我們養虎為患

——硅谷名言

《天下無賊》里，葛大爺有句臺詞，21世紀什么最貴？人才。

當下，這句話已然成為現實。

搶得最頭破血流的那個領域是——AI。

比如字節跳動，最近就出了兩件事。

首先，是字節跳動2025年凈利潤同比下滑超過70%。

隨后，字節高管進行澄清，“是國際會計準則的數字，除了新興業務投資增大，還有優先股和期權成本變動因素（不反應運營實質）。”但還是引發巨大關注。

要知道，字節2024年的利潤高達2415億元，去年下滑70%，上千億元沒了，而這些錢大部分都砸在了AI布局里。

其次，是字節跳動的AI人才，被全行業高價圍獵。

字節的Seed團隊，攏共300來人，目前流失近70人，相當于跑了20%。

——字節的AI人才，快被挖禿了。

挖人的方式，財大氣粗的大廠，直接拿錢狂砸；創業公司，用期權和合伙人身份來“誘惑”。

這是真舍得砸錢啊。

其實，字節又何嘗不是瘋狂的砸錢？

字節這邊，為留住人才，當然也在大幅加薪，但它畢竟沒有上市，其對人才的期權激勵，無法像阿里那般隨時可變現，只好眼睜睜看人才被挖走。

錢沒了，人也跑了。

如果我們把時間拉長來看，會發現一個詭異的現象——字節的AI人才流失，某種程度上，竟然是“物歸原主”。

ChatGPT在2022年橫空出世，由此，整個世界進入AI躁動時期，國內外巨頭紛紛跟進，唯恐吃不上熱的。

而在2022年之前，“人傳人”的AI躁動，還處在山雨欲來風滿樓的潛伏期，沒這么全民瘋狂，大部分公司也還在觀望。

那幾年，國內大廠的AI板塊，大多屬于支持業務。

比如，給電商做推薦，給游戲做外掛，給社交做風控。

那時的AI人才，也并不特別吃香，遵循傳統互聯網薪資。

可以想見，那個時候，那些做著“支持業務”，拿著“傳統薪資”的AI人才，多少是一點“懷才不遇”的。

好在，如韓寒所說，懷才如懷孕，時間一長終會被發現。

春江水暖鴨先知，最先慧眼識英雄的就是字節跳動，向AI人才開出了遠高于互聯網傳統薪酬的工資。

不同于國內其他大廠的支持業務，字節那時的獨立AI部門就已蓄勢待發，不用看業務線的眉眼高低，允許自己定方向，允許試錯，允許暫時不賺錢。

于是，在AI躁動的前夜，AI人才一股腦涌向字節。

字節也儼如孟嘗君，張開胸懷，應收盡收，不是一個一個挖，而是整個團隊打包，百度ERNIE，阿里達摩院，乃至海外的谷歌大腦，微軟亞研等國內外巨頭，都被字節挖了個遍。

人才被挖走后，起初還不覺得怎么樣，直到2022年Chat GPT橫空出世，巨頭們才回過味來，奶奶個熊，大意失荊州了。

怎么辦呢？

押注AI，未必笑到最后，但是失去AI，卻面臨出局危機。

巨頭們別無選擇，只能All in，咬緊牙，下血本，用高出之前倍數級的薪酬，重新再把AI人才，從字節那里“挖回來”。

從AI人才的劇烈流動，不難看出，當下是人工智能的春天。

但你可能不知道，這并不是AI的“第一個春天”，而是“第三個春天”。

AI的第一個春天，即AI1.0，符號主義時代，1950年代到1980年代。

二戰后，圖靈測試被提出，接著，1956年，達特茅斯會議，AI概念正式誕生。

這一時期，電腦完全靠人工輸入知識，沒有學習能力，更不能自己總結規律。

在“短暫的春天”過后，人們關于AI的種種狂想接連落空，由此一度萬念俱灰，經歷了1970年代到1980末的漫長的“AI寒冬”。

AI的第二個春天，即AI2.0，統計學習時代，也叫淺層學習時代，1990年代到2010年初。

