最近全球科技圈都在傳一件大事,馬斯克旗下的SpaceX要啟動IPO了,估值高達1.75萬億美元,順利上市就是有史以來規模最大的IPO,還特意給普通投資者留了配售額度,不少人都在討論這事會不會帶火A股的相關賽道。但說實話,不管是海外重磅新聞還是國內熱點政策,真正能影響你賬戶的從來不是新聞本身,而是市場里大資金的實際動作,光盯著新聞瞎湊熱鬧,十有八九要踩坑。我前幾年就吃了無數次這種虧,哈哈哈,直到接觸到量化大數據,才徹底搞懂這里面的門道。
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一、追消息踩坑的過往
前幾年我做交易全靠感覺,看到大新聞、熱點題材就往里沖,總覺得利好出來肯定能漲,結果每次都是沖進去就套,割肉就漲,好幾次看著同板塊別的股票走勢挺好,自己拿的那個半死不活,一度以為自己天生沒偏財運。直到后來和身邊做量化研究的朋友聊天,才知道表面的走勢都是可以做出來的,只看K線和已經傳得人盡皆知的消息,根本摸不透真實的資金動作。大家看下面這兩只股票,走勢差異特別夸張,一個連續下跌多日,結果一根陽線直接收復所有失地,另一個看著也是陽線反彈要起勢,后面卻一路走低,這究竟是為什么呢? 看圖1:
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一開始我也摸不著頭腦,直到用量化大數據把機構的交易行為拆解開,才發現這里面的區別大了去了,完全不是表面走勢能體現的。
二、量化數據拆穿走勢假象
我現在用的量化大數據工具里,有個叫「機構庫存」的數據,是通過海量歷史交易數據建模運算得出的,專門反映機構資金有沒有積極參與當前的交易,直觀體現他們當下的參與意愿強不強。現在再看剛才那倆股票的量化數據,背后的邏輯馬上就清晰了。 看圖2:
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你看左邊這個,下跌的時候橙色的「機構庫存」柱子一直都在,說明機構根本沒撤,還在積極參與交易,這種下跌其實就是虛的,后面很快就拉回去了;右邊那個反彈的時候「機構庫存」早就消失了,說明機構根本沒有參與的意愿,這種上漲就是空漲,撐不了多久就會掉下來。再給大家看一組例子,更直觀,下面這倆股票,一個看著高位回落風險很大,一個看著調整到位要反彈,結果實際走勢完全反過來。 看圖3:
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我當時第一眼看到這倆走勢,也覺得右邊那個更穩妥,結果事實正好相反,光看走勢和消息做決策,平白就踩了大坑。
三、行為邏輯才是核心本質
其實道理說破了很簡單,咱們普通投資者和機構最大的差距,就是信息差,人家能拿到第一手的資金動向數據,我們只能看到表面的K線和已經發酵到所有人都知道的新聞,不用工具把這個信息差補上,就等于蒙著眼和別人打牌。現在把這倆股票的量化數據加上,你馬上就一目了然。 看圖4:
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你看左邊這個下跌的時候「機構庫存」一直活躍,說明機構趁著波動在積極參與,后面自然很快就修復了走勢;右邊那個反彈的時候「機構庫存」完全消失,說明機構根本不想參與這波行情,你要是沖進去不就只能當接盤的嗎?以前我總覺得量化是機構專屬的高端東西,普通人玩不轉,現在才發現,現在的量化大數據工具早就平民化了,我們普通人也能用,只要搞懂機構的交易行為,根本不用猜消息賭走勢,拿著客觀數據做判斷就穩多了。
四、普通投資者的破局之路
就像這次SpaceX的IPO消息,好多人又在到處找相關的概念股,我勸大家別著急下決定,先把你看中的股票的量化數據調出來看看,有沒有持續的機構庫存,機構是不是在積極參與,要是庫存都沒有,就算題材吹得再天花亂墜也別輕易嘗試。畢竟咱們普通人的錢都是血汗錢,容不得瞎折騰,以前靠感覺靠消息虧的錢,都是因為認知沒跟上,現在有了量化大數據這個工具,等于給我們裝了個透視鏡,不用再去猜來猜去,只要跟著機構的參與節奏走,踩坑的概率就能小很多。投資這條路,拼的從來不是誰的膽子大,而是誰的認知更全面,誰的工具更靠譜。
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