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關于“AI進軍營”的調研報告丨“人腦有多用心,AI才能有多聰明”

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來源:中國軍網-解放軍報

來自“喂數據”官兵的感悟:

“人腦有多用心,AI才能有多聰明”

——關于“AI進軍營”的調研報告②

■解放軍報特約記者 周宇鵬


茅文寬+AI繪

仲春時節,夜色漫過營區圍墻,陸軍某旅某營技術室的燈光依舊明亮。

營長張建成揉了揉發酸的眼眶,手指劃過屏幕上密密麻麻的電磁信號波形,隨后與技術室主任付振中一起,為剛剛校驗完畢的一組機載雷達數據標注上精準的特征標簽,再規范錄入正在訓練的機載信號識別AI模型。

這樣的舉動,他們和營里的技術骨干,已經在智能化建設攻堅的日子里重復了無數次。

近日,記者和機關干部走進該旅蹲點調研,聽說前不久常委會上,一紙《無人智能力量建設方案》通過審議,今年該旅將完成某課題項目。在整個項目推進過程中,最核心、最耗時也最見功夫的環節,是為這些尚在建設完善中的AI系統,完成海量實戰化數據的采集、標注、校驗與“投喂”。

采訪中,官兵常說,AI的實戰能力,是靠人“喂”出來的。你給它“喂”多少沾著演訓硝煙的真數據、實經驗,它就能長多少服務備戰打仗的真本事、硬本領。

“給AI‘喂數據’必須慎之又慎,一個參數的偏差、一個標簽的錯漏,到了戰場上就可能失之毫厘、謬以千里。”說起數據“投喂”的門道,班長曾松茂深有體會。當了8年雷達技師的他,手里攥著裝備輾轉演訓一線積攢下來的“實戰家底”。采訪中,記者“撞”見了這樣一幕——

大學生士兵林建業正準備將一組地面靜態采集的數據,和真實空情數據一起錄入模型,被曾松茂攔下。“不都是機載雷達的回波參數嗎?多喂點,模型學得更快,識別率也能提上去。”林建業不解地問。

曾松茂指著電腦屏幕,語氣嚴肅:“這組數據是地面停機狀態下的靜態測試數據。但真正的戰場,哪有這么理想的靜態環境?今天我們給AI‘喂’脫離實戰的數據,明天到了真實的環境里,AI就沒法精準識別目標。”

那天下午,曾松茂帶著林建業把上千組數據逐一篩查甄別,給每一組有效數據都詳細進行標注。

“我們不光要給AI‘喂數據’,更要通過數據給AI植入‘實戰思維’。”曾松茂告訴記者,AI能讀懂波形上的數字,卻讀不懂數字背后,官兵們為了采集一組有效空中回波數據,跟飛數個架次的實戰積累。它能識別參數的差異,卻分不清哪些參數是真實空戰場景中真正會遇到的,哪些只是地面靜態測試的理論值。

“這些東西,代碼寫不出來,算法算不出來,只有摸過裝備、上過演訓場的兵,才能給AI教明白。”說這番話時,曾松茂一臉鄭重。

如果說數據標注與“投喂”,是為AI模型筑牢實戰根基,那么打通數據鏈路、優化“投喂”流程,就是為AI對接戰場打通“最后一公里”。

“當前我們的流程,是演訓場采集數據、帶回機房人工標注篩選、再錄入模型訓練,實戰驗證識別準確率后,同步反饋給科研機構優化迭代。”付振中告訴記者,“我們攻堅的目標就是砍掉數據流轉中間的冗余環節,讓演訓過程中的有效數據能夠實時規范錄入,實現邊訓練、邊采集、邊校驗、邊優化的閉環流程,讓AI模型始終貼合實戰需求迭代升級。”

為了啃下這塊“硬骨頭”,付振中帶著技術骨干,一邊完成日常數據標注“投喂”任務,一邊和院校、軍工企業的工程師一遍遍推演數據傳輸鏈路,把裝備系統的性能邊界、作戰應用的核心需求都摸清。

“模型框架是科研院所搭建的,核心算法是工程師編寫的,但裝備是我們天天操作的,仗是我們天天琢磨的,怎么讓AI適配我們的裝備性能、貼合我們的作戰戰法,只有一線官兵最清楚。”付振中說,這個把實戰需求轉化為AI可識別語言的過程,沒有任何人能夠替代,更不是AI自身能夠完成的。

在該旅,正在負責智慧課室政工智能問答系統測試的某營干部周昊,也在做著同樣精益求精的數據“投喂”工作。據介紹,周昊正在測試的這套智能系統,可實現行業場景問答、政策法規查詢、福利待遇解讀等多種功能,是官兵日常學習、辦事和咨詢的“智能助手”。

“一開始我覺得這個工作很簡單,就是把各類文件、法規手冊批量上傳就行,直到一次測試給我敲響了警鐘。”周昊回憶,那次他模擬基層官兵咨詢休假與審批流程,AI很快給出答案。內容看似條理清晰、依據充分,實則新老法規混用、政策適用范圍不清。

從那以后,周昊和戰友們給每一份上傳的法規文件、每一個錄入的政策知識點,都會逐一標注清楚適用范圍、現行版本、政策執行邊界……確認無誤后,才會規范錄入系統。

“AI能記住所有錄入的文字內容,但它分不清哪條是現行有效的新規,哪條是已經廢止的舊規,更讀不懂制定政策法規背后的考量。”周昊說,這些必須由人來把關、來標注、來規范的內容,正是AI實現精準賦能的前提。人腦有多用心,AI才能有多聰明。

采訪的日子里,記者常常在深夜的技術室里,看到官兵們對著屏幕上密密麻麻的數據,逐行核對、逐一標注;在演訓場的各個角落,看到他們為了一組真實有效的數據反復奔波;在智慧課室里,看到他們對著厚厚的政策法規深入研討適用邊界,篩選出最具價值的內容進行“投喂”……

“AI的能力邊界,由人劃定;AI的賦能價值,靠人實現。”采訪臨近結束,張建成的筆記本上一行字格外醒目,也讓記者更深切地感受到:智能化戰爭的浪潮中,人工智能正成為戰斗力提升的重要倍增器。而在這場轉型建設的征程中,真正賦予它實戰生命力的,正是眼前這群給AI“喂數據”的官兵。


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