國貨科技發力，炒起來不靠情懷靠數據

最近國貨美妝圈出了個大消息，國內頭部護膚企業深耕十余年的重組膠原蛋白技術，拿了全球頂級發明展金獎，還牽頭發布了行業首本學術專著、搭建了跨機構臨床評價平臺，直接把中國美妝科技水平拉到世界第一梯隊，不少人都在討論這條賽道是不是新風口。之前我有個同事聽了美妝賽道利好，閉眼買了相關股票，漲了10個點沒走，現在跌15個點套在里面，天天糾結要不要割，哈哈哈。但其實不管哪個賽道熱起來，光看行業新聞跟風根本踩不準節奏，反而容易被套。畢竟表面信息大家都能看到，市場里大資金的真實態度，才是決定方向的核心，這時候量化大數據的價值就凸顯出來了。

一、別被表面走勢騙了

做投資最頭疼的情況之一，就是持有的股票經歷一波上行之后，突然開始連續調整，這時候到底該及時收手保收益，還是繼續拿住等后續？堅持怕越套越深，離場又怕錯過后續行情，站在短期交易的角度，什么基本面、產業面的消息都遠水解不了近渴，看走勢又都是回調的樣子，普通人根本拿不準主意。類似的情況不少人都遇到過，兩只走勢幾乎一模一樣的股票，后續走向可能天差地別，光看K線根本找不到答案。 看圖1：

但是當我們能看到真實的交易意圖之后，判斷股票后續走向也就不難了。怎么才能看到真實的交易意圖？這就要通過交易行為來判斷，大多數人看到的交易行為只有買和賣兩種，但實際上真實交易要復雜得多，我自己接觸到的就超過六種，再結合不同屬性的資金，變化更多，不過只要能通過量化大數據把這些行為直觀呈現出來，一切都能迎刃而解。

二、看懂交易行為才是核心

我用了十多年的量化大數據系統，就提供了這方面的直觀數據，和傳統走勢圖相比，它多了兩組清晰的可視化數據：第一組是紅黃藍綠四種顏色柱體構成的「主導動能」數據，反映做多、回吐、做空和回補四種交易行為；第二組是橙色柱體構成的「機構庫存」數據，反映機構大資金的活躍程度，橙色柱體持續的時間越長，說明機構資金參與交易的積極性越高，如果機構大資金不看好一只股票，不可能一直參與交易。 更重要的是，當交易行為呈現藍色「回補」行為的時候，同時橙色「庫存」活躍，這就表示機構資金在積極回補，也就是我們常說的「震倉洗盤」現象，機構「震倉洗盤」的目的就是為了洗掉跟風盤，反之如果沒有機構資金參與的「回補」行為，大概率就是零散資金在補倉，也就是跌多了買一點博反彈，這樣的行為根本無法支撐后續的走勢。 看圖2：

結合量化大數據可以看到，左側的股票的調整其實是「機構震倉」現象，而右側的股票則是普通的零散資金回補現象，兩者的本質完全不同。而最終股票的表現也和我們看到的交易行為傳遞的信息一樣，左側的股票，洗盤后持續走強，而右側的股票，雖然也有短暫的反彈，但很快又繼續調整了，很明顯前者是洗盤，而后者則是階段性見頂。 看圖3：

三、反彈也有不同的含金量

除了上漲之后的回調，還有一種常見的糾結場景，就是調整之后出現反彈，很多人以為是行情回來了，急著抄底結果又被套在半山腰。這種情況如果看傳統的走勢圖，又是很糾結的狀態，但如果結合我剛才說的量化大數據，就會很明朗。同樣的反彈走勢，本質上也有天壤之別，核心還是要看背后的交易行為有沒有機構資金的參與。 看圖4：

我們可以清楚的看到，左側的股票反彈的時候，機構庫存一直處于活躍狀態，同時伴隨回補行為，說明是機構資金在積極參與的反彈，而右側的股票反彈的時候，橙色的機構庫存完全消失，就是典型的零散資金搶反彈，沒有大資金參與的反彈自然走不遠。而最終的結果也和量化大數據傳遞的信息一樣，左側是「機構震倉」行為，在機構誘空之后迅速回補，然后股票持續走強，而右側的股票則是典型的零散資金搶反彈，雖然也有短期的回彈，但是好景不長，很快股票繼續調整。 看圖5：

四、用數據打破信息差

其實投資最難的就是信息不對稱，我們平時看到的新聞、走勢，很多都是公開的表層信息，真正的核心邏輯都藏在看不見的交易行為里，大多數人靠直覺、靠消息做決策，自然容易踩坑。量化大數據的好處就是把這些看不見的交易行為給量化成清晰可見的可視化數據，不用猜，不用賭，完全靠客觀數據做判斷，不管是熱門賽道還是冷門板塊，只要能看清大資金的參與狀態，就不會被表面的波動牽著走，也不會踩那種追高被套的坑。對普通投資者來說，不用去學復雜的金融知識，不用去打探真假難辨的內幕消息，只要掌握了用量化數據看交易行為的方法，就能避開大多數的投資陷阱，建立屬于自己的穩定決策體系。

免責聲明

以上內容為個人日常交流分享，所有信息均來源于公開網絡，僅供參考不構成任何投資建議。本人不推薦任何個股，不指導任何投資操作，從未設立收費群，也無任何薦股相關行為，任何以本人名義涉及投資利益往來的均為假冒詐騙，請大家提高警惕謹防上當。文中提及的所有數據名稱，如機構震倉、主導動能、機構庫存等，僅用于對不同數據的區分標識，不具有其字面本身含義及其他任何引申含義，更不構成任何與漲跌相關的指引。