作者 |張弛

編輯 | 方堃

站在傳統(tǒng)影視與AI視頻分叉的十字路口，龔宇還能有更好的選擇嗎？

2015年春天，龔宇在三里屯的發(fā)布會現場為自制網劇站臺。那時候視頻行業(yè)的敵人很具體——盜版、帶寬成本、版權競價。十年過去，當他再次站上愛奇藝世界大會的演講臺，敵人已經抽象成一組代碼：AI 影視化不可阻擋，真人實拍越來越稀有，未來甚至可能成為"非物質文化遺產"。

發(fā)布會結束后，“愛奇藝瘋了”話題迅速沖上微博熱搜第一。張若昀、于和偉等藝人團隊緊急發(fā)布辟謠聲明，否認簽署過任何AI 授權。而風口浪尖的龔宇回應爭議稱：與超百位入駐"納逗Pro"藝人庫的演員，簽署的只是一份初步合作意向。

龔宇和愛奇藝的戰(zhàn)略意圖很清晰，即從藝人IP入手，搶占未來 AI 影視生成內容的生態(tài)位。

這個選擇帶著明顯的被動性。愛奇藝背靠的百度，在大模型AI 視頻生成上缺席：當字節(jié)、阿里、騰訊、快手在重塑視覺生產工具時，愛奇藝手里沒有底層模型，只能把賭注押在應用層——用藝人庫的授權協(xié)議搭建護城河。

十年前，中國互聯(lián)網的主戰(zhàn)場在長視頻，愛優(yōu)騰（愛奇藝、優(yōu)酷土豆、騰訊視頻）一年燒掉百億，BAT各押一注。十年后，戰(zhàn)場的規(guī)則被徹底改寫，視頻的本質從“內容制作”向“Token生成”轉型。

但市場格局已巨變。昔日“BAT”中，阿里（快樂馬）與騰訊（混元）再戰(zhàn)AI視頻，新貴字節(jié)跳動則憑借Seedance搶占先機——而最先喊出“All in AI”的百度，卻在這場通往未來的“Token大戰(zhàn)”中悄然消失在了主流視野。

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缺席的百度

2016年左右的視頻市場，是屬于愛優(yōu)騰的“黃金時代”。

愛奇藝靠著百度給予的流量與資金支持，憑借《盜墓筆記》、《中國有嘻哈》開啟了網劇與網綜的自制元年，確立了內容立臺的基調；那時的戰(zhàn)爭邏輯很簡單：誰擁有更多的獨家版權，誰就能圈住最多的會員。百度作為愛奇藝的控股股東，曾是這場戰(zhàn)局中最關鍵的“變量”和“錢袋子”。

十年后的今天，邏輯被徹底推倒。影視內容不再依賴傳統(tǒng)工業(yè)生產，逐漸進化為大模型技術基于Token消耗實時生成的概率映射。

在這個新坐標系下，競爭的核心變成了：誰能用更低的Token成本，生成更高清、更長、更具有邏輯一致性的畫面。

作為最早入局大模型、最早推出“文心一言”的巨頭，百度本該在視頻生成領域搶占先發(fā)優(yōu)勢。然而，在2026年的視頻生成新戰(zhàn)場，百度卻缺席了。

原因是多方面的。

第一，百度和愛奇藝的漸行漸遠。隨著愛奇藝財務獨立和戰(zhàn)略轉向，百度作為控股股東，未能有效地將文心大模型與愛奇藝的內容創(chuàng)作系統(tǒng)深度融合。愛奇藝自身不具備自研視頻生成工具的能力，無法像字節(jié)那樣完成從流量到技術的閉環(huán)。

第二，核心技術的“重文輕影”：百度文心在文本和搜索增強（RAG）上投入了過多精力，但在多模態(tài)視頻生成的最優(yōu)架構（DiT）上落后了。第三，商業(yè)閉環(huán)的缺失：阿里有電商，字節(jié)有短視頻，騰訊有游戲。百度空有大模型，卻缺乏一個高頻、剛需的視頻生成應用場景。當其他巨頭瞄準Token經濟時，百度仍停在AI+搜索的戰(zhàn)略困局里。

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決戰(zhàn)Token經濟

2026年，OpenAI旗下Sora因運營成本過高宣布關停，而中國企業(yè)正在接管視頻生成戰(zhàn)場。

字節(jié)跳動無疑是動作最快的。2026年2月，字節(jié)發(fā)布Seedance，迅速走紅全球。這款模型最大的突破在于其“雙分支擴散變換器架構”，它首次實現了視頻與原生音頻的同步生成。

字節(jié)的優(yōu)勢在于其龐大的短視頻語料庫——抖音。通過對海量短視頻Token的深度訓練，Seedance 2.0生成的視頻在“多鏡頭敘事”上幾乎達到了電影級水平。對于字節(jié)而言，視頻生成不是為了賣給會員看，而是為了通過AI降低抖音全球創(chuàng)作者的門檻，進一步鞏固其短視頻霸權。

緊接著，阿里巴巴對外高調發(fā)布“快樂馬”（HappyHorse-1.0）視頻生成模型。據報道，“快樂馬”在Artificial Analysis盲測榜單上一舉超越了字節(jié)的Seedance 2.0。

阿里的直接應用場景極其明確。除了大文娛業(yè)務協(xié)同，以阿里云和千問大模型為基礎，“快樂馬”可以直接服務于淘寶、天貓的千萬商家。理論上，每一張商品主圖都可以通過Token自動生成為一段種草視頻。

而騰訊也在4月打出了一張王牌：混元3D世界模型2.0（HY-World 2.0）。與傳統(tǒng)的文生視頻不同，騰訊跳出了“像素生成”的范疇，進入了“空間生成”。它支持一句話生成可編輯的3D空間，直接對接Unity、Unreal等游戲引擎。

騰訊不需要做一個僅僅應用在影視生成的Sora，騰訊要做的是一個‘AI版游戲引擎’。未來可以將視頻生成與游戲、社交深度綁定，利用其在虛擬資產和3D渲染上的多年積淀，將Token經濟轉化為了“數字資產經濟”。

當各大巨頭砸入百億進入新戰(zhàn)場，正如龔宇所判斷，未來AI影視化已經不可阻擋。

愛奇藝這場鬧劇的真正看點不在公關層面。龔宇真正的意圖藏在一句被輿論淹沒的話里：借助AI，演員的拍戲量能從一年4部提升14部，劇組不再需要為藝人的檔期和天價片酬買單。愛奇藝要的不是幾個藝人的數字分身，而是要把演員這個最不可控的生產要素，變成平臺上可調用的標準化資產。

傳統(tǒng)制作和版權采購的邊際成本永遠為正——每部新劇都要重新付費；而模型推理的邊際成本隨著技術進步持續(xù)下降。Seedance 2.0的90%可用率意味著，曾經需要一整支后期團隊的工作，現在一個創(chuàng)作者幾小時內就能完成。

更重要的是，Token經濟正在重塑內容生產的權力結構。傳統(tǒng)影視工業(yè)是"金字塔模式"：資本在上，制片公司居中，創(chuàng)作者在底層。而AI視頻工具的普及，正在將金字塔壓扁為"平臺-創(chuàng)作者"的二元結構。Seedance、HappyHorse們提供的不是內容，而是生產力。

十年前，那場燒掉千億的版權戰(zhàn)爭沒有贏家，卻徹底改變了中國人消費影視內容的習慣。十年后，Token經濟的變革再次開啟，影視工業(yè)又將去向何方？