentary]

3. Ioannidis JPA. Hundreds of thousands of zombie randomised trials circulate among us. Anaesthesia. 2021;76(4):444-447.

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本文來源:醫學界

責任編輯:葉子

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