大家好，我是程序員魚皮。

這兩天俺受邀參加了微軟 AI Tour 大會，也是好起來了，這篇文章就屬于小學生日記，給大家分享分享我在會上都干了啥？學到了啥？

看了這篇文章，你就約等于參加大會了，幫你省掉了整整一天的時間！

因為我在大會上有一場演講，所以大會前一天下午，我就帶著團隊的小朋友來到了會場彩排。

大會當天，熱鬧非凡，先來看看展區，其實就是各家使用微軟 AI 的公司在展示自己的產品。

走著走著被粉絲認出來了，作為一個 i 人，除了打招呼外，只能阿巴阿巴。。

整個展區的氛圍都偏商務，沒有啥有趣的玩意兒，唯一有點樂子的應該就是「AI Genius 測試」了。

看看下面的題目你會選擇什么？

1. 微信客戶服務更像是 Human 的活，還是 Agent 的活？

2. 政務服務咨詢更像是 Human 的活，還是 Agent 的活？

3. 發票報銷更像是 Human 的活，還是 Agent 的活？

4. 本地生活團購更像是 Human 的活，還是 Agent 的活？

我被上面的第一題搞跪了，我覺得 Agent 客服已經很流行了，雖然我很討厭 Agent 客服。。。

整個 AI Tour 大會的核心是上午的主題演講，由微軟團隊的高層和成員分享 AI 前沿的應用。

高大上的術語和技術名詞我是一個都沒聽進去，但是有 2 點讓我印象深刻。

1）利用微軟的 Copilot AI + 微軟的辦公生態，能高效生成 Word、PPT 文檔，處理日常工作郵件等。

雖然很多 AI 工具都能做到這件事情，但畢竟 Word 和 PPT 都是微軟的 Office 辦公套件，他們自家提供給 AI 的文檔生成工具，感覺效果更好，這就是生態的優勢。

2）利用微軟提供的 AI 智能體管理平臺，團隊可以統一管理各種智能體，還能監測智能體的運行狀態和安全性。

之前我們團隊的每個同學都是在本地自己搭建和維護智能體，會有很多重復的工作，也不能監控智能體的質量。比如我做了個 AI 客服智能體，同事小 y 也做了個 AI 客服智能體，結果我們沒有共享提示詞和給 AI 的知識庫，就導致回復風格和內容不一致。我覺得越大的團隊，越需要這樣的一個平臺（說不定之后帶大家開發一個）

主題演講結束后，我去聽了一下微軟 CTO 韋青老師的分享，主題是「系統工程視角下的機器智能落地」。

剛開始看到這個標題，我以為是分享現在很流行的駕馭工程 Harness Engineering。

結果聽了 1 分鐘，我就發現是自己太淺薄了，大佬的分享全程沒有晦澀難懂的術語，而是在分享自己對如何利用和學習 AI 的看法，金句頻出，比如：

• 做項目要多關注別人不想關注的地方，因為別人都想關注的地方，不需要你去關注

• 我們都是煉金師，不斷對著 AI 調來調去，就要明白它的邊界

• 很多人還覺得現在的 AI 不行，可能是因為自己不行。如果把大模型當成車，開的好壞與否，真是車不行嗎，還是你不行開錯車？

• 你在山腳下，沒爬到山頂的時候是看不到后面山的，因為被擋住了，只有到了山頂才能看到無限風光在遠峰

尤其是這句話，真的讓我破防了！

“有了 AI 后，我們非但沒有更加輕松，反而更加勞累，不是機器代替人，而是人活成機器了”

大佬的分享專注在「道」，而像我這種只能分享「術」，這就是實力和閱歷的差距呀。

但我覺得自己已經跟這位大佬有點像了（不光是發型），而是我也有跟他類似的思考。

我說其實現在很多 AI 編程工具都能完成比較復雜的、比較大的全棧工程類的項目，不是說你非要死磕某一個 AI 編程工具、或者非要死磕某一個模型。能不能發揮 AI 的能力，還是要看你個人的一些方法，怎么去跟 AI 提問、怎么把復雜的任務拆解成多個子問題，再引導 AI 一步一步解決。

尤其是 AI 編程的發展我覺得已經非常強了，用不好 AI，或者 AI 沒有完成任務，要先想一想自己的問題。

到這里，上午的分享就結束了，我帶著滿腔的熱血，準備去吃飯。

結果沒想到午飯竟然是蔬菜沙拉、涼的鱈魚漢堡、面包和水果，都是涼菜。

麻了啊，我今天沒來得及吃早飯，再加上腸胃本來就不好，這頓飯吃我拔涼拔涼的。。。

吃完飯后，我開始準備自己的演講，下午要第一個出場，還是有點興奮的。

這次我分享的主題是「帶你看 GitHub Copilot 的另一面： 智能體 “裝機”，不只在 IDE」

這名字一看就不是我想的，我自己都看不懂是什么意思。。。

簡單來說，就是我要教大家如何使用 GitHub + Copilot，打造自己的 AI 智能體，能像 OpenClaw 一樣有記憶、能用技能、能自主開發上線完整項目。

GitHub Copilot 是微軟推出的 AI 編程工具，支持網頁版和 IDE 插件使用，能靈活切換多個大模型，還集成了網絡搜索等各種主流工具，支持 MCP 和 SKills，平時我也經常用它帶大家開發完整項目。

真沒想到有這么多人來聽分享，看來大家對這個選題還是很感興趣的。

也沒想到大家這么熱情，剛講完就把我團團圍住，我也很樂意現場跟大家交流 AI 編程。

之后，我又去參加了個關于 GitHub Copilot 的 AI 主題演講，以及「動手實驗室」活動。

跟著教程和現場的技術專家指導，搞了個自己的「AI 播客生成器」出來。

整體來說，這次的參會體驗還不錯，雖然在技術層面沒有什么收獲，但是看到了各行各業和 AI 結合的成功案例，對微軟的 AI 生態也有了更進一步的了解。

遺憾的是，由于一整天都在到處跑場子，沒有參與活動現場的抽獎哈哈。。。

參加一次這種活動，真是太累了，2 個月前就開始準備演講選題，還好最后大家反饋不錯，值得！

放心，后面我會把完整的演講視頻和文字版發到自己的賬號上，希望能給大家一些啟發。