廣東
這幾天，ChatGPT上線了新的圖像模型image2，我的朋友圈一直刷屏。在2026年4月份，每次大模型更新已經見慣不慣了，不過這一次是真的實操讓我自己有非常大的變化與感知，尤其是真的幫助我提升了作為產品經理的工作效率。
當底層圖像數據有了提升之后，在以此為基礎的空間模型、軟件系統的建設都會容易10倍，效率提高。
如下是我做的一個案例，來 體現這個模型的強大。
如下是通過拍照，客戶要求參考這個頁面來構建新的系統頁面
如上是脫敏之后的拍照系統界面，在拍照之后接下來再用image2模型構建自己的系統，如下是生成的測試數據
就直接生成出來了，并且扣的效果就是對方直接的現成UI設計圖，由此我們再開始vibecoding就可以將其軟件的壁壘直接擊穿了。
再用Claude 4.7模型來完成編碼
通過如上提示詞來得到下面的頁面，就可以完成輸出了新的界面，可以直接使用的前端。
要注意這是我把提示詞優化了，第一個是避免一模一樣，同時也保證了自己的產品設計風格。
幾乎就在10分鐘內復現了軟件產品，作為自己的軟件來進行二次開發了，軟件的壁壘從以前功能到現在UI像素級復原。
產品經理可以說是放心大膽的“抄襲”了。
案例2
同時也是從手機拍照的圖片，是血糖詳情
通過拍照之后，還是image2完成相同的摳圖，完成了頁面的復原，幾乎在顏色色值、以及信息補全上比截圖還要全。
圖像數據提升，讓空間計算、視覺模型都有直接本質提高
有了ChatGPT image2，可以看到現在很多博主在電影、娛樂休閑上創作的內容都有了本質的飛躍，有人做了第一人稱的3D游戲；也有做了空間壁紙、全景壁紙。
這都緣由生成高質量的圖片來完成的。
第一次中文沒有幻覺
比較有趣的是，在模型發布后，有用戶發布在微信的消息，幾乎分辨不出是真實的截圖還是AI生成的。
這幾乎達到了以假亂真的地步，而以前幾乎都會出現中文字亂碼或者不全。現在就可以實現了。
產品經理用image做原型設計到直接vibecoding上線
產品經理的基本功就是做產品拆解，將其功能模塊拆解出來，現在有了image模型之后，拆解APP與網頁端的各個TAB就只需要截圖就可以讓AI進行功能合并了。
所謂的縫合怪APP或者迭代原型設計可以跑通了，節省非常多的時間，同時也能夠快速地完成很多老板所謂的“把XX功能借鑒過來”的問題了。
但是產品經理的拆解基本功就很重要了，如何確定核心功能以及產品交互設計描述，這需要有產品經理工作經驗的，現在產品新人幾乎不會有體系化的從0到1去繪制線框圖產品設計圖的需求，所以才會有這個問題。
今天的分享就在這里
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