這個階段，AI能夠從數據里學規律，告別了手搓式輸入。

搜索引擎，語音識別，推薦算法等應用紛紛崛起。

AI的第三個春天，即AI3.0，深度學習時代，也就是當下。

在這一個最新的春天，AI可進行端到端的學習，自動提取特征。數據越大，算力越強，效果越好。

代表技術為深度神經網絡，大語言模型，多模態，AIGC。

現在我們看到的一切，從ChatGPT，到元寶，豆包，再到自動駕駛，人臉識別等應用，都是AI3.0時代結出的累累碩果。

介紹AI的三個春天，除了是為了讓大家明白，我們現在所處的時代坐標系，還在于為當下過于亢奮的AI狂熱降降溫。

梅拉尼·米歇爾在《AI3.0》一書中，提到了人工智能的泡沫。

人工智能領域的泡沫，不斷產生又破滅，這種循環大抵遵循以下兩階段。

第一階段，新想法在研究領域里得到大量支持，相關研究人員承諾人工智能即將取得突破性成果，并被各種炒作，官方資助部門和風險投資機構向商業初創公司注入大量資金。

第二階段，曾經承諾的人工智能突破沒有如期兌現，或者遠沒有當初承諾的那么令人滿意，官方資助和風險投資枯竭，初創公司倒閉，人工智能研究放緩。

畢竟，目前的AI在商業上還遠遠沒有真正的落地，至少絕對無法填補天文數字般的投入。

《AI3.0》對這一模式總結道，先是“AI的春天”，緊接著是過度的承諾和媒體炒作，接下來便是“AI的寒冬”。

這一現象，以5—10年為周期，不斷上演。

了解了AI從春天向寒冬轉換的歷史，再審視當下這個“AI的春天”，你會有別樣的收獲。

這絕不是讓大家冷眼旁觀，恰恰相反，是讓大家擺脫盲目，利用好這一波AI的大周期，清醒而高效地行動起來。

春夏秋冬，自然流轉，在AI的大周期中，必然會誕生大量深刻影響人類生活和生存的創造發明，如現在的聊天AI，人形機器人，自動駕駛，等等等等。

無論哪個AI賽道，都是一個個富礦，那些在AI浪潮中抓住機會，如魚得水的弄潮兒，將在未來收獲碩果累累的事業和人生。

字節的人才被“瘋搶”，恰恰反映出當下AI人才的巨大缺失。

就中國來說，整體缺口超500萬，核心技術崗供需比為1比10。

過去是互聯網?，現在是AI?，無論任何行業，在不遠的未來，都會受到AI的賦能。

從現在開始，能否盡快掌握AI，尤其是掌握與自己所從事職業相關的AI，將是人們能否拿到AI大周期紅利，能否改變自己命運的關鍵。

如果說得再具體點，對于普通人來說，其紅利不在于“造AI”，而在于“用AI”。

不管你是文員，行政，運營，設計，文案，教師，律師，電商，實體店主，再或者自媒體人，都可以用AI將自己的工作效率翻上個3到10倍。

另外，隨著AI對各行各業的重新塑造，將會產生大量新工作，這些工作90%的崗位，都是普通人能做的，有心者自可找到屬于自己的財富鑰匙。

如果更有野心一點，可用AI成立一人公司，或幾人公司，乃至先做副業，找到細分領域的新機會，放大個人產能，批量生產。

最近，谷歌研究員發出研究成果，AI可能永遠不會產生自我意識，現在不會，100年后也不會。

假如這是真的，對于普通人，既是莫大的福音，也是一種需要迫切行動的危機感。

——你永遠不用擔心被AI取代，倒是有可能會被“會用AI的人”取代。

未來也變得越來越明晰，誰更會給AI下指令，誰更會利用AI這個工具，誰就能立于不敗之地。

太陽底下無新事，即便是在AI時代，如何將事做成的具體方法，也早寫在人類創富歷史的經驗和細節里。

AI新中產，抓住未來。