對話GONYOYO產業平臺CEO李軍：錨定中游，用數智平臺建構“F2F”產業新生態

【億邦原創】恢弘集團是一家定位于金屬加工制造領域、擁有二十多個子公司及分支機構、業務遍及全球80多個國家和地區的新型科創企業。該公司圍繞新能源、電力系統、智能裝備、新材料、工業服務五大事業領域構建了完整的業務生態閉環。GONYOYO是恢弘集團旗下孵化的產業互聯網平臺，其在構建新型B2B產業互聯網平臺方面，有自己的創新探索。為此，我們近期對其CEO李軍進行了訪談，以將其經驗與初步成果與業界分享。

億邦智庫：首先請您介紹一下GONYOYO平臺的情況，以及它是如何服務上下游企業的？您認為產業互聯網的機會在哪里？

李軍：GONYOYO作為做產業互聯網平臺，有天然的實業基因。現在做平臺，純粹做貿易差價、賺信 息不對稱的中間商模式已難以為繼，平臺做中間商進而融資的時代已經過去了。產業平臺背后必須要有制造業集團背景，要么靠上游，要么靠下游。我們的定位非常清晰：服務金屬加工制造領域，具體來說就是“冶煉廠到終端”之間的中游 —— 初加工、中深加工環節。我們不碰上游的冶煉環節，也不直接服務終端制造廠商，而是專注服務全國的數萬家OEM加工廠。這些加工廠在產業鏈中，話語權相對較弱，需要平臺賦能。我們幫他們派訂單、做原材料的集采和去料加工、提供供應鏈金融，以及我們正在開展的裝備后市場服務。

我們的路徑是“中游賦能、兩端延伸”：就是先服務好全國數萬家OEM加工廠，幫他們解決訂單、材料、資金、技術的難題，主要依托“平臺+生態、技術+場景、線上+線下”三位一體模式，推動信息流、商流、物流、資金流與碳流“五流合一”，成為他們離不開的“虛擬工廠大腦”，反過來，他們就成了平臺的“云工廠”。這種模式的業務板塊已經在鍍鋅產業鏈、鋁合金產業鏈和激光裝備后市場領域加深拓展。

如果問產業互聯網的機會在哪里？我認為，真正的機會不是做簡單的流通貿易，而是切入生產端，做生產性服務。并用互聯網思維重組全國OEM加工廠的一張網，提升中游對平臺的粘性，創造服務價值。業內曾有過“F2F”的思路——從上游制造到終端制造。但這個直接做很難，因為兩頭都是大塊頭，平臺沒有話語權。當你掌握了中游的產能調度能力，上游冶煉廠和下游終端客戶自然也會來找你。

億邦智庫：2025年以來，AI大模型與Agent技術在貴平臺的各個環節有哪些深度應用？帶來了哪些可量化的效率提升？

李軍：坦率地說，AI在To B領域的價值目前還比較有限，更多體現在風控模型、客戶畫像、數據找規律上。真正有價值的“對話即交易”—— 你打開窗口說“我要買鍍鋅產品”，系統就自動給你匹配廠家、資金方、倉庫、物流 —— 這個技術現在還做不到。但我們已經在嘗試。

今年我們把AI技術引入到業務場景中，目前已經跑了半年，形成了初步的模式。具體來說，我們利用大語言模型，把QQ群、微信群里零散的、非結構化的需求信息抓取出來，標準化成需求模板，然后通過后端自動匹配上游供應商和材料商，再推送給合適的OEM加工廠。這就使得以前業務人員要在協作微信群里喊“誰有鍍鋅卷”“誰能做這個加工”，現在AI幫我們做了第一輪篩選和匹配。這雖然不是“對話即交易”，但至少實現了“對話即場景”—— 把零散的需求轉化成可執行的訂單。

另外，我們在AI視覺檢測、能耗管控方面也在布局。我們服務的OEM廠有一千五百多家，未來我們計劃在加工生產線上安裝IOT設備，獲取設備能耗數據，通過AI判斷材料是否真正用于生產，防止倒賣。同時也能幫助工廠做能耗優化。

億邦智庫：在構建垂類大模型或產業高質量數據集方面，有沒有新的舉措？如何解決數據標準與治理難題？

李軍：這些都是很有價值的探索，我們根據自己的需要在穩步推進。譬如，我們建立了專門的AI實驗室，深度研究數字孿生和仿真。我們的理念是：AI的前提是數據真實。沒有真實的產業數據，再好的算法也是空中樓閣。所以我們現在的重點不是先做專業大模型，而是重點放在先打通業務，把真實的加工制造數據跑通。我們的數據不只是來自流通貿易 —— 那種數據比較單一，不能完全反應真實的產業信息。我們圍繞OEM廠的真實生產情況：材料用量、加工時長、能耗、廢料率……這些數據是“有根的”，可信度更高。

