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OpenAI、Anthropic急了?外媒曝創企轉向中國更便宜開源模型,特定場景成本能降95%

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智東西
編譯 田忠婷
編輯 程茜

智東西6月12日消息,據《華爾街日報》6月11日報道,越來越多的企業和初創公司正轉向更便宜的AI模型,包括來自中國的DeepSeek、智譜AI的GLM等開源模型。部分企業認為,使用開源模型可以在特定場景下將部分AI任務的成本降低95%。這一現象給行業巨頭OpenAI和Anthropic帶來了巨大的降價壓力。

OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)在最近一次內部活動中坦言,成本已經突然成為“一個大問題”。據《華爾街日報》此前報道,OpenAI正在考慮大幅降價,預計Anthropic也可能跟進。

一、企業紛紛“棄貴選廉”,特定場景下成本下降95%

美國AI識別Bug公司Detail創始人丹·羅賓遜(Dan Robinson)稱,他已將公司約90%的工作負載從Anthropic的Claude和谷歌的Gemini轉移到了自家定制模型以及中國的GLM模型上。

羅賓遜說:“一旦找到運行良好且工程師喜歡的模型,我們就會想辦法讓它成本可控。目前開源模型的資源非常豐富?!?/p>

另一家AI助手初創公司Lindy兩個月前開始測試DeepSeek的V4模型,其創始人Flo Crivello稱,DeepSeek在處理收件箱、日歷管理、郵件草擬和會議轉錄等任務上,表現與Anthropic的Sonnet相當,但成本僅約為后者的十分之一,僅此一項就為公司節省了數百萬美元。

據使用智能路由工具的企業高管稱,通過動態切換不同模型,某些AI輔助工作的成本在特定場景下可降低高達95%。

二、開源模型份額快速增長,Deepseek份額增長16%

中國開源模型在美國部分企業中的受歡迎程度持續上升。AI開發平臺Vercel的數據顯示,DeepSeek在該平臺上的AI使用份額從4月的不足1%增至5月的17%。


▲Deepseek份額增長(圖源:Vercel)

在AI路由平臺OpenRouter上,自5月中旬以來,DeepSeek的市場份額一直占據第一。


▲Deepseek斤一個月保持市場份額第一(圖源:OpenRouter)

OpenRouter還指出,從2025年秋到2026年春,其高消費客戶群中開源模型token使用量增長速度是閉源模型的4倍,已有超過500家機構從專有模型切換到開源模型。

美國科技巨頭也在嘗試低成本AI模型。微軟上周推出了一系列小型AI模型,稱其運行效率更高。英偉達也推出了較便宜的Nemotron模型系列,并投資了開源AI初創公司Reflection。

三、閉源模型在復雜任務上仍領先開源競品4-6個月

據《華爾街日報》報道,若按token計價,不同模型之間的價格會相差懸殊,Anthropic 6月9日發布的新模型Claude Fable 5每token價格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。在簡單任務中,使用DeepSeek成本僅約為閉源模型的2%。

不過,研究人員指出,OpenAI、Anthropic或谷歌的頂級閉源模型在復雜任務上仍領先開源競品約4-6個月。在某些情況下,閉源模型可以用更少token完成任務,這樣也可以平衡綜合使用成本。

Anthropic發言人稱:“企業越來越多地按‘每任務價格’評估模型——即完成整項任務的總成本,而非單個token成本?!辈⒀a充稱,Anthropic也提供價格更低的模型版本。

哥倫比亞大學工程學院副院長Vishal Misra指出:“你不需要一個懂量子引力的模型。開源模型能力已經非常強,高額AI溢價的空間將減小。”

四、OpenAI與Anthropic面臨價格壓力,IPO前景受考驗

價格戰直接威脅到OpenAI和Anthropic的盈利能力。兩家企業每年在算力上投入數十億美元,以維持模型運轉。目前,兩家企業均已向美國SEC秘密提交潛在IPO文件,如果被迫大幅降價,OpenAI和Anthropic虧損可能會擴大,實現盈利的時間將推遲。

Citadel Securities本周報告顯示AI支出指數近期出現下降,該報告認為,即使最先進的技術,也必須經歷成本曲線、產能限制和邊際收益的考驗。

值得注意的是,OpenAI認為自己仍有優勢:過去一年投入巨資鎖定了遠低于市場的算力資源,這或許能支撐其在價格戰中堅持更久。

結語:企業選擇“混合模式”,閉源模型能否維持優勢?

企業正通過“混合模式”優化成本,即日常任務使用開源模型,復雜任務留給閉源旗艦模型。智能路由工具的普及,讓這種方式更易實施。

前谷歌云AI負責人Andrew Moore說:“如今我們的AI變得非?!澕s’和‘精打細算’,它們完全知道如何用最便宜的模型完成任務,只有遇到難題時,才會臨時切換到價格更高、能力更強的模型?!?/p>

隨著開源模型能力提升,閉源模型能否依靠性能優勢維持溢價,將是未來一年較大的懸念??梢源_定的是,AI價格戰才剛剛開始。

來源:《華爾街日報》

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