在我們的實踐中，數據治理的難題主要在于標準化。不同工廠的設備、工藝、產品千差萬別，我們正在逐步建立統一的參數體系和接口規范。這條路很長，但必須走。

億邦智庫：產業互聯網平臺作為“數據要素流通利用服務平臺”，貴平臺在數據采集、治理、確權、交易、安全流通等方面有哪些探索或商業模式創新？

李軍：我們的核心商業模式不是賣數據，而是用數據創造服務價值。

具體來說，我們基于平臺沉淀的交易數據、加工數據和客戶信用數據這些“可信數據”，做了兩件事：第一件事，就是提供真實的可信供應鏈金融服務。我們和資金方合作，把平臺上OEM廠的訂單數據、原材料采購數據、加工進度數據推送給銀行或非銀機構，幫助他們做風控評估。工廠不需要抵押，憑借在平臺上的數據信用就能獲得融資。

第二件事，就是強化派單與原材料集采的連通效應。我們掌握了大量下游訂單，然后根據OEM廠的地理位置、產能、質量記錄、歷史履約情況，用算法進行智能派單。同時，我們集中采購鋅鋁鎂卷、鋁棒等原材料，以去料加工的方式供應給工廠。全程實現數智化精準管理。在這一模式下，平臺賺的不是信息差，而是“超工廠”的“產業生態體系”的生產組織和服務增值。

關于數據確權和安全，我們的態度比較謹慎。平臺上的數據是客戶在業務過程中產生的，產權屬于客戶。在客戶的授權下，我們只做數據加工和使用，不會去“賣數據”。雖然有多種產權的說法，市場在推動數據資產化的做法，但目前在我們行業來看，還不太成熟。

億邦智庫：面對產業鏈中多主體數據共享的敏感性與激勵機制缺失，如何構建可信的數據協同生態？

李軍：我們的做法是不靠激勵，靠業務綁定。

平臺不是讓企業“主動共享數據”，而是在業務流程中“被動產生數據”。工廠要想接到訂單、拿到優質低價的原材料、獲得供應鏈金融支持，就必須在平臺上完成接單、報工、提料、回貨等全流程。這些操作自然就沉淀了數據。

同時，我們引入了國有監管倉和第三方物流。比如我們和中鋁、寶武、中儲等國資背景的企業，以及一力股份等合作，做“控貨代采”和“監管倉”。工廠交10%的預付保證金就可以鎖定貨物，提貨時再付90%尾款。這個過程中，倉庫的電子圍欄、攝像頭、磅單數據全部上鏈，多方交叉驗證，造假難度極大。

我們也探索多方安全計算等前沿技術，但現階段更務實的是用業務場景驅動數據協同，而不是為了數據而數據。

億邦智庫：2025年以來，貴平臺在出海業務或“平臺全球化”方面是否有新的市場拓展？在東南亞、中東、拉美等區域是否有重點布局？

李軍：出海方面，我們不是獨立大規模地海外拓展狀態，而是在“跟著集團走”。恢弘集團很早就有了全球化經營的意識，目前在海外已有多個加工基地：沙特、印度、西班牙、巴西等，還有正在規劃籌建的。去年集團的整體營收中，有將近一半來自于海外業務。

GONYOYO在出海業務方面，主要做好兩件事，一是跟隨集團的海外工廠進行供應鏈配套服務。比如沙特工廠需要的原材料，我們通過平臺組織國內供應鏈進行集采和出口。二是技術方案和標準的輸出，我們和國內的設計院合作，把光伏支架、鐵塔的防腐技術方案（抗風阻、鍍鋅厚度等）輸出到海外項目。這些圖紙和標準將來也會放到平臺上，形成行業知識庫。

未來三年，我們的出海戰略關鍵不是盲目擴張，而是先依托集團在海外的多個加工基地站穩腳跟，再把國內驗證成功的“中游OEM平臺模式”復制到海外當地。

億邦智庫：面對地緣政治、本地化運營、跨境合規等挑戰，做了哪些關鍵調整？

李軍：面對這些挑戰，目前我們主要還是通過集團在海外的實體來運營，本地化團隊、合規等都由集團統一管理。平臺層面，我們正在做多語言、多幣種的技術適配，同時關注歐盟的碳邊境稅等新規。但這些不是當前最急迫的——我們先要把國內的中游加工網絡做扎實。

億邦智庫：在縱向工貿一體化、橫向配置技術、金融、物流等深度價值鏈挖掘方面，貴平臺有哪些突出進展？是否形成了新的服務模式？

李軍：我們的核心模式可以概括為“中游賦能、兩端延伸”。一般的運行模式就是：平臺首先承接下游大客戶的訂單，根據客戶訂單圖紙和技術要求，精準拆分出所需原材料的規格，包括鋅鋁鎂卷的厚度、寬度、鍍層等參數。接著，平臺向自有生產實體寶華新材或外部鋼廠集中采購這些原材料，并在全國范圍內綜合考慮運輸距離、產能、質量與價格等因素，匹配最合適的OEM加工廠。原材料發運至工廠后，由工廠按圖紙進行去料加工。加工過程中，平臺通過派駐質檢員或借助IoT設備遠程監控生產過程，確保成品質量及交期可控。最終，成品由平臺統一安排物流交付給終端客戶。

在這一模式下，平臺的主要發展導向就是“深度價值鏈挖掘”。我們的收益主要通過收取加工服務費獲利，而非依賴傳統的貿易差價。且毛利率遠高于單純的流通。加之，從橫向來看，我們還整合了供應鏈金融、國有監管倉、第三方物流、AI質檢等多種生產性服務。使得獲利方式更多。譬如，我們還推出了“鍍鋅專區”，提供AI鍍鋅專家進行技術答疑和工藝指導；以及“詢盤專區”，實現供需的高效對接等等。

億邦智庫：在推動綠色供應鏈、低碳流通、循環經濟方面是否有實質性探索？是否開展ESG評價工作？

李軍：鍍鋅行業確實有環保壓力，但我們集團董事長在2019年就提出了“制造業數字化、智能化、互聯網化、綠色化”的方向。我們目前在做幾件事：

第一，碳排放數據的采集和預測。我們計劃在OEM加工廠的設備上安裝能耗采集裝置，結合燃料采購數據，預測每一批加工產品的碳排放值。

第二，綠色權重推薦。未來我們會把這些碳排放數據作為權重指標，優先推薦給五大六小等對ESG有要求的新能源客戶。碳排放低的加工廠更容易接到訂單。

第三，生態合作。我們不自己搞復雜的碳核算算法，而是和專業的碳規劃服務企業進行戰略合作，請他們做碳足跡認證，有歐盟認可的證書，我們為他們提供數據接口，他們給我們的會員企業發證書。

另外，我們在鋅渣回收、廢鋁、廢鋼回收方面，也在布局循環經濟。這些數據將來都可以納入平臺的ESG評價體系。

億邦智庫：結合“十五五”規劃方向，貴平臺如何理解產業互聯網在新時期的戰略定位？未來三年平臺的發展戰略關鍵是什么？

李軍：我認為產業互聯網在新時期的定位不是“顛覆流通”，而是“重構生產組織方式”。

未來三年，我們的戰略關鍵有三條：

第一，完成全國五大區域的云加工廠布局。每個細分領域（主要是鍍鋅、鋁加工、激光切割、變壓器等）布局5-8家聯合加工基地。不一定要投資參股，但要通過訂單綁定、標準輸出、材料供應形成“業務共同體”。

第二，把AI從“對話即場景”推向“場景即決策”。現在我們用AI抓取微信群需求、做初步匹配；下一步要做智能排產、能耗優化、質量預測。

第三，啟動第二總部建設。徐州是我們的根據地，但人才是短板。明后年我們計劃將第二總部設立在上海或南京，把“F2F”電商平臺的技術、金融、品牌團隊放在第二總部，利用當地的資本和人才優勢加速發展。

億邦智庫：貴公司近期有沒有融資或上市計劃？希望在資本市場獲得什么支持？

李軍：近階段我們不考慮融資。集團戰略是先做大業務規模，等我們把全國的云加工廠布局完成，平臺的數據含金量體現出來，再考慮引入產業資本。

我們希望獲得的戰略投資，是有上下游資源的產業基金或央地國資。長期來看，上市是我們的階段性目標。但我們不想走那種大規模但毛利低的貿易中介路子。我們要從“小而美”進化為“大而強”——在細分賽道做到全國第一，形成真正的產業壁壘。到時候，我們的故事不是“千億交易額”，而是“全國X%的金屬加工中游產能”，這個含金量是完全不一樣的。

結語：用平臺鏈接生產力，用算法分配生產力

訪談最后，我們請李軍用一句話總結GONYOYO的經驗。李軍想了想，說到：“用平臺鏈接生產力，用算法分配生產力，用AI重塑生產力，實現金屬加工制造領域的F2F——讓每一噸金屬從出生到交付，都走最優路徑。”

這句話，正是這家依托實業、扎根中游的產業互聯網平臺最真實最準確的注腳。

億邦智庫將持續關注產業互聯網平臺發展和企業數據要素競爭力提升，并報道相關發展的新成果與新案例。

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